这题的中文意思是什么?求救!!!

C/C++ > C++ 语言 [问题点数:40分,结帖人Cql_liliang]
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本版专家分:94
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Cql_liliang

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java面试,看我篇就够了,前端后台应有尽有,包你通过面试

1、HTML中定义表格的宽度用80px和80%的区别是什么? PX标识像素,%标识整个父标签宽度百分比 2、CSS样式定义优先级顺序是? 内联样式最高优先权,然后是内部样式,然后才是外部样式 3、div和span的区别?  DIV...

学习强国学习资料(题库)

21年1月28日新增17 1、根据《中国共产党党校(行政学院)工作条例》,各级党校(行政学院)根据干部培训计划举办进修班,完成党的各级领导干部的培训任务。进修班学制一般不少于____个月。(推荐:四川学习平台...

MySQL WorkBench设置为中文简体无效!

,我在设置workbench为中文简体的时候,重启一下又恢复默认了,求救

百科知识题库

.西印度群岛位于哪个大洋的西岸?大西洋 2.七大洲中面积第二大的是哪个洲?非洲 3.“知之为知之,不知为不知,是知也。”是古代的哪位大教育家对学生讲的话?孔子 ...4.“不以规矩,不能成方圆”是出自古代哪位著名...

机试记不住头文件_我的两次机试经历 - 浙江大学 - 王道论坛,专注于计算机考研的点点滴滴!...

回首两次机试经历,有些经验和教训。现在写点文字记录下来分享给有兴趣的人。本科阶段只知道ACM大概是个什么东西,没有参加过任何ACM集训、更别说竞赛了。第一年初试成绩出来前我连OJ是什么都不...

TCP/IP协议栈到底是内核态的好还是用户态的好?

根本就是一个错误的问题,问题的根源在于,干嘛非要这么刻意地去区分什么内核态和用户态。 引子 为了不让本人成为干巴巴的说教,在文章开头,我以一个实例分析开始。 最近一段时间,我几乎每天深夜都在做...

东南亚的IT公司,我劝你善良!

来源公众号:半佛仙人(ID:banfoSB)“真的救我一条‘狗命’,可以吗,谢谢您了,我真的撑不住了。”5月3日,小巴在朋友圈看到条信息,附着一张长图,定位:泰国亚兰,...

计算器计算经纬距离_造价人如何熟练运用计算器来做

备考路上,很多人走着走着就散了,为什么,因为松懈了,懒惰了,拿证的愿望没有深埋到你的心理,行动没有跟得上你的想法!大家都知道计算器是造价工程师考试必备使用工具。续上周佑森开办造价考试计算器使用教程之后...

人工智能在生活中的应用都有哪些?

作者:华为云开发者社区 ...来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 今天小宅就来和大家一起分享一下人工智能的发展史及应用: 人工智能无处不在 ...· 1945艾伦图灵在论文...

什么是「逼格」?怎么才能提高「逼格」?

你受过良好的教育,有意无意间说起自己的大学,旁人无一例外纷纷投来艳羡目光。你工作光鲜,不是四大就是4A,不是垄断国企就是全球500强;在一个都是中国人的公司里互相叫对方英文名。你衣食无忧,三个月工资买一LV...

设计类毕业生求职指南!手把手帮你从零开始找到工作!

听说今年很多刚毕业同学还没有找到工作,今天优设特意...总之,你的工作,篇文章承包了。 导航:(单击直达) 准备简历进行面试寻找工作设计师自学方法设计师能力进阶职场生存励志故事提高效率保持健康 简历篇

zcmu--1658: O__O "… 就是那道中文题【前缀和】

… 就是那道中文题 Description 有一天某人得到了一组数据,然后烦人的是,有位同学老是询问某一段区间[L,r]范围的平均值(只要整数部分)= =。某人无法解决,向你求救、 Input 多组测试,处理到文件末尾。一行...

学习强国最新答题题库(1)

在今年过年放假期间,突发奇想:反正也闲着无聊,不如自己试着把学习强国的题库跑出来看一看,这样就不用平常遇到不会的题目时要百度很久还要看广告啥的了,有空还可以拿出来学习一下,于是便有了篇文章,把最新跑...

求救~~~PAT (Basic Level) Practice (中文)1094 谷歌的招聘 (20分) 测试点2

内容:求救:发短信时使用PDU模式,求一个转换函数

原讨论链接:... 所属论坛:基础类 审核组:C++ Builder 提问者:soloxiao 解决者:songhtao 感谢:independently、songhtao、slimfeng ...关键字:基础类 C++ Builder ...中文 ...

CSDN论坛面试经验和面试集锦

CSDN论坛面试经验和面试集锦  http://blog.csdn.net/Mobidogs/article/details/1530972 来源: http://community.csdn.net/Expert/mianshi060906.htm [面试经验] 高薪是怎么跳出来的?(转载) ...

HDU 1257 最少拦截系统 在dp里划水的贪心

中文题目: 某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统.但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能超过前一发的高度.某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭...

万万小心!不是闹着玩的!

[转]万万小心!不是闹着玩的! 个案1: 有一妇女手提包被偷,里面有手机、银行卡、钱包等。 20分钟后,她打通了老公的电话,告诉自己被偷的事。...”他们赶到银行时,被告知里面所有的钱都已被提走。...

HDU 1257 最少拦截系统 【坑,贪心,LIS】

虽然题目是中文的,但是不是一般的号理解(或许是我理解能力差)。题目中n的数量也没说!!! 题目给的样例: 第一套拦截系统:383,207,155, 第二套拦截系统:300,299,170,158,65 再给一组坑爹的样例吧: 8 7,6,5...

感想很多!

1. 你尽力了吗 自己都觉得这里的水平底的一塌糊涂,当然也包括我自己了,所以我经常也要跑到whnet去...是的,真的是足够了,要不是scz的指引,我不会走条路的,当时在gznet的BBS上,我也问了好多关于unix network

是我看过把Spring Cloud核心组件讲的最明白的一个故事了

来自:小姐姐味道(微信号:xjjdog)几天可真是热啊,泡个海澡是再好不过了。玩的正起劲,突然脚底绊上一股暗流,然后我就一直在水里旋转旋转旋转…终于眼前一黑。爱的魔力转...

CSDN论坛面试经验和面试集锦

来源: http://community.csdn.net/Expert/mianshi060906.htm [面试经验] 高薪是怎么跳出来的?(转载) (wjf4856) 最近几天招聘程序员的感想,另外附

一道小学数学引发的“血案”

朋友五年级的孩子的周未家庭作业有道数学不会做,文学系毕业的朋友看来着实是被道数学难住了,大晚上9点多用黑莓把题目发送给我们几个理科毕业的技术人员求救!   接到题目一看,奥数(想到朋友的...

北京理工大学计算机学院2011年研究生复试面试搜集

1.编译原理“遍”的概念。 2.矛盾式的概念,然后给出一串式子让你判断是不是矛盾式? 3.Windows2000登录进程是如何工作的? 4.COCOMO模型的概念。 5.数据交换有哪几种方式? 6.关系代数有哪几种运算...④REP MOVSB

zcmu之水来一波~

1036: Shepherd 1112: 对于数字的强迫症 1137: 最后一次队内赛的a+b 1278: Sequence(哈希) 1279: Sort photos(读) 1653: 这样真的好么(*^*) 1654: 据说题目里藏着某人的QQ号\(^...… 就是那道中文题 ...

C++树状数组模板 敌兵布阵解题报告

C国的死对头A国段时间正在进行军事演习,所以C国间谍头子Derek和他手下Tidy又开始忙乎了。A国在海岸线沿直线布置了N个工兵营地,Derek和Tidy的任务就是要监视这些工兵营地的活动情况。由于采取了某种先进的监测...

一些DP基础(1)

HDU 1024 Max Sum Plus Plus Now I think you have got an AC in Ignatius.L's "Max Sum" problem. To be a brave ACMer, we always challenge ourselves to more difficult problems. Now you are faced with a m....

四史答题软件安装包exe

四史答题软件安装包exe

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包,不包含民间数据集,民间数据集在博客中给出大佬github地址。

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