同学们,有钱的今天下午去抄底吧,套就套吧!

扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:200分,结帖人flyinger]
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技术圈认证(专家版) 博客专家完成年度认证,即可获得
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别TM炒币了,手把手教你发行自己的虚拟币

坐、 我们不一样,每个人都有自己的坑底 我在抄底,在抄底等你 不知什么时候开始,朋友圈便人人都在谈区块链,比特币,前几天,思维哥也写过一篇文章用苍井空举例,让你秒懂啥叫区块链、但是今天我想告诉你的是,...

逍遥刘强自杀的真正原因!

2015年7月24日的一则消息在投资界引发了强烈关注:中国期货界传奇人物、瑞林嘉驰对冲基金操盘手、《期货大作手风云录》作者刘强在北京华贸中心酒店顶楼平台跳楼自杀。他的死让我想起了中财同级朋友魏东,同样的方式...

五年了,我终于换了人生中的第一台MacBookPro

​ 或许,看到这个标题的时候,你知道我已经拥有一台MacBook Pro了。是的,我没有做标题党(噗呲),我确确实实是历经艰难、痛下决心买了一台远远超过我收入的Mac电脑,到现在我还在思考到底值得吗?(真相警告) ...

炒股养家心法整理

前言 1.炒股养家作为淘股吧短线屈指可数的几个领军人物之一,有实力,无私分享,干货多多。本人抽时间总结了下其炒股心法。希望能够吸收其精华,融入自己的交易中 2.个人认为在牛短熊长的A股,题材、热点投机...

资深黄金专家李鑫:独创7算点理论震惊市场

最近,一个名叫李鑫的外汇黄金分析师在业内声名鹊起,他独创的7算点理论频频准确预测了黄金外汇的市场走势,虽然以前从事权证和股票的交易,但是李鑫在黄金外汇市场的嗅觉是极为敏感的,他告诉我们:攻城为下,...

谈谈我职业生涯中的三次潦倒--Leo病中的思考(续)

本文地址: http://blog.csdn.net/jobchanceleo/archive/2008/11/12/3285783.aspx 上次谈到我病中《关于最终职业目标的思考》,今天趁着我还没完全恢复说话的能力,回忆一下自己11年职业生涯中的3次潦倒经历。...

2011年度收官技术盛宴SD2.0大会最低价购票名额狂抢!仅此五天!

尊敬的各位CSDN博主,您好! 2011年12月16-17日(星期五、六),CSDN将在北京新云南皇冠假日酒店为您奉上本年度收官技术盛宴——“2011 软件开发2.0技术大会”,简称SD2.0大会。 ...自2007年以来,由CSDN和《程序员...

股票群的骗术 ,几乎99%的QQ群

诈骗手法如下:9点30前推荐3支在竞价时间已经大涨或者突然拉升3%左右的股票来诈骗新手,新手一看,是9点30前推荐的,从而上当受骗,开盘后,3支股票,有涨有跌,如果涨了QQ群群主大势宣传.不涨说已经提前布局,...

CodeMix安装教程

CodeMix在线订购年终抄底促销!火爆开抢>> 要求和兼容性 Eclipse Photon(4.8),Eclipse Oxygen(4.7),Eclipse Neon(4.6) Eclipse更新站点或Discovery站点可用 ~300MB插件的磁盘空间 ...

来plusFo,开启公链新时代

每天不知道有多少朋友默默哭诉,在最高点,空手观抄底,在山顶吹着风,然后看着价格腰斩,再腰斩。如今身处币圈熊市中,寒风刺骨啊,不过熊市有熊市的生存之道,保存实力是面对熊市最好的生存法则。 人的一生中,...

科普一下,什么是戴维斯双击和戴维斯双杀?

创业板依然是下跌趋势,不要瞎猜底部,更不要轻易抄底,要以均线为准,反弹站上5日线才有短线机会。主板部分板块仍然是处于上升趋势,仍然有行情,只是暂时受到创业板拖累。 一边是以银行保险股和周期股单边上涨,...

徐小明:周五操作策略

我中午的时候,目测是下午的第一个小时,但13:30左右确定不是了,下午的14:30左右,基本确定不在今天。 从收盘后来看,应该是明天上午的9:45左右。虽然今天走势偏弱,但如果你对比2浪回调,这4浪回调算是...

投资精髓:专注.专注..专注...

巴菲特有那么多时间享受工作生活,是因为他不为财富所累。 专注,就是目标明确,毫不动摇。玄奘大师西行求经,发愿“若不至天竺,终不东归一步,宁可西而死,岂东归而生”,历尽千难万险,终于得偿夙愿。 ...

徐小明:周三操作策略

有一句老话,叫做新手死在了追涨上,老手死在了抄底上,这句话虽然不好听,但是有一定的逻辑和道理。 新手是看环境而操作的,当市场上身边的人都赚钱了,因为对市场了解的太少,所以认为市场是一个人人都...

Python:聚合函数(groupby)

用groupby聚合。文本类型的列自动丢失,如何简便地加上?用到pd.concat(list, axis=1)即可。

程序员求职之道(《程序员面试笔试宝典》)之如何与企业进行待遇谈判?

企业给所有求职者的待遇是一模一样的吗?对此问题,本书第5.1.5“同一家企业给...对于待遇(备注:此处的待遇,不仅包括工资,还包括奖金、股票分红等其他收入),求职者如果不主动争取,只能拿到一个全国统一价了。

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民间在高手,大文豪曼因斯坦告诉你经济的表象和实质、危险和机遇!

民间在高手,大文豪曼因斯坦告诉你经济的表象和实质、危险和机遇! 一篇预测中国经济神准的大雄文!(万字长文,强烈推荐!) 导语:此文是一个叫“大文豪曼因斯坦”去年在网上发的帖子,高手在民间,预言非常准...

那点房事(难以齿口)

第1节:序  从1995年开始,我在一家国营企业做房地产开发。如今,房子成了完全商业化的东西。我从一个小职员到某集团华北大区的副总裁,从月薪450元整到年薪几十万。我的15年基本是中国地产最风云波诡的15年。...

MACD指标详解

MACD由Gerald Appel发明,全称为均线集中分叉...当用长均线减去短均线后,这些滞后指标 成为了一个动力振荡指标(Momentum oscillator)。其结果是它构造了一根在零点线上下摆动的振荡线,并且没有上下幅度限制。 M

JAVA设计模式--观察者模式

目录 一、什么是观察者模式 二、观察者模式的典型应用 三、观察者模式的结构 四、Java对观察者模式的支持 五、观察者模式的优点 ...观察者(Observer)模式是行为模式之一,它的作用是当一个被观察对象的状态发生...

一位股市天才的肺腑独白:一直只用MACD指标来炒股

在股市投资中,MACD指标作为一种技术分析的...在股海中盈利,今天风云给大家一起讲解。 指标之王——MACD MACD指标是股票行情软件中默认的第一个指标,也是投资者进行指标学习的入门指标,经典指标,被称为“...

股票分析软件编程开发日记与总结,自动交易软件开发

本来我的主要特色就是可以预测股价,现在10元,看涨30%,那13元卖出行了,可是来个除权,某一天跌到9元了除权变5元,那我这13元按现价算变成多少钱了呢? 这事把我难倒了,同花顺上面前复权,后复权手工倒也...

重构区块链

前言 撰写这篇手册,并不简单的因为区块链是一个热门话题,更因为随着研究的深入,你会发现这是一个相当复杂的领域。关于这一话题的信息来源无外乎三个方面:技术文档和代码,商业机构的宣传,研究机构或个人的整理...

opengl入门教程

博客积分:615博客访问:7,187关注人气:0相关博文 浅谈成功的口碑营销应具有的三 IT风云 8月6日股市直播 徐湘毅 苹果iPhone得今天,谷歌 刘兴亮 实拍:都市里的菜园子 杨...

多空对比(DKDB)指标

公式如下: 短线资金:(HHV(C,5)-C)/(HHV(C,5)-LLV(L,5))*-100+100;中短资金:(HHV(C,10)-C)/(HHV(C,10)-LLV(L,10))*-100+100,COLOR00FFFF;中线资金:(HHV(C,20)-C)/(HHV(C,20)-LLV(L,20))*-100+100,COLORGREEN;...

什么是DDX,DDY,DDZ?

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通达信众赢全部破解指标(完美无错源码副图)

众赢波段专家--副T1:=5;T2:=4;P:=((2)*(CLOSE) + HIGH + LOW + OPEN)/(5);BB:=MA(P,3);CC:=(SUM(IF((P &gt; REF(P,1)),(P)*(VOL),0),4))/(SUM(IF((P &lt; REF(P,1)),(P)*(VOL),0),4));DD:=REF(100 - (100)/...

全面解析plus token

我列举以下几点来阐述plustoken 1. plus token为什么要从做钱包切入? 因为区块链时代的当下,钱包是一个市场需求,做任何创业,必须是做市场有...那么,首先,你的加密货币需要存放,这需要钱包。而,你不可能...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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