小弟大四,90后,求前辈指导

ComplicatedII 2011-11-19 10:22:02
我是一个普通学校的本科生,搞java的。上个月跑别的学校的校园招聘,被录取了,目前准备齐全资料寄过公司去就行了。公司名称是同洲电子,公司在深圳,做机顶盒,智能电视的。在这向前辈讨教经验,我以后该怎么学?方向怎么把握?在职场中如何为人处事?很迷茫的。
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牧之~ 2011-11-21
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彪悍不羁的存在着就行了
zn85600301 2011-11-21
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随风醉舞 2011-11-21
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慢慢学,积累经验!!
xiaobeiweng 2011-11-20
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还是上市公司哇,,
woshixjj01 2011-11-20
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你Q多少
屿慕 2011-11-20
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每天进步一点点……
wuyingjielao2 2011-11-20
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踏实,努力,自信,谦虚...........
Acesidonu 2011-11-20
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祝你好运
oO临时工Oo 2011-11-19
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1楼呢???
oO临时工Oo 2011-11-19
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我明明回复了,怎么就没了呢!?!!!!!!!!!!!!?!?!?!??!



没有经验,也没人指导的话,就踏实做事,经验不可移植,以后工作中慢慢体会。

没什么大不了的
oO临时工Oo 2011-11-19
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做好现在的你,如果没有职场经验,也缺乏指导,踏实做事是你最好的选择,至于以后如何,可以再工作中自己体会,此经验不可移植。
pl3121605999 2011-11-19
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怎么学?方向怎么把握?难道你自己都没有什么想法么。。方向这东西 是看自己想向那发展。。怎么能让别人左右你呢? 在职场中如何为人处事。。看看杜拉拉升职记。
hzc543806053 2011-11-19
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一步一个脚印 努力干
jbx929205249 2011-11-19
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慢慢来吧
ComplicatedII 2011-11-19
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[Quote=引用 1 楼 trocp 的回复:]

做好现在的你,如果没有职场经验,也缺乏指导,踏实做事是你最好的选择,至于以后如何,可以再工作中自己体会,此经验不可移植。
[/Quote]
好。
内容概要:本文详细介绍了一个基于MATLAB平台实现的经验模态分解(EMD)用于机械故障诊断分类预测的项目实例。项目通过信号采集、小波去噪等预处理手段,利用EMD将非平稳、非线性振动信号自适应分解为多个本征模态函数(IMF),从中提取时域、频域及时频域特征,并结合特征标准化与PCA降维技术,构建多维特征空间。随后采用支持向量机、随机森林等分类模型进行训练与优化,最终实现对设备多种故障类型的高精度自动识别与可视化展示。项目解决了模态混叠、数据不均衡等关键技术难题,形成了完整的智能诊断流程。; 适合人群:具备一定信号处理与机器学习基础,从事工业智能监测、设备故障诊断相关工作的科研人员、工程技术人员及高校研究生;熟悉MATLAB编程者更佳。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械、轴承、电机等设备的振动信号分析与故障早期预警;②构建基于EMD的智能运维与预测性维护系统;③开展数据驱动型故障诊断算法研究与工程落地实践。; 阅读建议:此资源包含模型描述与部分代码示例,建议结合完整程序与GUI设计深入学习,重点关注EMD分解流程、特征提取策略与分类模型优化方法,并通过实际数据调试验证各模块效果,全面提升对智能故障诊断系统的设计与实现能力。

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