图片格式转换原理

冰天 2011-11-04 10:06:22
大哥大姐们,谁能告诉我图片格式转换是什么原理,要学习那方面的知识!
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0深水蓝0 2011-11-17
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个人觉得应该是先把原始格式的图片格式解码成位图,然后在编码成你需要的格式。

例如你要把jpg的图片转换成png,那么先把jpg这个文件解码,得到解码后的位图信息(BMP),然后利用这个位图信息根据png的编码设置编码成png格式的文件,然后再存放到硬盘当中。

以上仅属个人理解。
PyTorch版的YOLOv8是先进的高性能实时目标检测方法。 TensorRT是针对英伟达GPU的加速工具。ONNX (Open Neural Network Exchange) 作为一个开放的网络模型中间表示(IR)格式,提供了跨框架兼容性。可以方便不同的框架轻松地交换模型,有助于框架之间的互操作性。本课程讲述如何对YOLOv8目标检测的PyTorch权重文件转成ONNX格式并进行TensorRT加速部署。相比与直接使用TensorRT API构建推理引擎,本方法更具灵活性,可用于YOLOv8网络架构修改后的模型部署。课程内容包括:YOLOv8目标检测的PyTorch权重文件转成ONNX格式,再转成TensorRT 推理引擎支持在GPU上端到端TensorRT加速部署,包括预处理(图像resize, 归一化)、网络推理、后处理(非极大抑制) 均在GPU上执行支持FP16加速提供C++和Python的TensorRT加速命令接口分别在Windows和Ubuntu系统上做YOLOv8的ONNX转换及TensorRT部署演示支持图片图片文件夹、视频文件的TensorRT的加速推理提供YOLOv8的ONNX转换及TensorRT加速部署代码和代码解析文档实测推理速度提高2倍以上。课程内容包括:原理篇(YOLOv8网络架构与组件、TensorRT基础、ONNX基础、CUDA编程方法)实践篇(Windows和Ubuntu系统上的ONNX模型转换及TensorRT加速部署流程演示)代码解析篇(YOLOv8的ONNX模型转换及TensorRT加速的代码解析) 

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