hbase行统计有什么比较快的方法

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langke93

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HBase统计表行数(RowCount)的四种方法

但对于HBase这种key-value存储结构的列式数据库,统计 RowCount 的方法好几种不同的花样,并且执行效率差别巨大!下面来研究下吧~ 测试集群:HBase1.2.0 - CDH5.13.0 四台服务器 注:以下4种方法效率依次...

Hbase统计行数的三种方法

count命令 hbase> count ‘t1′ hbase> count ‘t1′, INTERVAL => 100000 hbase> count ‘t1′, CACHE => 1000 hbase> count ‘t1′, INTERVAL =...INTERVAL为统计的行数间隔,默认为1000,CACHE...

Hbase 统计表行数的3种方式总结

有些时候需要我们去统计某一个Hbase表的行数,由于hbase本身不支持SQL语言,只能通过其他方式实现。可以通过一下几种方式实现hbase表的行数统计工作: 1.count命令 最直接的方式是在hbase shell中执行count...

HBase统计表数据的方法

转自:https://blog.csdn.net/Abysscarry/article/details/82861425 package ... import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.*; import org.apache.hadoop.hbas...

Hbase

文章目录Hbase来源:应用:行业:Hbase定义:Hbase特性:Hbase shellnamespaceDDLDMLHbase Java Api依赖HbaseUtilsHbaseDemoHbase过滤器Hbase原理架构Hbase读写流程写数据流程Hbase的存储机制存储模型布隆过滤器...

HBase行键设计原则

【原理】HBase是一个分布式的、面向列的数据库,它和一般关系型数据库的最大区别是:HBase很适合于存储非结构化的数据,还有就是它基于列的而不是基于的模式。既然HBase是采用KeyValue的列存储,那Rowkey就是...

hbase 查询固定条数_HBase统计表行数(RowCount)的四种方法

但对于HBase这种key-value存储结构的列式数据库,统计 RowCount 的方法好几种不同的花样,并且执行效率差别巨大!下面来研究下吧~测试集群:HBase1.2.0 - CDH5.13.0 四台服务器注:以下4种方法效率依次提高一、...

api 原生hbase_HBase统计

HBase统计方法使用Hive统计建一张Hive表映射HBase表CREATE EXTERNAL TABLE LJKTEST(ID STRING ,AGE STRING ,NAME STRING ,COMPANY STRING ,SCHOOL STRING)STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase....

Hbase 大表快速count

第一种比较简单,但是只适合小表...最直接的方式是在hbase shell中执行count的命令可以统计行数。 [html] view plain copy hbase> count ‘t1′&...

Hbase进行RowCount统计

对于Table内RowKey个数的统计,一直是HBase系统面临的一项重要工作,目前三种执行该操作的方式。 测试环境: Apache版的 hadoop-2.6.0 (cdh版的hadoop-2.6.0-cdh5.5.2也可以) Apache版的 hbase-1.0.0 (一...

HBase metric统计

hbase的jmx中 region被执行读取操作的次数是怎么统计的?在HRegion.java中,如下变量: final Counter readRequestsCount = new Counter();Counter:import org.cliffc.high_scale_lib.Counter;api使用: ...

快速统计HBase表行数

对于其它数据库而言,统计一张表的行数是最基本的操作,但是对于HBase这种列式存储的数据库而言,使用不同方式统计表的行数效率差别巨大,本文将提供两种java客户端代码统计HBase表行数的方法 方案一:scan + filter...

HBase在数据统计应用中的使用心得

转载自:http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2011/11/19/2254921.html 1. 数据统计的需求 互联网上对于数据的统计,一个... 网站站点统计工具无外乎以下一些功能: 1)网站流量统计:包括PV、UV、IP等指标,这

Hbase统计表总行数的三种方式

Hbase统计表总行数的三种方式

什么Hbase按前缀查询慢

一、pandas是什么? 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结 问题 使用hbase shell时我们经常会按前缀查询,如下 scan 't1', {ROWPREFIXFILTER => 'row2'} 现在想在java client中实现类似的按...

Hbase和Hdfs之间数据存储与统计分析——MapReduce

转自大佬的博客: ... 一、从Hbase表1中读取数据再把统计结果存到表2 在Hbase中建立相应的表1: create 'hello','cf'put 'hello','1','cf:hui','hello world'put 'hello','2','cf:hui','hel...

HBase Shell命令大全

HBase关键名称: Row Key 列族 column family 单元 Cell 时间戳 timestamp HBase Shell 是官方提供的一组命令,用于操作HBase。如果配置了HBase的环境变量了,就可以知己在命令行中输入hbase shell 命令进入命令行。...

HDFS文件系统以及Hbase、Cassendra、TiDB比较

实际应用中已很多集群存储的数据达到PB级别。根据Hadoop官网,Yahoo!的Hadoop集群约10万颗CPU,运行在4万个机器节点上。更多世界上的Hadoop集群使用情况,参考Hadoop官网. 采用流式的数据访问方式: HDFS基于...

MapReduce操作Hbase 进行单词数量统计Demo

1.window环境准备:eclipse中建项目,导入hbase安装环境下的lib中的jar包...若想在Hadoop上运行hbase相关文件,得把hbase环境下的lib里的依赖jar导入到hadoop环境下,下面给一个简单方法:进入到 Hadoop的hadoop-env.sh

什么HBase?它是怎样工作的?终于人讲明白了

导读:HBase是一个构建在HDFS之上的、分布式的、支持多版本的NoSQL数据库,它的出现补齐了大数据场景下快速查询数据能力的短板。它非常适用于对平台中的热数据进行存储并提供查询功能。...

hbase 查询设置超时_hbase scan超时问题

下面是异常信息:2018-11-08 16:55:52,361 INFO [main] org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableRecordReaderImpl: recovered from org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedException: Failed after ...

hbase表的键设计原则

hbase表的键设计原则原理:HBase是一个分布式的、面向列的数据库,它和一般关系型数据库的最大区别是:HBase很适合于存储非结构化的数据,还有就是它基于列的而不是基于的模式。既然HBase是采用KeyValue的列存储...

map/reduce操作Hbase 进行单词个数统计例子

MapReduce操作Hbase 进行单词个数统计例子 参考url:https://blog.csdn.net/zhangyunfeixyz/article/details/78549712 centos7集群环境情况 master 192.168.145.180 namenode,datanode,zookeeper,hmaster,...

Java统计学习之道:HBase在数据统计应用中的使用心得

网站站点统计工具无外乎以下一些功能: 1)网站流量统计:包括PV、UV、IP等指标,这些统计指标可以以趋势图的形式展示出来,如最近一周、最近一个月等。 2)IP来源信息统计:记录各个来源IP下的访问PV

hbase 表结构 环境搭建 hbase的操作 过滤器 hbase与hive的整合 hbase的rowkey设计原则

3.速度:数据量比较大的情况下,不是特别慢。 4.数据无类型(单一类型) 应用场景: 1.适合做海量数据的存和取 2.如果数据量不超过千万级别,不建议使用hbase。 3.hbase不适合做细腻的数据分析 where hbase的表结构 ...

HBase

HBase一 .概述 一 .概述

Java初级从入门到精通

课程分为:J2SE 基础阶段,中级阶段,阶段; 课间会讲解一些小程序的开发:如:猜拳游戏,模拟银行柜员机程序,退休金结算程序等.

手把手做安卓应用开发

安豆是一个想学Android应用开发的小白,于是它找到自己的邻居-程序员大牛-熊哥帮忙。熊哥手把手带着安豆搭建程序的开发环境,实现应用的功能,美化应用界面,让安豆终于开发出了自己的第一个安卓应用-计算器。 学习的过程中,两个伙伴有问有答,学习的过程生动有趣。你一定不会睡着。 让从没有接触过安卓开发并且什么都不会的小白,变成一个能够开发出简单的计算器应用的菜鸟。 让小白对安卓开发有个整体的认识,初步形成安卓开发的概念,掌握安卓开发最最基础的知识。

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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