不显示删除回复显示所有回复显示星级回复显示得分回复集群服务器下相同文件夹下文件同时更新[问题点数:100分]

xnjnmn 2011-11-19 12:37:52

linux服务器方面比较白吃，想问问各位服务器管理的牛哥们

比如几个个刀片都部署了一个WEB同时更新里面的文件

简单点就是一个文件要更新到多个服务器的文件夹下去。
比如SNMP实现，还有什么更好的么给出点大体方向，
不要第三方软件不要什么各种语言的自动更新程序。
如果详细有个简单的SHELL脚本的话个人给你追加100分（还有个100分贴给你）

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xnjnmn 2011-12-23

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散分 CSDN没落了收了javaeye这里不用管了

askandstudy 2011-11-19

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scp命令可以在shell下不同机器间拷贝文件，但是需要指定登录那台机器的用户和口令，或者配置ssh无密码登录就不需要在命令中指定了。

任务如下:给我们一个数据集，代表 400 家商店。对于每个商店，都有其 3 年的收入，以及一组反映内部因素的特征，如商店的外观、可达性等。以及外部因素，如行人流量、该地区的房地产价格等。目标是根据商店的特征预测商店的日收入。在一次头脑风暴会议期间，我们的团队决定开发两种方法:基于 ML 树的方法和使用贝叶斯统计并比较结果的方法。线性回归并通过将收入除以相关特征来构成新的目标。从与新目标不相关的特征中，我们根据它们提供的信息增益挑选出最有用的特征。基于所选特征的值，用贝叶斯分析对新目标进行预测。

我能给那些想改善简历的人的最好的一句话建议是:保持简单，但信息量大！这正是我的意思——你的简历不应该太长(不超过 1 页)，也不应该太模糊，也不应该太详细。写一篇过于详细的文章和一张没有多少内容的空白纸之间有一个甜蜜点。专业(工作)经验(必选，第一)教育(必修，第二)奖项/出版物/会议讲座(可选，如有)项目(关于何时包含此项目，请参见下一节)技术技能(必填)让我们一个一个地深入了解它们！我们将来自较大人群的观察结果子集称为样本。然而，取样是指我们的研究将从中收集数据的观察组。

来源:“它是否描述了一个拥有计算机科学、应用数学、统计学、经济学高等学位的真正聪明的人？从大数据中分析和提取商业价值的人？(Asha Saxena，来自她的文章《数据科学家是 21 世纪最性感的工作吗？你如何得到一个你自己的？”、数据科学家。这可能是 21 世纪最性感的工作(至少《哈佛商业评论》是这么认为的)。在当今的劳动力大军中，很少有像数据科学家这样时髦的头衔。几乎每个行业都对它们有很高的需求——其中一些就在几年前你还无法理解。

PC:onUnsplash“不要相信短期炒作，但要相信长期愿景。人工智能可能需要一段时间才能发挥其真正的潜力——这种潜力的全部程度还没有人敢梦想——但人工智能正在到来，它将以一种奇妙的方式改变我们的世界”——Francois Chollet深度学习是机器学习的一个迷人领域，也是一个有前途的领域。它表现得非常好，尤其是在视觉和听觉等感知问题领域，这些问题曾经是机器无法解决的。我第一次接触深度学习发生在几年前，当时我正在 Kaggle 解决问题。正是在这里，我被介绍给 Keras，我想探索它的细节。

注意算子或其线性变体，就其输入和可训练参数而言，是一个非线性算子。我们如何把它连接到像伽辽金或者彼得罗夫-伽辽金投影这样的线性投影上呢？答案很简单:我们尝试在希尔伯特框架下，在以下意义下证明近似容量。(M):线性投影度量的非线性映射的逼近能力。使用编码创建的方程式。这转化为:g_θ，建立在伽辽金注意力上的近似器，其近似能力等同于到近似子空间𝕍ₕ⊂ ℋ的伽辽金投影，其中ℋ是希尔伯特空间，并且我们想要在它的子集上模拟操作者的行为。这个子空间𝕍ₕ。

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