在这个章节当中，我们就直接来进一步的操作与管理文件与目录吧！包括在不同的目录间变换、创建与删除目录、创建与删除文件，还有寻找文件、查阅文件内容等等，都会在这个章节作个简单的介绍啊！ 1. 目录与路径 ...
由第六章 Linux文件权限的内容我们可以知道一个文件有若干个属性，包括读写运行(r, w, x)等基本权限，及是否为目录 (d) 与文件 (-) 或者是连结档 (l) 等等的属性！ 要修改属性的方法在前面也约略提过了([color=red]...
NFS服务器设置及mount命令挂载 ... ...一、NFS服务器的设定 ...NFS服务器的设定可以通过/etc/exports这个文件进行，设定格式如下： 分享目录 主机名称或者IP(参数1，参数2） /arm2410s 10.22.22
转自鸟哥的网站：...第十三章、文件服务器之一：NFS 服务器 13.1 NFS 的由来与其功能 13.1.1 什么是 NFS ( Network FileSystem ) 13.1.2 什么是 RPC ( Remote Procedure Call )
第十三章、文件服务器之一：NFS 服务器 最近更新日期：2011/07/27...目前在 Unix Like 当中用来做为文件服务器是相当不错的一个方案喔！基本上， Unix Like 主机连接到另一部 Unix Like 主机来分享彼此的档案时，
目前在 Unix Like 当中用来做为文件服务器是相当不错的一个方案喔！基本上， Unix Like 主机连接到另一部 Unix Like 主机来分享彼此的档案时，使用 NFS 要比 SAMBA 这个服务器快速且方便的多了！此外， NFS 的设定真...
第十三章、文件服务器之一：NFS 服务器 最近更新日期：2011/07/27 NFS为 Network FileSystem 的简称，它的目的就是想让不同的机器、不同的操作系统可以彼此分享个别的档案啦！目前在 Unix Like ...
1. 什么是程序 (Process) 1.1 程序与程序 (process & program)： 子程序与父程序, fork-and-exec, 系统服务 1.2 Linux 的多人多工环境2. 工作管理 (job control) 2.1 什么是工作管理 2.2 job control 的管理...
第七章、Linux 文件与目录管理 1. 目录与路径 1.1 相对路径与绝对路径 1.2 目录的相关操作： cd, pwd, mkdir, rmdir 1.3 关於运行档路径的变量： $PATH 2. 文件与目录管理 2.1 文件与目录的检视...3...
进程管理0 引言1 什么是进程1.1 进程与程序(process&program)1.2 子进程与父进程1.3 fork and exec：程序呼叫的流程1.4 系统或网络服务：常驻在内存的进程1.5 Linux的多人多任务环境2 工作管理2.1 什么是工作...
一个程序被加载到内存当中运行，那么在内存内的那个数据就被称为程序(process)。程序是操作系统上非常重要的概念，所有系统上面跑的数据都会以程序的型态存在。那么系统的程序有哪些状态？不同的状态会如何影响系统...
第七章、Linux 文件与目录管理 最近升级日期：2009/08/26 ...在第六章我们认识了Linux系统下... 在这个章节当中，我们就直接来进一步的操作与管理文件与目录吧！包括在不同的目录间变换、 创建与删除目录、创建...
17.1. 什么是程序 (Process) 由前面一连几个章节的数据看来，我们一直强调在...再进一步来解释，你现在大概知道，在 Linux 系统当中：『触发任何一个事件时，系统都会将他定义成为一个程序，并且给予这个程序一个 I...
在这个章节当中，我们就直接来进一步的操作与管理文件及目录吧！包括在不同的目录间变换、 建立与删除目录、建立与删除文件，还有寻找文件、查看文件内容等等，都会在这个章节作个简单的介绍啊！ 目录与路径 由前...
所以你就必须要了解一下如何管理好一个服务器主机的账号！ 在管理 Linux 主机的账号时，我们必须先来了解一下 Linux 到底是如何辨别每一个使用的！ 14.1.1. 使用者标识符： UID 与 GID 虽然我们登入 ...
1 进程 1.1 进程和程序 1 程序和进程区别 2 父子进程 1.2 Linux多用户、多任务环境 2. 工作管理 (job control) 2.1 什么是工作管理 2.2 job control 的管理 2.2.1 直接将命令在后台运行的“&...
摘要：为一个简单的有漏洞程序写一个简单的缓冲区溢出EXP，聚焦于遇到的问题和关键性的教训，提供详细而彻底的描述 内容表：1. I pity the fool, who can't smash the stack:--介绍&背景2.Welcome to the ...
第七章、网络安全与主机基本防护： 限制端口, 网络升级与 SELinux 最近更新日期：2011/07/21 ...通过第一篇的锻炼之后，现在你应该已经利用 Linux 连上 Internet 了。...在这一章当中， 我们会介绍
...第八章、Linux 磁盘与...系统管理员很重要的任务之一就是管理好自己的磁盘文件系统，每个分割槽不可太大也不能太小， 太大会造成磁盘容量的浪费，太小则会产生文件无法储存的困扰。此外，我们在前面几章谈到
通过第一篇的锻炼之后，现在你应该已经利用 Linux 连上 Internet ...在这一章当中， 我们会介绍封包的流向，然后根据该流向来制订系统强化的流程！包括在线自动升级、服务管控以及 SELinux 等等。现在就来了解了解啰！
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信息社会，编程就和传统的“读、写、算”一样，是一种的基本能力，而这种能力可以从儿童编程开始。本课程以俄罗斯方块游戏作为项目，按照项目开发的流程作为课程框架，从游戏的分析和设计入手，确定游戏的背景、角色和规则；然后从准备素材到功能模块编程到调试，体验完整的项目开发过程。学习者会不断地遇到问题，分析原因，训练工程思维，提升解决问题的能力。 1.学习Scratch的基本操作，如角色添加、修改及造型处理等； 2.理解Scratch的脚本功能，能编程实现功能； 3.体验项目开发的全过程，包括项目的分析、设计，角色的准备，功能模块的编程实现，以及调试等过程，提升问题解决能力；
【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。
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抢茅台的方法，里面有脚本文件和python的安装包，小白可以学习使用，大佬绕行吧，哈哈
例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议，用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力，最大连接数支持65535个长连接，最高命令交互速度达到250MB/S（使用的是127.0.0.1的方式，相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量）。服务端用C#编写，并使用log4net作为日志模块； 同时支持65536个连接，网络吞吐量可以达到400M。
初级学习OpenGL ES2.0的课程，从无到有，从进本的函数讲起，每一课时都附带一个例子程序。深入浅出的讲解可编程管线技术，令人费解的文理，以及混合技术，各种优化技术：顶点缓冲区，索引缓冲区，帧缓冲区，介绍精灵的使用，并使用shader制作粒子特效。 掌握OpenGL ES2.0可编程管线，以及OpenGLES2.0的特性，带领初学者入门。
