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MKL函数中的SVD分解
tc_yf
2011-11-24 10:33:49
我现在想对一个矩阵进行SVD分解,但是我只需要奇异值最大的那个值,与其对应的左右奇异向量,如同matlab中的
svds(A,1).我想请问MKL库中有类似的函数么?
PS:我只找到返回全部的,但是由于矩阵比较大,而且只需要奇异值最大的有关向量,请问有办法获得么?谢谢
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MKL函数中的SVD分解
我现在想对一个矩阵进行SVD分解,但是我只需要奇异值最大的那个值,与其对应的左右奇异向量,如同matlab中的 svds(A,1).我想请问MKL库中有类似的函数么? PS:我只找到返回全部的,但是由于矩阵比较大,而且只需要奇异值最大的有关向量,请问有办法获得么?谢谢
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intel_cyu
2011-11-24
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LAPACK 函数只能计算全部的奇异值。
MKL
-C++基本操作
MKL
基本操作的C++实现
Randomized_
SVD
_GPU:尝试使用pytorch及其gnu功能加快随机化
SVD
(奇异值
分解
)的速度
尝试使用GPU加速随机化的
SVD
。 已针对目前的顶级算法进行了测试。 / nbs-
图像模式识别
svd
(奇异值
分解
)算法delphi源代码
图像模式识别
svd
(奇异值
分解
)算法及图像相似度计算delphi源代码.
w_
mkl
_2017.4.267.7z
搭载vs2017下的Intel
mkl
安装包
numpy-1.14.1+
mkl
-cp36-cp36m-win_amd64.whl
原链接的下载速度过慢,在这里分享给大家,亲测有效,
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