用opencv如何处理IPL_DEPTH_64F格式的图片？？

lkxd2011 2011-11-21 12:08:28

用opencv如何对IPL_DEPTH_64F格式的图片进行显示和保存，最好提供下转换的代码~~~

cvScale(image_Re, image_Re, 1.0/(M-m), 1.0*(-m)/(M-m));
用这个函数转换后能显示出来，但是保存不了图片。转换成8U的格式，能保存图片，但是全是黑色的~~要怎么才能对IPL_DEPTH_64F格式的图片先显示完成后保存啊？？小弟急求~~

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lkxd2011 2011-11-23

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没人回复啊，不过我已经解决了~~~

opencv 阈值分割int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { gsrcimage=cvLoadImage("lena.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); gcannyimage=cvCreateImage(cvGetSize(gsrcimage),IPL_DEPTH_8U,1); cvNamedWindow("lena",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvNamedWindow("canny",CV_WINDOW_AUTOSIZE); int nThresholdEdge=1; cvCreateTrackbar("threhold","canny",&nThresholdEdge,100,on_trackbar); cvShowImage("lena",gsrcimage);

sift 图像拼接 static IplImage* convert_to_gray32( IplImage* img ) { IplImage* gray8, * gray32; gray32 = cvCreateImage( cvGetSize(img), IPL_DEPTH_32F, 1 ); if( img->nChannels == 1 ) gray8 = cvClone( img ); else { gray8 = cvCreateImage( cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, 1 ); cvCvtColor( img, gray8, CV_BGR2GRAY ); } cvConvertScale( gray8, gray32, 1.0 / 255.0, 0 ); cvReleaseImage( &gray8 ); return gray32; }

opencv canny 算法实现 void on_trackbar(int threhold) { cvCanny(gsrcimage,gcannyimage,threhold,threhold*3,3); cvShowImage("canny",gcannyimage); } int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { gsrcimage=cvLoadImage("lena.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); gcannyimage=cvCreateImage(cvGetSize(gsrcimage),IPL_DEPTH_8U,1); cvNamedWindow("lena",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvNamedWindow("canny",CV_WINDOW_AUTOSIZE); int nThresholdEdge=1; cvCreateTrackbar("threhold","canny",

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { gsrcimage=cvLoadImage("lena.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); gcannyimage=cvCreateImage(cvGetSize(gsrcimage),IPL_DEPTH_8U,1); cvNamedWindow("lena",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvNamedWindow("canny",CV_WINDOW_AUTOSIZE); int nThresholdEdge=1; cvCreateTrackbar("threhold","canny",&nThresholdEdge,100,on_trackbar); cvShowImage("lena",gsrcimage);

在OpenCV中很多对数据的运算都需要转换为64F类型，比如伽玛变换，这个很明显要求幂的底数是double类型~ 而cvShowImage()又要求是U8才能显示，否则显示出来是一片空白！所以经常要进行转换，怎么做呢?看了下面的几行代码你就知道了！ IplImage *pSrcImage = cvLoadImage(pout.jpg, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED); IplImage *pGrayImage_8U = cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage), IPL_DEPTH_8U, 1); IplImage *pGrayImage_

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