2012中国云计算创新产品与应用企业名单（以参与时间为序，排名不分前后） 序号 公司 产品 主页 1. 阿里云 阿里云云计算平台 http://www.aliyun.com/ 2. 新浪 Sina App...

摘要：综合分析国内外形势，我们认为2012年是“云计算实践之年”，并为此推出了国际和中国云实践企业总名单。 2012年，云计算理念已经深入人心，成为全球范围内整个电子信息产业的中心话题。综合分析国内外形势...

代表云产品：阿里云云计算平台（2011年7月发布） 点评：自主研发，体系完整。同时提供基础层、平台层和应用层各项功能，包括安全、搜索、地图、广告等。有云市场。 实际落地案例：万网、管易软件、安存网络、...

榜四：2013 • 中国云计算大势• ISV/SI榜  序号 公司名称 主要产品 官方微博 公司简介 1. 瑞星  企业私有云平台  @瑞星  企业私有云平台 SaaS级安全方案  2...

摘要：第五届中国云计算大会即将召开，CSDN的“2013，中国云计算大势榜”专题中，四榜重点介绍了50+家ISV/SI。相对一榜平台之争，二榜主机和存储的纷繁复杂，三榜繁花似锦，这一榜聚焦的是传统渠道的转型。 ...

今天上午看了吴淏的《SaaS软件即服务系列课程(1)：抓住长尾市场的架构战略》教程，登录微软的苏州软件园SaaS孵化器，SaaS商务平台 www.cnsaas.com进入内容页以后，点击右侧的链接， 出现"Error：未将对象引用设置到...

站点名称 站点url 站点类别 行业类型 ...杭州风云在线 http://www.cnsaas.com/ 云应用 全部类别 微软azure http://www.windowsazure.com/zh-cn/ 云开发 操作系统 Hadoop http://baike.baidu.com

2012年，云计算理念已经深入人心，成为全球范围内整个电子信息产业的中心话题。云计算不仅是各国政府信息化产业政策的核心理念，也是学术界的研究热点；云计算催生了诸多新的技术和商业模式，是主要平台厂商和创新...

中国IT服务市场经过近十七年的发展，已经从90年代初的IT服务无价值阶段过渡到现时的高价值阶段。IDC数据显示，IT服务市场仍然是中国IT市场中增长最快、最令人瞩目的领域，IDC预测，这一市场的增长势头仍将强劲，至...

做顶级网页设计 树企业优质品牌你知道GOOGLE和微软在关注什么吗？微软, GOOGLE, 网络, 电子邮件, MSN今天有个新朋友加我的MSN，带给我2个名词，“云计算、数据银行”，半天不理解，问了那朋友才知道是什么意思？...

10月18日，江苏风云网络服务有限公司应邀出席了常州两化融合推进暨SaaS平台推介会，并就如何通过常州企业信息化SaaS公共服务平台促进两化深度融合做了专题介绍。会议由常州武进高新区经济和信息化局组织主办，各镇...

Crab, China first Software + Services sample application completed by co-operations of Microsoft (China) DPE, Microsoft AST (Architecture Strategy Team), Suzsoft Software Company and Suzhou SaaS Incub...

日前，在苏州举办的以标准与应用让“云”触手可及为主题的“2011中国云计算产业发展高层峰会”上，专家、企业家们紧紧围绕云计算的“标准和应用”等热点问题进行深入解读。作为国内最早进入云计算领域的苏州本地企业...

Saas（Software as a Service）作为一个全新的软件开发概念,它打破了传统的软件开发和销售的观念.如果你对此还一无所知的话,赶紧做点功课了解了解. 1. 《抓住长尾市场的架构战略》,应该说是对Saas的有个很全面的...

Description: Global.asax( ASP.NET 或 HTTP 模块所引发的应用程序级别和会话级别事件的代码。继承于HttpApplication。) HttpApplication.BeginRequest ( 该事件在 ASP... ) ...通过 HttpApplication.BeginRequest ...

10月19日消息，国家发改委牵头，联合工信部、财政部将拨15亿元专项资金，重点推动国内云计算产业发展、扶持云计算领军企业。首批获得支持的名单，包括阿里集团、腾讯、华东计算机及华胜天成等多家企业。...

10月26日,市场调查公司艾瑞咨询引用电子邮件服务提供商Returnpath公司调查数据称，2011年上半年，在中国市场仅有58%的商业许可邮件进入收件箱，大幅低于全球市场81%及亚太地区78%的平均水平，而邮件丢失率达39%，远...

如果说2010年是云计算元年，那么2011年可谓是云计算走向深化应用的一年。北京、上海、深圳相继推出了云计算产业发展规划、计划和措施，如北京的“祥云工程”、上海的“云海计划”、深圳的“华南云计算中心”，都明确...

在以产品为中心，转换为以客户为中心的过程中，CRM是个好工具，由于经济的高速发展，企业对CRM软件的需求，也各有不同。我们不能因为需求CRM，而去追求CRM的功能，偏离了使用目标。CRM软件的使用，对...

为了更好的服务于企业，2006年6月微软公司和苏州软件园达成了软件即服务项目（SaaS）孵化器计划，微软公司与苏州软件园进行合作，共同建立中国第一个SaaS软件孵化器。　目前已经有40余家优秀独立软件开发商（ISV）...

在与LitwareHR2.0共同发布的安装包里面还有一个多租户数据库性能测试工具, 该工具发布的目的是为了帮助客户测试在多租户条件下的数据库扩展性能进行比较. 选择了目前已知的5种数据可扩展方式进行比较: 1． 扩展表...

微软第一个SaaS Application Demo 已经于今天release! 这是一个虚拟的HR系统的应用系统，采用a single instance multi tenant架构进行设计，该应用程序包含许多在... 大家可以到 http://msdn.microsoft.com/arc...

简介　SaaS是Software-as-a-service（软件即服务）的简称，它是一种通过Internet提供软件的模式，用户不用再购买软件，而改用向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动，且无需对软件进行维护，服务提供商会...

尽管在线型CRM当前被宣传得神乎其神，但很明显在线型CRM有其先天的不足： 1、 当企业的CRM需求是分析型时，在线型CRM就会有点尴尬。因为分析型CRM会涉及到数据的分析，甚至是对几年之前的数据进行...

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包含2020美赛所有题目的所有O奖论文，A题8篇，B题5篇，C题6篇，D题7篇，E题5篇，F题6篇。

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

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