图像识别系统怎么弄？

小牛毛 2011-11-08 10:42:19

输入2张图片，自动对比2张图，显示2张图不同的地方！有点类似指纹识别系统？对图像处理不太懂！
有指导书可以贴一下！

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youkuxiaobin 2011-11-09

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gif、bmp。。。每种图片都有自己的格式，按照格式去读文件。。比对

libralibra 2011-11-08

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你都要求很简单,做差,然后二值化得到所有有差别区域.
另外指纹识别不是这样对比的,是根据特征来的

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达从我们见到的各种图像识别软件来看，机器似乎能认出人脸、猫、狗、花草、各种汽车等等日常生活中出现的物体，但实际上，这有一个前提：你要用这些类别的图像，对它进行过训练。确切地说，该叫它“图像分类”。建立一个图像分类器并不复杂，技术博客Source Dexter上最近发表的一篇文章，介绍了该如何快速用TensorFlow实现图像分类。...

由于嵌入式系统的资源限制，需要选择高效的图像处理流程实现。在代码实现完成后，需要进行调试和优化。由于嵌入式系统的资源限制，需要选择高效的调试工具和优化技术。在设计系统架构时，需要考虑图像处理流程、算法模块、数据结构和模块之间的交互等。在系统架构设计、算法模块实现、数据结构实现、图像处理流程实现、调试和优化、测试和部署等方面需要采用高效的方式实现。这包括要检测哪些类型的缺陷，需要实现什么样的图像处理算法，以及需要满足哪些性能要求，精度要求等。在嵌入式系统中，硬件平台的选择对系统的性能和资源限制有很大的影响。

图像识别是计算机视觉领域的重要研究方向，它在人脸识别、物体检测、图像分类等领域有着广泛的应用。随着移动设备的普及和计算资源的限制，设计高效的图像识别算法变得尤为重要。MobileNetV2是谷歌（Google）团队在2018年提出的一种轻量级卷积神经网络模型，旨在在保持准确性的前提下，极大地减少模型的参数数量和计算复杂度，从而适用于移动设备和嵌入式系统等资源受限的场景。

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之前和大家简单介绍了什么是神经网络（见我的文章：一句话告诉你什么是神经网络 )。那么今天再跟大家分享一些深度学习算法在图像识别上的应用。主要内容大概可以分为如下三个部分：● 深度学习介绍；● 神经网络工作原理；● 用 TensorFlow 实现图像识别。深度学习介绍我们知道深度学习现在是已经是一个非常热门的技术，那大家第一次听到这个深度学习的时候呢？很有可能就是因为去年这个时候 AlphaGo 战胜李世石的这个事情。当时这个事情获得了全社会的广泛关注和热烈讨论。但其实 AlphaGo 并不是第一个战胜人类的

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