1993年，南京大学“名草无主”寝室四个大四学生每晚举行“卧谈”，一段时间卧谈的主题都是讨论如何摆脱光棍状态，卧谈中创想出了以即将到来的11月11日作为“光棍节”来组织活动，从此，光棍节逐渐发展成为南京高校...

11月11日，光棍节，没有哪一天比这一天更形象、更贴切了。当光棍成了“光贵”，王老五也有了黄金级和钻石级之分的今天，“光棍节”自然而然地流行开来。“光棍”两个字，不仅不是大龄男女的忌讳，而且在很多人眼里也...

很快就要到一年一度的光棍节了，也就是双十一，淘宝、天猫联合推出双十一购物节抢红包活动，2013淘宝天猫双十一自动抢红包软件可以帮助您哦。 使用说明： 【F10】开启 【F12】停止 开启软件前，请先登录淘宝（重要）...

颁奖啦！ ... 恭喜以上十位童鞋每人获得价值50元的图书一... 因奖品和留言数目有限，未获奖和未入选留言的童鞋加油↖(^ω^)↗，祝各位明年不再过光棍节！希望大家继续为Python中文社区打call！感谢大家的参与！

昨天光棍节，到处都是光棍的喊声，早上坐地铁发现人也少了很多，到了公司，旁边的同事都在谈论光棍节。吵得我没法工作。我们班级群里也是谈论这个话题，反正整个一天都是光棍，光棍，结果可怕的事情发生了，我晚上做...

光棍们，今天是光棍节。聪明的NS想到了一个活动来丰富这个光棍节。 规则如下： 每个光棍在一个纸条上写一个自己心仪女生的名字，然后把这些纸条装进一个盒子里，这些光 棍依次抽取一张纸条，如果上面的名字就是...

2020年光棍节快乐的祝福语5条丑小鸭，也会有成为天鹅的那一天；雄鹰，也会有展翅高飞的那一天；猛虎，也会有称霸山林的那一天；光棍，也会有牵手的那一天。冬天来了，春天还会远吗？光棍节快乐！下面是小编给各位...

先放上题目网址→→ https://1111.segmentfault.com/第1关 ctrl+a ~~第2关 查看页面源代码，复制粘贴 回车~~第3关 用firebug抓包，或者火狐谷歌浏览器自带的开发者工具也可，就可以看见 The-Key-Is：a87ff679a2f3e...

光棍节活动策划文案 近年来，已成为各个商家的年度盛事，为吸进消费者，促销活动层出不穷，下面是小编给大家带来的光棍节活动策划文案，欢迎大家阅读参考，我们一起来看看吧!　光棍节活动策划文案(一)　一、20**淘宝...

高中的排列组合问题，还有一个错排。排列组合都会，关键是错排。记得高中数学老师说过，标号为1，2，3，4，5的五个小球分别放到标号为1 2 3 4 5的五个小盒子中，要求球序号和盒子序号不同...爱问的童鞋可以百度啦。这道

光棍们，今天是光棍节。聪明的NS想到了一个活动来丰富这个光棍节。规则如下：每个光棍在一个纸条上写一个自己心仪女生的名字，然后把这些纸条装进一个盒子里，这些光棍依次抽取一张纸条，如果上面的名字就是自己心仪...

刚做这道题也是一脸懵逼，对于排列问题还是停留在高中的时候，后来才知道原来是错排问题，对于错排问题，百度百科给出了这样的解释：问题： 十本不同的书放在书架上。现重新摆放，使每本书都不在原来放的位置。...

光棍节的快乐时间限制：1000 ms | 内存限制：65535 KB难度：2描述 光棍们，今天是光棍节。聪明的NS想到了一个活动来丰富这个光棍节。规则如下：每个光棍在一个纸条上写一个自己心仪女生的名字，然后把这些纸条装进...

昨天的节，今天才看见有个网站弄了个“光棍节程序员闯关秀“，虽然游戏采用的策略个人感觉很老套，但还是做了一下，考验思维的时候到啦！！ 网址：http://segmentfault.com/game/ 下面是我做的思路答案，不过，...

第一次写题解，有点激动哈咳咳~ 话说为什么“光棍”老得和程序员挂上钩？人家好多程序员有车子有房子有票子有漂亮老婆有可爱的孩子人生早就已经圆满了好吗？！！【正经脸】 第一关: （上图后发现右下角神奇的多了...

描述光棍们，今天是光棍节。聪明的NS想到了一个活动来丰富这个光棍节。规则如下：每个光棍在一个纸条上写一个自己心仪女生的名字，然后把这些纸条装进一个盒子里，这些光 棍依次抽取一张纸条，如果上面的名字就是...

光棍节祝福网页源码，安装说明： 　1、解压1111.rar，然后二进制上传到服务器; 　2、对INDEX.PHP进行点小修改就可以了。

淘宝技术这十年——光棍节的狂欢  淘宝网不就是一个网站吗？是的，但淘宝网不是一个简单的网站，它的规模排在全球前十几名，顶尖的网站需要顶尖的技术作为支撑。在用户享受淘宝的乐趣的背后，有哪些神秘的技术在...

题目链接：... 解题步骤： 1. 应景嘛，把所有的空格替换成 1111 2. 8位二进制转换成一个byte, 解释为 ASCII 字符 3. 得到一个 BASE64 加密在字符串 ...4. 用 BASE64Decoder 解密 ...5. 另存为

光棍节的快乐 时间限制：1000 ms | 内存限制：65535 KB 难度：2 描述 光棍们，今天是光棍节。聪明的NS想到了一个活动来丰富这个光棍节。 规则如下： 每个光棍在一个纸条上写一个自己心仪女生的名字，...

光棍节在德国越来越有名，各个商家都在积极备战，亚马逊也不例外，可是树大招风貌似遇到了些麻烦。拜中国电商所赐，每年的双十一光棍节已成为世界上最大的在线购物日，这个节日在德国...

今天是开通csdn博客的第一天，又是2017的光棍节，此时的我千般难受万般无奈，因为有个程序还没有写出来，我知道这将是最困难的一次，毕竟是我第一次动手上项目编程，可是没想到这么困难，我想再次记录一下这次碰到的...

其实我不怕过光棍节，我只是怕你不过光棍节～ 很有内涵 哈哈

2020年祝光棍节快乐的祝福语18条今天是光棍节，作为朋友，我要很负责任很真诚地给你一个郑重的承诺……有我吃肉的时候，绝对就有你啃骨头的时候。光棍节快乐。光棍节不久之后就是圣诞节了，圣诞节送什么礼物好呢？...

光棍节快乐的祝福语12条说你大光棍吧，你没那么老；说你中光棍吧，又没那么巧；你就一个超级光棍，你天天傻笑没烦恼！祝光棍节快乐！下面是小编为大家收集的光棍节快乐的祝福语12条,希望大家喜欢。1、饭局再多也没有...

2009: 光棍节的快乐 时间限制: 1 Sec 内存限制: 64 MB 提交: 47 解决: 20您该题的状态：已完成 [提交][状态][讨论版] 题目描述 光棍们，今天是光棍节。聪明的NS想到了一个活动来丰富这个光棍节。 规则如下...

2020年美赛C题O奖论文（含6篇）

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在企业级项目开发中一个非常重要的设计就是如何有效地管理内存资源。在C语言中，关于内存管理的知识点比较多，如函数变量、作用域、指针、堆 、栈、 常量区、全局静态区、要想真正掌握和理解C语言，就必须先精通C语言内存管理机制。 黄老师精选内存相关知识点，循序渐进，最后以一个复杂的内存池设计实现贯穿对整个课程知识要点，让学员真正透彻理解C语言内存管理！

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。