谁能给我讲下极大极小值算法?我要做个井字棋的游戏

C/C++ > C++ 语言 [问题点数:20分,结帖人shang_01]
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极小大算法实现井字棋AI

井子棋是棋类中最简单的一种,通常作为算法的练手项目,该资源使用极小大算法实现了一个井字棋的人机对弈,只需运行资源里的play_to_bot就可以在命令行里与AI对弈了,可以肯定的是你绝对不可能战胜它。虽然实现它...

算法极小大值搜索算法MinimaxSearch————井字棋的应用

比如在井字棋中,总利益为0,以玩家A的视角看,A取得胜利获得的利益是1,则B在A获得胜利的情况获得的利益则为-1,反之亦然,双方的利益总和为0。 棋类游戏是双方交替下棋的游戏,每一次落子都代表落子的

python井字棋_Python实现基于极大极小值算法井字棋对弈

运行效果当前棋盘:| | | || | | || | | |AI为 'o' ,玩家为 'x' ,玩家先放置棋子输入格式:行号,列号(数值为0/1/2)请输入放置的坐标:0,1当前棋盘:| | o | || | | || | | |AI进行一步...当前棋盘:| ...

简单的极大极小算法实现的井字棋程序

简单的极大极小算法实现的井字棋程序 用于Windows系统的VC++6.0编译器,在高版本VS上运行可能会出错

极小值大值算法-井字棋

极小值大值算法写的井字棋: #include #include #define COM -1 #define MAN 1 #define STEP 9 #define DRAW 0 #define ROW 3 #define COL 3 #define MAX_NUM 1000; struct Move { int x; int y; }; ...

python井字棋最大最小算法_Python手写强化学习Q-learning算法井字棋

Q-learning 是强化学习中的一种常见的算法,近年来由于深度学习革命而取得了很的成功。本教程不会解释什么是深度 Q-learning,但我们将通过 Q-learning 算法来使得代理学习如何玩 tic-tac-toe 游戏。尽管它很简单...

基于极大极小算法和alpha-beta剪枝实现AI井字棋

关于极大极小算法和alpha-beta剪枝可以参考文章的参考资料,这里仅对其进行代码实现。其实这个算法单纯的理解并不容易,下面用代码进行实现。说一下实现这AI井字棋的思路:简单的来说就是计算机希望估值函数值最大...

python井字棋最大最小算法_JZQ 利用极大极小值搜 法实现井字棋游戏,包含一些优化算法过程 AI-NN-PR 人工...

文件名称: JZQ下载 收藏√ [5 4 3 2 1]开发工具: Visual C++文件大小: 21519 KB上传时间: 2015-12-15下载次数: 0提 供 者: lideqi详细说明:利用极大极小值搜索算法实现井字棋游戏,包含一些优化算法过程-Use ...

井字棋游戏——极大极小算法实现

dos环境的小游戏,本人初学C++,其他初学者一些提示和帮助,利用的是极大极小算法,人工智能可能有所需要

python实现AI井字棋大极小算法和Alpha-beta算法

python实现AI井字棋大极小算法和Alpha-beta算法程序设计思路主要步骤和代码对于两个算法流程图运行结果 程序设计思路 大致思路: 井字棋最后的结果无非就是玩家赢、电脑赢和平局三种结果,而最后的结果正对应这整...

java——博弈算法实现井字棋游戏

通过java语言开发了一简单的井字棋游戏。主要有6类,其中有一是主类(Main.java),一是抽象类(PiecesMove.java)组成。 面对各个类简单介绍一下: TicTicToe.java: 主要负责创建棋盘,管理棋盘。 ...

采用α-β算法实现井字棋游戏

α是MAX至今为止的路径上所有选择点中发现的最好选择的,即是最大。 如果v比α差,MAX会避免它,即发生剪枝。 类似的,β是MIN记录的最好结果即是最小值。 如果v比β差,MIN会避免它,即发生剪枝。 参考连接:...

极小化极算法与负极大值算法

1.极小化极大算法(Minimax)  Minimax算法又名极小化极大算法,是一种找出失败的最大可能性中的最小值的算法。Minimax算法常用于棋类等由两方较量的游戏和程序,这类程序由两个游戏者轮流,每次执行一步骤。我们...

使用树搜索来玩游戏(上)极小、深度剪枝、alpha-beta算法在围棋上的应用

您将从各种树搜索算法开始,这些算法做游戏AI和优化各种问题必不可少的工具。接下来,您将了解深度学习和神经网络,从数学基础开始,并进行许多实际的设计考虑。最后,你会得到一关于强化学习框架的介绍,这是让...

大极小值算法

Minimax算法 又名极小化极大算法,是一种找出失败的最大可能性中的最小值的算法(即最小化对手的最大得益)。通常以递归形式来实现。 Minimax算法常用于棋类等由两方较量的游戏和程序。该算法是一零总和算法,...

理解极小搜索算法

Understanding The Minimax Algorithm-理解极小搜索算法  One of the most interesting avenues of computerscience is that of programming a computer to play a game against a humanopponent. Exampl

大极小搜索-----不太傻的井字棋

这是学极大极小搜索的第二(三)天,昨天因为思路较为混乱,且对评估函数不甚了解,因此自己写出来的AI井字棋宛若ZZ,不过仔细查看了学长的PPT并且钻研了一番,总算对Minimax算法有了比较细致的理解,在参考了一...

C语言实现---井字棋-TicTacToe-人机博弈-极大极小搜索

TicTacToeTicTacToe.cpppch.hpch.cppminimaxSearch(int depth)map()maxSearch(int depth)minSearch(int depth)iswin(int x, int y)isfull()eval()...最近在学习人机博弈方面的知识,自己动手了一个小demo,用的是极大

博弈问题 tic-tac-toe(井字棋) 人机对战 C++

难得今天校园活动日,学校放假一天,可以好好近期计划但一直没有时间的事了~比如写博客 【斜眼笑 最近好忙,好多ddl,下周还有三门考试,...C++ 极小大算法 实现井字棋人机对战 概述: 因为本题的核心...

井字棋.cpp

通过网络神经元 极极小值算法,使用c语言写的井字棋人机对战。

MCTS蒙特卡洛搜索树实现井字棋游戏

利用蒙特卡洛搜索树实现简单的井字棋游戏,重点不是井字棋,是熟悉蒙特卡洛搜索树的应用,而且我们知道,MCTS可以应用到非常复杂的博弈游戏中,比如象棋,围棋,在搜索空间非常的时候,普通的极大极小搜索树无法...

三子AI+java实现+极大极小算法+alphabeta剪枝

大极小算法的总体思想就是,甲乙双方进行博弈,假设双方都想获得最大收益的情况,确定甲做出的最优选择。 应用在棋类问题上,就是甲方考虑自己最大利益时,也考虑乙方最大利益时的情况。 getValue()用来...

第6-3课:博弈树与井字棋(Tic-Tac-Toe)

这一课,我们就以简单的井字棋(Tic-Tac-Toe)游戏为例,介绍一下如何用博弈树实现一简单的井字棋 AI,最后的结果并不复杂,希望大家把关注点放在如何设计数据模型、如何确定落子,以及将博弈树的理论应用到具体...

201803-4棋局评估_极大极小值算法_对抗搜索(转载)

问题描述 试题编号:201803-4 ... 井字棋游戏的规则很简单:两人轮流往3*3的棋盘中放棋子,Alice放的是“X”,Bob放的是“O”,Alice执先。当同一种棋子占据一行、一列或一条对角线的三格...

面向对象以及运用最大最小搜索的井字棋设计(附源码)

利用面向对象程序设计的知识,通过设计board、player、game类,实现一具有人人对弈、人机对弈以及机机对弈的井字棋游戏。 要求: ①对类设置和实现的要求 1.封装:需要对游戏中的数据进行相应的封装保护。 在...

零和博弈-极大极小搜索&Alpha-Beta剪枝(井字游戏

二人利益对立完备信息博弈过程,在我们分析表达中就是对一过程进行按规定双方交替操作,每次操作即搜索时选择对自己有利的情况(获益选最大,损失选最小),借助的数据结构自然是树。博弈树中每一层是某一方的走法...

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