社区
英特尔边缘计算技术
帖子详情
MKL函数中的SVD分解
tc_yf
2011-11-24 10:33:49
我现在想对一个矩阵进行SVD分解,但是我只需要奇异值最大的那个值,与其对应的左右奇异向量,如同matlab中的
svds(A,1).我想请问MKL库中有类似的函数么?
PS:我只找到返回全部的,但是由于矩阵比较大,而且只需要奇异值最大的有关向量,请问有办法获得么?谢谢
...全文
352
1
打赏
收藏
MKL函数中的SVD分解
我现在想对一个矩阵进行SVD分解,但是我只需要奇异值最大的那个值,与其对应的左右奇异向量,如同matlab中的 svds(A,1).我想请问MKL库中有类似的函数么? PS:我只找到返回全部的,但是由于矩阵比较大,而且只需要奇异值最大的有关向量,请问有办法获得么?谢谢
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
1 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
intel_cyu
2011-11-24
打赏
举报
回复
LAPACK 函数只能计算全部的奇异值。
MKL
-C++基本操作
在C++环境
中
,
MKL
提供了丰富的API接口,使得开发者可以方便地在C++程序
中
调用这些高效计算功能。 本文将详细讲解如何在C++
中
进行
MKL
的基本操作,包括安装配置、头文件引用、链接库、以及一些常用功能的示例代码。 ...
Randomized_
SVD
_GPU:尝试使用pytorch及其gnu功能加快随机化
SVD
(奇异值
分解
)的速度
我们可以利用PyTorch
中
的torch.linalg.
svd
函数
进行
SVD
计算,并将其转移到GPU上执行,从而充分利用GPU的并行计算能力。例如,通过创建在GPU上的张量,然后调用相应的
SVD
函数
,可以实现矩阵的GPU加速
分解
: ```python...
图像模式识别
svd
(奇异值
分解
)算法delphi源代码
2. **执行
SVD
**:利用数值计算库(如Math.NET Numerics或Intel
MKL
)的
SVD
函数
,对图像矩阵进行奇异值
分解
。 3. **处理奇异值**:根据应用场景选择合适的奇异值保留策略,如选择前k个最大的奇异值。 4. **重构图像...
w_
mkl
_2017.4.267.7z
2. **广泛的功能集**:包含各种数学
函数
,如矩阵运算(如LU
分解
、QR
分解
、
SVD
)、BLAS(基础线性代数子程序)、LAPACK(线性代数包)、FFT(快速傅里叶变换)、随机数生成器等,这些
函数
在数值计算
中
非常常见。...
numpy-1.14.1+
mkl
-cp36-cp36m-win_amd64.whl
集成了
MKL
的Numpy版本,可以高效地执行线性代数运算,如矩阵乘法、求逆、特征值和特征向量、QR
分解
、
SVD
分解
等。这对于数据分析、机器学习等领域尤为重要。 5. **随机数生成**: Numpy的random模块提供各种随机数...
英特尔边缘计算技术
568
社区成员
7,024
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
英特尔边缘计算技术
英特尔® 边缘计算,聚焦于边缘计算、AI、IoT等领域,为开发者提供丰富的开发资源、创新技术、解决方案与行业活动。
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
英特尔® 边缘计算,聚焦于边缘计算、AI、IoT等领域,为开发者提供丰富的开发资源、创新技术、解决方案与行业活动。
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章