求分

大数据一亩三分地 2011-11-30 09:36:27

求分啊

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孟祥月 2011-11-30

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想干嘛？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？

– 1 oracle求分位数 SELECT RES3.ORG_NO_5, RES3.YM , -- X1的上四分位数 PERCENTILE_CONT(0.75) WITHIN GROUP(ORDER BY RES3.X1 ASC) AS X1_75, -- X1的上中位数 PERCENTILE_CONT(0.50) WITHIN GROUP(ORDER BY RES3.X1 ASC) AS X1_50, -- X1的下四分

sql 中percentile求分位数时，如果出现null的时候，该方法会直接忽略null，在剩下的数中求分位数。例如 null，null，3,4,5,6,7 的中位数是 5，上四分位数是4，下四分位数是6

double quantile(vector<double>&x, double q) { assert(q >= 0.0 && q <= 1.0); const int n = x.size(); double id = (n-1)*q; int lo = floor(id); int hi = ceil(id); double qs = x[lo]; double h = (id-lo); r

函数原型DataFrame.quantile(q=0.5, axis=0, numeric_only=True, interpolation=’linear’)参数- q : float or array-like, default 0.5 (50% quantile 即中位数-第2四分位数)0 <= q <= 1, the quantile(s) to compute- axis :...

在mySQL中建立查询时，最大值最小值很容易得到，但是求分位数时就比较复杂了。本文介绍一种简单的查询分位数方法。假设要查询product表中price字段的1/3分位数，2/3分位数。SQL语句如下： #定义一个序号 SET @num=0; #创建一个临时表 create temporary table b SELECT @num:=@num+1 as num, a.* FROM product a order by a.price; #找一下在1/3,2/3处的price值 select price f

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