PBNI是否还有用武之地?

路人甲cw 2011-11-11 03:29:50
RT。
现在PB正在大力发展做.Net战略,将来会不会有一天全面.Net了也说不定,那PBNI呢?还会得到支持吗?
你支持PBNI还是PB.Net呢?
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PBDataPortal 2011-12-07
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pbni其实还是很有用的 可以让C++调用PB写的程序









PB多层技术交流QQ群:1935552
TINA 2011-12-02
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PBNI很好很强大。
qianjia 2011-12-02
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我也知道PBNI很强大,可惜不会。。。
hygougou 2011-12-01
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pb确实能做很多事,但大都局限在数据库开发里面了,呵呵


方正的java快速开发框架平台是用什么打造的么?正如你所见到的,pb是也!!!!
sbigwolf 2011-11-17
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正在测试当中,调试完成后,一并发布过来。
xiaozhe_song 2011-11-16
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不好说~
能应用就有用武之地~
关键还是看实用~
sbigwolf 2011-11-16
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接上次的通知。我现在已经可以使用c++来封装 mssqlserver2000 ,通过dblib来连接数据进行消息通知了。但是。这只针对于pb9的。而pb10医生采用sqlli接口,没有看到相关例程。同时,对于pb11.5采用ole db连接。还没有找到相关文档。
lightsword1 2011-11-14
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希望PB还有翻身的时候了
zjl8008 2011-11-14
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对PB.Net前景很迷茫,直接用.net不就行了?经典的pb程序还是用pbni吧
路人甲cw 2011-11-13
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唉,都苦于PB很多方面的资料难寻,其实我感觉PB还是能干很多事情的,就是有点无从下手,不知道该怎么深入,连PB自带的帮助也显得很无力。
lao_bulls 2011-11-13
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pbni的资料还是太少。sybase没有好的例程,其实,他可以写很多拿来交流。
同感。
sbigwolf 2011-11-13
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pbni的资料还是太少。sybase没有好的例程,其实,他可以写很多拿来交流。如果是在pb6.5就有pbni,哪有delphi的什么戏?不过现在delphi也一样被微软干死了。
pcwe2002 2011-11-11
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要想和其它语言方便地交互还是pbni
内容概要:本文档聚焦于基于Peng-Robinson状态方程的化工热力学计算研究,系统介绍了利用Matlab代码实现纯组分及多组分系统的压缩因子(z因子)和逸度系数的计算方法,并进一步拓展至泡点压力与露点压力的数值求解。资源涵盖了从状态方程推导、非线性方程求根、相平衡条件判断到迭代算法实现的完整技术路线,提供了可运行的Matlab程序代码,有助于深入理解实际工程中物性参数的计算原理与实现过程; 适合人群:具备化工热力学基础知识和一定Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事过程系统模拟、油气田开发、精馏设计及相关领域研究的专业人士; 使用场景及目标:① 掌握Peng-Robinson方程在真实气体物性计算中的应用;② 实现多组分混合体系的相平衡计算与泡/露点预测;③ 为Aspen Plus等商用流程模拟软件提供底层算法验证与教学参考;④ 支持科研论文复现、课程设计、毕业设计及工业过程优化中的热力学数据支撑需求; 阅读建议:建议读者结合经典化工热力学教材同步学习,重点理解立方型状态方程的根判别、迭代收敛策略与相平衡准则的数学表达,动手调试并运行所提供的Matlab代码以掌握算法细节,还可将其扩展应用于其他状态方程(如SRK、vdW)的对比分析研究。
内容概要:本文围绕列车-轨道-桥梁交互仿真研究,基于Matlab平台构建数值模型,系统分析列车运行过程中轨道与桥梁结构间的动态相互作用机制。研究涵盖多体动力学建模、耦合系统运动方程求解、边界条件设定及仿真结果可视化等关键环节,重点揭示高速行车条件下基础设施的振动传递规律与力学响应特征。该仿真方法可有效评估结构安全性、舒适性指标及疲劳寿命,为轨道交通工程的设计优化与运维管理提供理论支撑和技术路径。文中配套提供了完整的Matlab代码实现方案及操作说明,便于用户复现、验证和拓展相关研究。; 适合人群:具备Matlab编程基础和结构动力学、车辆动力学等相关专业知识的研究生、科研人员及从事铁路工程、桥梁工程与交通系统安全评估的工程技术人才,尤其适合开展轨道交通耦合振动课题的研究者。; 使用场景及目标:①用于高校与科研机构进行列车-轨道-桥梁耦合系统动力学特性的教学演示与科学研究;②支撑高速铁路桥梁的设计优化、运营安全性评估与减振降噪方案验证;③为复杂交通基础设施的多物理场耦合仿真提供建模思路与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合所提供的Matlab代码逐模块深入研读,重点关注系统建模假设、质量-刚度-阻尼矩阵构建方法及数值积分算法的实现细节,同时可通过调整参数进行敏感性分析,进一步掌握仿真模型的适用范围与优化方向。

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