他这个站被收录了上千万张网页，你会发现他的每一个网页的速度都飞快，应该是生成了静态html页面了，而不是动态查询出来的数据。
这么一来，他这样一个站得用多大硬盘了呀！
我发现目前国内有几个类似的站，例如adminkc.com、aizhan.com、293.net，他们都是把每次查询的结果都生成了html页面了吗？
有没有人知道他们是怎么做的？
-
等级
本版专家分：0结帖率 100% -
http://www.myip.cn/，这个网站的流量非常大，你随便在百度打上一个域名，myip.cn都会排在前面。
他这个站被收录了上千万张网页，你会发现他的每一个网页的速度都飞快，应该是生成了静态html页面了，而不是动态查询出来的数据。
这么一来，他这样一个站得用多大硬盘了呀！
我发现目前国内有几个类似的站，例如adminkc.com、aizhan.com、293.net，他们都是把每次查询的结果都生成了html页面了吗？
有没有人知道他们是怎么做的？展开阅读全文
-
等级
本版专家分：56459勋章
-
- 优秀版主 2015年8月优秀小版主
-
-
红花
2012年2月 PHP大版内专家分月排行榜第一
2012年1月 PHP大版内专家分月排行榜第一
2011年11月 PHP大版内专家分月排行榜第一
2011年9月 PHP大版内专家分月排行榜第一
-
-
黄花
2012年3月 PHP大版内专家分月排行榜第二
2011年12月 PHP大版内专家分月排行榜第二
2011年10月 PHP大版内专家分月排行榜第二
-
-
蓝花
2013年2月 PHP大版内专家分月排行榜第三
2012年9月 PHP大版内专家分月排行榜第三
2012年7月 PHP大版内专家分月排行榜第三
2012年5月 PHP大版内专家分月排行榜第三
-
-
生成静态页面不是什么很难的事情，也是必须的事情。其次一个就是硬件配置好，和网络采用了内容分发的方法.要传递的数据并不多，所以感觉快也正常.
-
等级
本版专家分：0
-
大家来讨论下呀，抢分咯。。。明天结贴！
-
等级
本版专家分：17287勋章
-
- 红花 2011年10月 PHP大版内专家分月排行榜第一
-
- 黄花 2011年11月 PHP大版内专家分月排行榜第二
-
-
显然不是你说的那样-》生成千万个HTML页面。
搜索引擎排前是SEO技术（包括页面静态化等）。
页面打开很快则是由于使用了缓存技术（前端页面CDN分发网络，数据短memcached,当然还可能有其他的缓存如数据库缓存），这些都会提高网站的访问速度。
-
等级
本版专家分：1119 -
CDN 是一个啥东西，
-
等级
本版专家分：5131 -
如果每次查询都生成静态页面随着时间的推移空间就占的太大了
只是应该说他们缓存处理得好，当然具体咋个处理的我也晓不得
- 万字长文带你了解最常用的开源 Squid 代理服务器
Squid：是一个高性能的代理缓存服务器，Squid 支持 FTP、gopher、HTTPS 和 HTTP协议。和一般的代理缓存软件不同，Squid用一个单独的、非模块化的、I/O驱动的进程来处理所有的客户端请求，作为应用层的代理服务软件，...
- 了解docker
了解docker 什么是docker Docker是使用go语言基于LINUX内核的cgroup，namespace以及AUFS 类的 Union FS 等技术，对进程进行封装隔离的一种...由于Docker工作在进程级别，不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额...
- WEBLOGIC服务器管理
1 WebLogic服务器管理概述 本章将介绍WebLogic服务器的管理工具，内容如下： ü 域、管理服务器以及受管理的服务器 ü 启动管理控制台 ...对这些资源的管理包括下列任务：服务器的启动及终止，服务器以及连接
- ESP8266 HTTP 项目（2）HTTP网页修改WIFI连接，上电自动连接上次的WIFI。
网页 <!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta charset="utf-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta ...
- 配置代理服务器学习笔记（一）：squid的介绍和使用
参考 1 . https://www.cnblogs.com/zhaopengcheng/p/6059267.html 2. https://www.cnblogs.com/zongfa/p/7967935.html 3. http://blog.51cto.com/linux998/2074550 4. http://zyan.cc/book/squid/chap04.html
- esp8266 eeprom_ESP8266内嵌网页配置WIFI及指令调试
准备：1、智能网络模块(WIFI模块ESP8266-12S/12F)见底图2、Arduino IDE 最新版 (1.8.13)目的：1、通过固件访问内置网页可以进行重置WIFI密码 (见底图)2、通过固件内嵌网页可以进行指令测试(通过网页模拟串口发送指令...
- squid代理服务器
转自：https://www.cnblogs.com/cherishry/p/5706736.htmlsquid的概念squid是一种用来缓存Internet数据的软件。...squid随之连接到远程服务器并向这个页面发出请求。然后，squid显式地聚集数据到客...
- 19、Squid代理服务器
第十九章，配置Squid...代理服务器好像一个缓冲区，能够显著提高网页浏览速度和效率；代理服务器是Internet链路级网关所提供的安装全功能，起到防火墙作用； 代理服务器作为连接Internet与局域网之前的桥梁，...
- 让我们用 Node.js 写自己的 DDNS 动态域名程序
一开始我在移动的宽带中。那个时候虽然还不是完全的局域网，但是电信网络访问不了我的外网 IP。又因为我需要一个 DDNS 服务来维持我的 kacaka.ca（目前暂失效）。 为了解决让电信网络也能访问我的 Web，于是我想到...
- Docker
Build once，Run anywhere Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言 进行开发实现，基于 Linux 内核的 cgroup，namespace，以及 AUFS 类的 Union FS 等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术。...
- 亚马逊ec2 实例删除_在Amazon EC2实例中的Red Hat上安装SQL Server Linux
亚马逊ec2 实例删除 This article explores the configuration of the Red hat Amazon EC2 instance for SQL Server installation. 本文探讨了用于SQL Server安装的Red hat Amazon EC2实例的配置。...
- wifi名称可以有空格吗_ESP8266内嵌网页配置WIFI及指令调试
准备：1、智能网络模块(WIFI模块ESP8266-12S/12F)见底图2、Arduino IDE 最新版 (1.8.13)目的：1、通过固件访问内置网页可以进行重置WIFI密码 (见底图)2、通过固件内嵌网页可以进行指令测试(通过网页模拟串口发送指令...
- 35dir无法获取网站缩略图解决办法
方法一：把网页图片调用其他网站的缩略图。这种方法比较节省服务器资源。具体操作如下。 1.打开文件 source\module\prelink.php 查找代码： function get_webthumb($web_pic) { global $options; if (!empty...
- 完美解决35dir获取网站缩略图问题(两种方法)
)两种修改方法针对商业版2.2 免费版本差不多 第一种方法也是我推荐的方法，把网页快照外链其他网站的缩略图，这样很省你的服务器空间和带宽资源 1.打开文件 source\module\prelink.php 查找代
- 一. 网吧入侵
查看文章 网吧入侵之攻无不克！2008/06/01 23:53
- squid代理与缓存（上）
squid代理与缓存（上） 1. Squid介绍 1.1 缓存服务器介绍 缓存服务器（英文意思cache server）,即用来存储（介质为内存及硬盘）用户访问的网页...对于网站的用户来说，缓存服务器和代理是不可见的，即在用户看来所...
- 基于corosync+pacemaker+drbd+LNMP做web服务器的高可用集群
实验系统：CentOS 6.6_x86_64 实验前提： 1）提前准备好编译环境，防火墙和selinux都关闭； 2）本配置共有两个测试节点，分别coro1和coro2，对应的IP地址分别为192.168.19.55和192.168.19.98；...
- 网络渗透试验一实验报告
网络渗透试验一实验报告 实验一 网络扫描与网络侦察 实验目的： 理解网络扫描、网络侦察的作用；通过搭建网络渗透测试平台，了解并熟悉常用搜索引擎、扫描工具的应用，通过信息收集为下一步渗透工作打下基础。...
- squid如何做正向代理，通过重定向器匹配正则重写url
首先是下载安装squid，squid的官网下载地址页面是http://www.squid-cache.org/Versions/，我安装的是3.5 stable版，此处不赘述，无非是configure、make、make install等 下文参考： ...
- 【ESP8266/ESP01/Arduino】Web配网AJAX代码Web数据交互WIFI配网HTML物联网IOT源代码
ESP8266/ESP01模块WEB配网源代码,使用Arduino VScode 编写的源代码,通过控制模块发射AP热点，访问芯片Web服务器用户输入WIFI名称和密码进行配网。 代码演示了AJAX动态刷新静态HTML页面数据进行交互，刷新温湿度数据/...
- 网络渗透实验一
实验一 网络扫描与网络侦察 #文章目录 一、搜索引擎 **实验目的：理解网络扫描、网络侦察的作用；通过搭建网络渗透测试平台，了解并熟悉常用搜索...1、用搜索引擎Google或百度搜索麻省理工学院网站中文件名包含“ne
- 推荐一些非常非常实用的linux命令(持续更)
PS：适合在没有外网的情况下自制本地yum源，前提是先做好镜像 方法一：yumdownloader 如果只想通过 yum 下载软件的软件包，但是不需要进行安装的话，可以使用 yumdownloader 命令，yumdownloader 命令在软件包 yum-...
- 玩转Linux操作系统常见操作，包括VMware安装，DHCP，DNS，Sendmail，NCSA验证，Apache，反向代理，...
在Windows安装VWware Workstation Host-Only网卡邦定 VMware Network Adapter VMnet1， 设定IP地址 172.1.1.1, 不能和局域网的地址冲突 NAT网卡邦定 VMware Network Adapter VMnet8， 设定IP地址 192.168.238.1,不能...
- PHP程序的常见漏洞攻击分析
PHP中的变量不需要事先声明，它们会在第一次使用时自动创建，它们的类型根据上下文环境自动确定。从程序员的角度来看，这无疑是一种极其方便的处理方法 。一旦一个变量被创建了，就可
- Docker学习资料（私人收藏）
Docker Build once，Run anywhere Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言 进行开发实现，基于 Linux 内核的 cgroup，namespace，以及 AUFS 类的 Union FS 等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化...
- LVS的工作原理和相关算法
LVS的工作原理和相关算法 首先我们要了解LVS的工作机制: ...LVS里Director本身不响应请求，只是接受转发请求到后方，Realservers才是后台真正响应请求。...LVS 工作原理基本类似DNAT，又不完全相像，它是一种四...
- Kali网络渗透实验一
文章目录前言环境搭建实验工具合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义...
- 科研伦理与学术规范 期末考试2 （40题）.pdf
科研伦理与学术规范 期末考试2 （40题）
- 奥特曼大全及关系明细.pdf
此文档有详细奥特曼大全及关系明细
- matlab神经网络30个案例分析
【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。