两条数据间的时间

基拉 2011-12-07 11:08:47
start_dt id project
2011-12-02 23:30:00 1 NM1
2011-12-05 22:30:00 2 NM2
2011-12-02 14:45:00 3 NM1

如何根据以上的条件,查询每个project的用时。
如project NM2用时等于 2011-12-05 22:30:00 减去 2011-12-02 23:30:00
project NM1用时等于 2011-12-02 23:30:00 减去 2011-12-02 07:00:00(查询开始时间)。

结果是

use_dt project
?? NM2
?? NM1

请大侠们帮帮忙。。。
感激不尽!!
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--小F-- 2011-12-07
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select 
b.project,abs(datediff(ss,b.start_dt,a.start_dt))
from
a,b
where
a.id=b.id-1
Mr_Nice 2011-12-07
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if object_id('[TB]') is not null drop table [TB]
go
create table [TB] (start_dt datetime,id int,project nvarchar(6))
insert into [TB]
select '2011-12-02 23:30:00',1,'NM1' union all
select '2011-12-05 22:30:00',2,'NM2' union all
select '2011-12-02 14:45:00',3,'NM1'

select * from [TB]


SELECT B.project,ABS(DATEDIFF(ss,B.start_dt,A.start_dt)) AS 用时
FROM TB A
INNER JOIN TB B ON A.id = B.id - 1

/*
project 用时
NM2 255600
NM1 287100*/
dawugui 2011-12-07
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create table tb(start_dt datetime,id int,project varchar(10))
insert into tb values('2011-12-02 23:30:00', 1 ,'NM1')
insert into tb values('2011-12-05 22:30:00', 2 ,'NM2')
insert into tb values('2011-12-02 14:45:00', 3 ,'NM1')
go

select t.* , [用时(s)] = abs(datediff(ss,isnull((select top 1 start_dt from tb where id < t.id order by id) , '2011-12-02 07:00:00'),t.start_dt)) from tb t
/*
start_dt id project 用时(s)
------------------------------------------------------ ----------- ---------- -----------
2011-12-02 23:30:00.000 1 NM1 59400
2011-12-05 22:30:00.000 2 NM2 255600
2011-12-02 14:45:00.000 3 NM1 31500

(所影响的行数为 3 行)

*/

select project , sum([用时(s)]) [用时(s)] from
(
select t.* , [用时(s)] = abs(datediff(ss,isnull((select top 1 start_dt from tb where id < t.id order by id) , '2011-12-02 07:00:00'),t.start_dt)) from tb t
) m
group by project
/*
project 用时(s)
---------- -----------
NM1 90900
NM2 255600

(所影响的行数为 2 行)
*/

drop table tb
dawugui 2011-12-07
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create table tb(start_dt datetime,id int,project varchar(10))
insert into tb values('2011-12-02 23:30:00', 1 ,'NM1')
insert into tb values('2011-12-05 22:30:00', 2 ,'NM2')
insert into tb values('2011-12-02 14:45:00', 3 ,'NM1')
go

select t.* , [用时(s)] = abs(datediff(ss,isnull((select top 1 start_dt from tb where id < t.id order by id) , '2011-12-02 07:00:00'),t.start_dt)) from tb t

drop table tb

/*
start_dt id project 用时(s)
------------------------------------------------------ ----------- ---------- -----------
2011-12-02 23:30:00.000 1 NM1 59400
2011-12-05 22:30:00.000 2 NM2 255600
2011-12-02 14:45:00.000 3 NM1 31500

(所影响的行数为 3 行)

*/
dawugui 2011-12-07
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select t.* , dateadd(ss,isnull((select top 1 start_dt from tb where id < t.id order by id) , '2011-12-02 07:00:00'),t.start_dt) from tb t
唐诗三百首 2011-12-07
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2011-12-02 07:00:00 从何而来?

原始数据里没有.
勿勿 2011-12-07
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用时间差这个函数 datediff() 别的自己去想 ,这样LZ才会进步
内容概要:本文围绕基于Basisformer模型的序列锂离子电池SOC(State of Charge,荷电状态)预测展开研究,利用PyTorch框架实现深度学习模型的构建与训练。通过将历史充放电数据作为输入,Basisformer能够有效捕捉电池状态的动态变化特征,提升SOC预测精度。文中详细介绍了模型结构设计、数据预处理流程、训练策略及实验结果分析,并与传统方法进行对比,验证了该方法在复杂工况下的优越性与鲁棒性。该研究不仅展示了Basisformer在时序建模中的潜力,也为电池管理系统提供了高精度的状态估计解决方案。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习理论知识,熟悉PyTorch框架,从事电池管理系统、新能源汽车或智能预测方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电动汽车、储能系统等领域的电池SOC高精度实时估算;②为电池健康管理(BMS)提供可靠的状态输入;③推动深度学习在序列预测中的实际落地,提升现有预测模型的泛化能力与稳定性; 阅读建议:建议读者结合标题为【锂电池SOC估计】【PyTorch】基于Basisformer序列锂离子电池SOC预测研究(python代码实现)的资源,重点研读所提供的Python代码,深入理解数据处理方式与模型网络结构的设计思路,尝试调整超参数以观察对预测性能的影响,从而全面掌握Basisformer在时序建模中的优势、适用边界及工程化实现路径。

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