应用面试题

longai123 2011-10-30 05:14:12


product是产品销售明细表,所以id重复 id可以确定是哪个销售人员做成的单
sale是销售人员表
两表之间是通过id联系的
求2011年10月份销售排行榜(销售人员,bounds)
bounds=amount*price*0.05(10月份的提成)
...全文
100 7 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
7 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
dawugui 2011-10-31
  • 打赏
  • 举报
回复
[Quote=引用 5 楼 longai123 的回复:]
还有月份的条件没有限定
只要10月份的
公司要统计销售软件人员的提成...
[/Quote]*0.05
我一楼忘记条件了,不好意思.

--sql 2005
select t.* , RANK() over(order by val desc) 排名 from
(
select m.id , m.name , isnull(sum(n.amount* n.price*0.05),0) val from sale m left join product n on m.id = n.id and convert(varchar(7),n.saledate,120) = '2011-10' group by m.id , m.name
) t

--sql 2000
select t1.* , (select count(val) from (select m.id , m.name , isnull(sum(n.amount* n.price*0.05),0) val from sale m left join product n on m.id = n.id and convert(varchar(7),n.saledate,120) = '2011-10' group by m.id , m.name) t2 where t2.val > t1.val) + 1
from (select m.id , m.name , isnull(sum(n.amount* n.price*0.05),0) val from sale m left join product n on m.id = n.id and convert(varchar(7),n.saledate,120) = '2011-10' group by m.id , m.name) t1
稻草_木偶 2011-10-31
  • 打赏
  • 举报
回复
select a.* from
(select b.id,b.name,sum(c.amount*c.price*0.05)as bounds from sale b
left join product c on b.id=c.id where datepart(mm,aledate)=10 group by b.id,b.name)a
order by id


longai123 2011-10-30
  • 打赏
  • 举报
回复
还有月份的条件没有限定
只要10月份的
公司要统计销售软件人员的提成...
中国风 2011-10-30
  • 打赏
  • 举报
回复
update Sale
set bounds=b.bounds
from
(select ID,sum(amount*price*0.05) as bounds from product group by ID)b
where Sale.ID=a.ID


先得出Product同一ID的合计,再把合计更新到Sale.Bounds
中国风 2011-10-30
  • 打赏
  • 举报
回复
这问题问过了么?
longai123 2011-10-30
  • 打赏
  • 举报
回复
谢谢大乌龟。好个大乌龟。向他学习....
dawugui 2011-10-30
  • 打赏
  • 举报
回复
--sql 2005
select t.* , RANK() over(order by val desc) 排名 from
(
select m.id , m.name , isnull(sum(n.amount* n.price),0) val from sale m left join product n on m.id = n.id group by m.id , m.name
) t

--sql 2000
select t1.* , (select count(val) from (select m.id , m.name , isnull(sum(n.amount* n.price),0) val from sale m left join product n on m.id = n.id group by m.id , m.name) t2 where t2.val > t1.val) + 1
from (select m.id , m.name , isnull(sum(n.amount* n.price),0) val from sale m left join product n on m.id = n.id group by m.id , m.name) t1
内容概要:本文围绕不确定环境下的多式联运路径优化问题展开研究,提出并实现了基于AFO算法、遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)的三种智能优化方法,并借助Matlab平台完成算法编程与仿真。研究构建了考虑时间、成本、转运风险等多重不确定因素的路径优化模型,系统比较了AFO、GA、PSO三种算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的表现,同时引入Matlab自带的全局优化搜索器作为基准对照,深入分析各算法在复杂物流网络中的适用边界与性能差异。研究表明,AFO算法在解决此类组合优化问题时展现出更快的收敛效率和更强的局部规避能力。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础与运筹优化知识,从事物流工程、交通运输规划、智能算法开发等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多式联运、综合货运网络中的路径决策支持系统构建;②为不确定性条件下复杂路径规划问题提供智能算法选型依据与技术实现方案;③支持科研人员复现主流优化算法并开展横向性能对比实验,推动算法改进与实际落地。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析算法实现流程,重点理解目标函数设计、约束条件处理及参数敏感性分析部分,可通过调整问题规模与算法参数进行对比实验,进一步拓展至动态路径规划或大规模网络优化等延伸场景。

27,579

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
MS-SQL Server 应用实例
社区管理员
  • 应用实例社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧