LLVM-Clang DragonEgg 插件 for win32

C/C++ > 工具平台和程序库 [问题点数:300分,结帖人xunxun1982]
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本版专家分:21243
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勋章
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红花 2011年4月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
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蓝花 2012年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2012年7月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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本版专家分:72661
勋章
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红花 2009年12月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2009年6月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2011年5月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2010年9月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2009年11月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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勋章
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进士 2008年 总版技术专家分年内排行榜第五
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铜牌 2007年6月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2007年6月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2008年5月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2008年3月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2007年10月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2007年9月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2007年6月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2007年5月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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CLANG技术分享系列一:编写你的第一个CLANG插件

引子 以前遇到一个需求,检测iOS App代码中使用到的API是否存在开始支持的系统版本高于当前deploy target,或已经在当前支持的最新系统之前(包括当前系统)已经被标记为弃用(deprecated),以免发生Crash或者...

基于clang插件的一种iOS包大小瘦身方案

iOS包瘦身,对于一般团队来说并不是优化的首要目标,但是对于一些安装包已经超限的团队来说非常关键。微信和阿里移动安全都分享过相关的内容,后者采用的是去除无用代码的思路,感兴趣的同学可以阅读: ...

LLVM

前沿 瞻仰大佬 Chris Lattner 三大杰作: Clang LLVM ...2010年开始编写 Swift语言,而且一个人实现了Swift的大部分基础架构;...The LLVM Project is a collection of modular and reusable compiler ...

WLLVM(whole-program-llvm)的使用

因为在做KLEE的coreutils实验时要获取coreutils的LLVM Bitcode,然而KLEE官方提供的klee-clang的脚本对于我基于LLVM3.4安装的KLEE是不可用的,查找问题的时候,看到很多开发者都推荐使用WLLVM项目来获取LLVM Bitcode...

Ubuntu12.04编译llvm+clang失败(3.4/3.5)及成功(3.3)的尝试

编译Mesa时的一个经典错误:configure: error: LLVM is required to build Gallium R300 on x86 and x86_64。...最后通过安装llvm+clang的3.3版本(llvm-3.3.src.tar.gz和cfe-3.3.src.tar.gz)解决了这个问题。

llvm常用工具的使用详解

使用clang将C源码转换为LLVM IR: clang -emit-llvm -S test.c -o test.ll 使用llvm-as工具将LLVM IR转换为LLVM字节码: llvm-as test.ll -o test.bc LLVM IR的字节码形式可能是结构体被简单封装后的形式。字节码...

LLVMClang-开发者的惊愕

2011年12月3日,LLVM 3.0正式版发布,完整支持所有ISO C++标准和大部分C++ 0x的新特性, 这对于一个短短几年的全新项目来说非常不易。 开发者的惊愕 在2011年WWDC(苹果全球开发者大会)的一场与Objective-C相关的...

iOS编译器LLVM + Clang架构分析以及三种混淆方案实践分析

当时只是略知一二,看过而已,没理解的那么深入,这次根据LLVM + Clang的整个编译流程简单做个记录,而且顺便在每个不同阶段做代码混淆做一下Demo介绍。这里需要安装很多很多东西,个人认为Mac电脑都会安装个Ho...

【转】所需即所获:像 IDE 一样使用 vim

所需即所获:像 IDE 一样使用 vim yangyangwithgnu@yeah.net2016-03-30 16:39:33 【谢谢】 捐赠:支付宝 yangyangwithgnu@yeah.net ,支付宝二维码(左),微信二维码(右) ...二手书:书,我提高开发技能的重....

llvm Writing a custom pass 用llvm编写自己的pass

《Getting Started with LLVM Core Libraries》 Writing a custom pass Suppose that we want to count the number of arguments for each function in a program, outputting the function name as well. Let’s ...

LLVM教程(一)-- LLVM的简介

一、介绍LLVM是构架编译器(compiler)的框架系统,以C++编写而成,用于优化以任意程序语言编写的程序的编译时间(compile-time)、链接时间(link-time)、运行时间(run-time)以及空闲时间(idle-time),对开发者保持开放...

LLVM每日谈之五 LLVM文档介绍

LLVM的文档挺多,而且都是官方的文档,刚开始接触的时候很容易让人摸不着头脑,这里就简单的介绍下这些文档。希望能给学习LLVM的人提供一些帮助。 当前版本和发布版本的文档: 首先,因为LLVM分发布版本和当前...

交叉编译 llvm

編譯 LLVM 使用 llvm-top。 # llvm-top 抓取的是 svn 版本,而非 release 版本。 # --enable-optimized=no 可以建置除錯版本。 $ svn co http://llvm.org/svn/llvm-project/llvm-top/trunk/ llvm-top $ cd llvm-top...

LLVM, CLang[Apple] vs GCC

The LLVM Compiler ...http://llvm.org/clang: a C language family frontend for LLVM The goal of the Clang project is to create a new C, C++, Objective C and Objective C++ front-end for the L...

使用Xcode开发iOS语法检查的Clang插件

使用Xcode开发iOS语法检查的Clang插件1. 前言2. 获取Clang源码3. 编译LLVM4. 添加一个简单的插件项目5. 开发插件6. 配置调用插件的Xcode项目7. 抽象语法树AST8. 实现编译时语法检测8.1 检测ObjC中的类声明8.2 检测...

Dragonegg Successfully Self-Hosts!

Dragonegg Successfully Self-Hosts! The dragonegg GCC plugin can host ... Dragonegg lets you use the LLVM optimizers with GCC-4.5, much like llvm-gcc, but unlike llvm-gcc does not involve modifying...

LLVM 文档总结

LLVM Language Reference Manual (LLVM语言参考手册) 定义了LLVM中间表示 Introduction to the LLVM Compiler (LLVM编译器的介绍) Book chapter providing a compiler hacker’s intro...

【Getting Started with LLVM Core Libraries】P38 3.6 实验 编写你的第一个LLVM项目

LLVM学习笔记【Getting Started with LLVM Core Libraries】P38 3.6 实验编写你的第一个LLVM项目编写Makefile以下为书中第一段代码:以下为书中第二段代码:以下为书中第三段代码:编写代码以下为书中代码:mysource...

clang 开发应用xcode 编译检查的插件 一:构建篇

Clangllvm的编译器前端,非常适合进行源码分析.目前开源的oclint就是基于clang进行的代码静态检查.工作中遇到了一些问题需要进行代码分析,所以学习了插件的开发流程.既然开发插件就要有合适的IDE,Mac上最合适的无疑...

基于 clang 插件的一种 iOS 包大小瘦身方案

引子 包瘦身,包瘦身,包瘦身,重要的事情说三遍。 最近公司一款 iOS APP(本文只讨论使用 Objective C 开发的 iOS 安装包) 一直在瘦身,我们团队的 APP 也愈发庞大了。而要解决这个问题,思路主要集中在两个方向,...

llvm编译器实战教程第二版_LLVM编译器实战教程

出版者的话译者序前言关于作者关于审稿人第1章 构建和安装LLVM 11.1 了解LLVM版本 11.2 获取预构建包 21.2.1 获取官方预构建二进制文件 21.2.2 使用软件包管理器 31.3 从源代码构建 41.3.1 系统要求 41.3.2 ...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

手把手做安卓应用开发

安豆是一个想学Android应用开发的小白,于是它找到自己的邻居-程序员大牛-熊哥帮忙。熊哥手把手带着安豆搭建程序的开发环境,实现应用的功能,美化应用界面,让安豆终于开发出了自己的第一个安卓应用-计算器。 学习的过程中,两个伙伴有问有答,学习的过程生动有趣。你一定不会睡着。 让从没有接触过安卓开发并且什么都不会的小白,变成一个能够开发出简单的计算器应用的菜鸟。 让小白对安卓开发有个整体的认识,初步形成安卓开发的概念,掌握安卓开发最最基础的知识。

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