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CICERO多智能体协商框架：从外交游戏到企业谈判的工程化落地 协商建模是人工智能在复杂社会交互中落地的关键范式，其核心在于将自然语言沟通与策略决策进行联合建模。基于博弈论、图神经网络与分层意图解析的技术原理，这类系统能突破单一大模型在目标不可导、时间维度坍缩和责任归属模糊等结构性瓶颈，显著提升高价值场景下的协议达成质量与风险可控性。技术价值体现在可解释性增强、隐性成本规避与人类认知负荷降低三大维度，广泛适用于采购谈判、政企协同、供应链协调等需多方动态博弈的业务场景。本文以Meta CICERO框架为蓝本，详解其多智能体架构设计与领域迁移方法论。 阅读详情
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fMRI脑影像特征提取——Pearson相关与低阶功能连接LOFC（dpabi+nilearn） 一个连接由节点和连接强度（边）组成。功能连接中的节点可以是单个体素，也可以是由脑图谱定义的脑区ROI。通常的做法是将脑图谱中多个或者全部ROI作为节点，或者是将脑图谱中单个ROI与全脑体素作为节点。定义连接强度（边），最常用的方式是Pearson相关，两个节点之间可能没有物理连接，但如果他们的BOLD信号同步性很强，则它们之间可能存在很强的功能上的协作，即很强的功能连接，这是一个很好的表征两个节点间关系的特征。 阅读详情

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