02291的导致原因,求解

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梯度下降算法原理讲解——机器学习

详细来讲讲梯度下降算法的原理,感受数学和程序的魅力吧!!

《Python程序设计与算法基础教程(第二版)》江红 余青松 全部章节的课后习题,上机实践,课后答案,案例...

1. 这本书对Python的知识点的描述很详细,而且排版看的很舒服. 2. 几个例题:假装自己从零开始学,将一些有代表性、有意思的例题抽取出来. 3. 还有自己对一部分课后复习题,全部课后上机实践题的解题思路

动态规划算法的基本思想-求解步骤-基本要素和一些经典的动态规划问题【干货】

文章目录1.序2.动态规划的基本概念[^1]3.动态规划算法的基本思想[^2]4....这篇文章主要介绍动态规划算法的基本思想、使用动态规划算法求解问题的基本步骤、动态规划算法的两个基本要素以及一些经典的动态规划问题。...

SIR及SEIR建模的简单示例

目录概述1.一些定义1.1 一些名词1.2 一些符号1.3 一些定义2.方法论2.1 SIR2.2 SEIR2.3 代际传播2.3.1 传播矩阵3 模型实现3.1 参数设定3.2 SIR(1)模型(2)参数(3)计算(4)绘图3.3 SEIR(1)模型(2)参数(3)...

基于粒子群算法的线性规划+带约束条件的求解

先学运筹学,有自己数学建模,把抽象问题具体成数学模型,在用智能算法求解,运筹学的请自己图书馆借书看,求解看下面代码和函数表达式就行,至于pso的数学原理,请自己看。对于代码循环过多比较复杂,你可以每一行...

卡尔曼滤波系列——(二)扩展卡尔曼滤波

更新日志: 2020.02.13:修改了第三节推导中的公式错误 1 简介 扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)是标准卡尔曼滤波在非线性情形下的一种扩展形式,它是一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器)。...

梯度下降法求解线性回归之python实现

线性回归其实就是寻找一条直线拟合数据点,使得损失函数最小。直线的表达式为: yi=ω1xi,1+ω2xi,2+ωjxi,j+...+by_i = \omega_1x_{i,1}+\omega_2x_{i,2}+\omega_jx_{i,j}+...+b 损失函数的表达式为: ...

神经网络 - BP神经网络与RBF神经网络模型解决实际问题 - (Matlab建模)

目录 神经网络模型简述 实例:交通运输能力预测设计 MATLAB程序及仿真结果 由于货物运输、地方经济及企业发展的紧密联系,因此作为反映货物运输需求的一项重要指标, 货运量预测研究和分析具有较强的实际意义。...

图像分割综述

图像分割是计算机视觉研究中的一个经典难题,已经成为图像理解领域关注的一个热点,图像分割是图像分析的第一步,是计算机视觉的基础,是图像理解的重要组成部分,同时也是图像处理中最困难的问题之一。...

卷积神经网络发展历史及各种卷积神经网络模型简介

1.前言 我的毕设做的是基于opencv和卷积神经网络的人脸识别项目。在做完这个项目之后,我一直想好好总结一下所学到的关于卷积神经网络的知识。现在趁着有点空闲,随手记录一点以前学过的,或者正在学习的知识点,...

路径规划基本介绍(一)

一、路径规划的作用 路径规划主要是让目标对象在规定范围内的区域内找到一条从起点到终点的无碰撞安全路径。路径规划中有静态路径规划以及动态路径规划。这里仅针对静态路径规划方法进行简单的介绍,以下路径规划仅...

压缩感知原理简介

压缩感知,compressed sensing又称compressed sampling,是在采样过程中完成了数据压缩的过程。 压缩感知在信号采样的过程中,用很少的采样点,实现了和全...原因是时域以τ为间隔进行采样,频域会以1/τ为周期发...

人工智能时代,所需要了解人工智能的基本常识

国内对于人工智能的讨论大多是不成体系的碎片式,很难从中深入了解人工智能的发展脉络和技术体系,也很难有实际借鉴意义。人工智能的历史、核心技术和应用情况进行了详细说明,尤其是其中重要的认知技术。...

MATLAB解方程组中 solve 和 fsolve 的细节比较

MATLAB作为科研工作者的忠实伙伴,解各种复杂方程的性能与其他工具相比,自然不逞多让。本期盘点MATLAB中solve和fsolve两个函数在解方程中的优劣。

Python中回文数和质数问题的解决

Python中回文数和质数问题的解决一、前言二、实现判断素数的功能三、实现判断回文数的功能五、总结 一、前言 今天学习视频时课后作业是找出1000以内既是素数又是回文数的数,写代码这个很容易,结果一运行遇到了bug...

多目标优化-Pareto遗传算法

这里写自定义目录标题多目标优化的应用背景遗传算法自适应遗传算法Pareto遗传算法Pareto遗传算法的求解 这里写自定义目录标题多目标优化的应用背景遗传算法自适应遗传算法Pareto遗传算法Pareto遗传算法的求解遗传...

视觉SLAM笔记(37) 求解 PnP

使用 EPnP 求解位姿、李代数位姿、空间点位置、投影方程边、Bundle Adjustment(光束平差法)

支持向量机SVM、支持向量回归SVR详细推导

文章详细介绍了支持向量机SVM及其拓展,支持向量回归SVR.并从线性分类和非线性分类的角度出发,详细推导了硬间隔、软间隔和核函数的支持向量机。

视觉SLAM笔记(39) 求解 ICP

SVD 方法和非线性优化方法求解 ICP

模型求解

本文主要总结模型的求解方法,包括优化目标的构造及根据优化目标求解模型参数。 优化目标 这部分摘自:机器学习中的范数规则化之(一)L0、L1与L2范数 一般来说,监督学习可以看做最小化下面的目标函数: ...

最小二乘支持向量机(LSSVM)详解

最小二乘支持向量机(LSSVM)详解 第四十六次写博客,本人数学基础不是太好,如果有幸能得到读者指正,感激不尽,希望能借此机会向大家学习。在《》一文中曾对支持向量机(SVM)以及支持向量回归(SVR)进行了...

视觉SLAM笔记(33) 对极约束求解相机运动

对极约束求解相机运动、特征提取函数、2D-2D姿态估计函数、归一化坐标函数、求解相机运动、尺度不确定性、多于八对点的情况、初始化的纯旋转问题

差分进化算法之Matlab实现

一、介绍 差分进化算法是模拟自然界生物种群以“优胜劣汰,适者生存”为原则的进化发展规律而形成的一种随机启发式搜索算法。其保留了基于种群的...目前为止,差分进化算法已经成为一种求解非线性,不可微,多极...

线性回归

线性回归(Linear Regression)@author : duanxxnj@163.com对于一个的拥有mm个观测的训练数据集XX而言,回归的目的就是要对新的nn维输入xx,预测其对应的一个或者多个目标输出tt。线性回归模型的基本特性就是:模型...

小波神经网络学习程序

下面来介绍一下MATLAB中的小波神经网络算法的实现过程: 1、用Mexihat函数作为样本输入和输出; 2、数据采用逐个处理,三层...6、求解小波网络运用BP算法,各参数每次学习的调整量; 7、引入动量因子aerfa,加快...

c#编程-求圆的周长与面积

学习了C#的基础之后,我们就可以做基础的练习了。... 一:案例求解:  在我们输入半径之后,想要输出如图所示的效果:  二:c#编程实现 string r = Console.ReadLine();//输入半径,此时的数据类型为字符型 double

灰色预测

Matlab灰色预测GM(1,1)模型,实例讲解附例题及代码。

【ANSYS Workbench仿真】看懂求解器输出信息,分析力不收敛原因——非线性分析的收敛性

非线性结构分析的求解的收敛性是极具挑战性的,在密封仿真的过程中我深有体会,到底问题出在了哪里?网格?求解器设置?接触设置?乃至命令流的问题?要想明白问题出在哪里,**能够分析求解器的输出信息是至关重要的...

线性规划模型详解及实际应用反思

 线性规划一般用于求解最优化问题。线性规划问题是在一组线性约束条件的限制下,求一线性目标函数最大或最 小的问题。该方法在建立方程时非常简单快速,但不利于人工计算。但随着计算机技术的发展,特别是在...

遗传算法求解带非线性约束的单目标问题,matlab代码,基于K Deb的论文

三年前曾经使用遗传算法求解了一个问题,现在将代码整理出来,放在网上交流

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