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查询大数据量时该如何优化?
yangyunzhao
2011-11-02 03:02:05
假设这么一个场景,mysql服务器同时有60个左右客户端在访问。
其中既有读也有写还有更新。假设10个左右客户端是在查询数据,在同一张表中查询,该表有300万行数据,每行数据大概15个数据项。
假设每次查询的结果大概5千到10万不等。
此时,我该如何优化查询?
1、是用limit语句,每次查100条数据?
2、还是一次性取可能10万数据到客户端?
3、或者别的什么好办法?谢谢!!
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查询大数据量时该如何优化?
假设这么一个场景,mysql服务器同时有60个左右客户端在访问。 其中既有读也有写还有更新。假设10个左右客户端是在查询数据,在同一张表中查询,该表有300万行数据,每行数据大概15个数据项。 假设每次查询的结果大概5千到10万不等。 此时,我该如何优化查询? 1、是用limit语句,每次查100条数据? 2、还是一次性取可能10万数据到客户端? 3、或者别的什么好办法?谢谢!!
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yangyunzhao
2011-11-04
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拿到这点数据不干嘛,就是解析后发给别的应用。
聪明的一休
2011-11-03
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不知道是不是需求分析上存在问题。
每次查询的结果大概5千到10万不等,不知道是什么业务逻辑需要这样的需求。
ACMAIN_CHM
2011-11-03
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[Quote]是在局域网环境下使用的。应该是100M网络,甚至1000M网络。[/Quote]如果是100M网,则10万记录的传输也不是什么大的问题啊。楼主的担心主要是什么?或者碰到什么样的情况需要优化?
ACMAIN_CHM
2011-11-03
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你的客户端拿到这10万条记录,准备用于什么? 如果是全部显示,则没什么可优化的了。 但极少情况下会出现需要同时显示10万条记录在客户端的情况。
yangyunzhao
2011-11-03
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[Quote=引用 5 楼 acmain_chm 的回复:]
既然所有的记录都必须传送到客户端去分析,则应该直接使用 "2、还是一次性取可能10万数据到客户端" 否则查100次产生的负载会更多。
需要考虑的是这个查询语句本身是否可以优化。 或者可否将这 5千到10万不等不等的记录在数据库端进行直接处理,然后仅将需要的结果返回到客户端。
[/Quote]
忘了说,是在局域网环境下使用的。应该是100M网络,甚至1000M网络。
“或者可否将这 5千到10万不等不等的记录在数据库端进行直接处理,然后仅将需要的结果返回到客户端”,能不能给点提示,该如何处理??
ACMAIN_CHM
2011-11-02
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既然所有的记录都必须传送到客户端去分析,则应该直接使用
"2、还是一次性取可能10万数据到客户端"
否则查100次产生的负载会更多。
需要考虑的是这个查询语句本身是否可以优化。 或者可否将这
5千到10万不等
不等的记录在数据库端进行直接处理,然后仅将需要的结果返回到客户端。
rucypli
2011-11-02
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2对数据库是减压
kyzy_yy_pm
2011-11-02
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肯定是第一个了,第二个的话一次性读取再加上带宽的话,估计很多用户都不耐烦的跑了,第二种从web理论上就有问题,不过limit要做好优化,如索引还有语句等等
yangyunzhao
2011-11-02
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恩,有个顾虑啊,这样假设查询1万数据,就得和服务器交互100次哦。会不会比较慢?
wwwwb
2011-11-02
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方法1 即可
大数据
量
查询
优化
问题描述:涉及到
大数据
量
,多循环
查询
的
时
候,往往
查询
的速度会变慢,影响系统的使用性能。该问题,在测试环境尚不明显,因为测试环境的数据
量
毕竟是有限的。 但是,一旦将代码更新到线上的真实系统,因为数据
量
一...
Oracle
大数据
量
查询
优化
前言:平常写的SQL可能主要以实现
查询
出结果为主,但如果数据
量
一大,就会突出SQL
查询
语句
优化
的性能独特之处.一般的数据库设计都会建索引
查询
,这样较全盘扫描
查询
的确快了不少.下面总结下SQL
查询
语句的几个
优化
效率的...
面对数据
量
大的情况如何进行
优化
?
分治算法是一种递归式的算法思想,它将一个大问题分解成若干个小问题,然后递归地解决每个小问题,最后将所有小问题的解合并起来得到大问题的解。在实现分治算法
时
,需要注意递归的终止条件和子问题的规模。如果子...
MYSQL
大数据
量
列表分页
查询
优化
方案
在后台管理系统中,进行列表分页
查询
时
,分页页数越大,
查询
速度越慢,还会报出慢
查询
,如何对其进行
优化
呢? 原因分析: 假设
查询
第100000页数据,每页10条,则分页
查询
的语句是select * from table where … ...
Mysql
大数据
量
查询
优化
的思路
Mysql大表
查询
优化
,理论上千万级别以下的数据
量
Mysql单表
查询
性能处理都是可以的。 问题描述: 在我们线上环境中,出现了mysql几千万级别的日志
查询
、几百万级别的黑名单库
查询
分页
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查询
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