Java ban股票系统软件开发 给钱。。。。。。。

Java > Web 开发 [问题点数:20分,结帖人xcWaster]
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许枫

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仿QQ聊天程序(java

仿QQ聊天程序(java) 2014年03月17日 15:52:47 标签: java/ 聊天/ 仿QQ 90246 仿QQ聊天程序 转载请标明出处:牟尼的专栏http://blog.csdn.net/u012027907 一、设计内容及要求 1.1综述 A.系统概述 我们要...

Java开发阶段总结(下)——方法的设计、单元测试、代码review

7、工程规划中的编程风格与抽象层级与方法设计的看法 很多人认为在做工程设计的时候就要有接口、抽象类,要弄一些实现类、子类,信奉这样一句话就是面向接口编程会你带来无穷的好处,但我认为这东西以及这些东西...

报表工具:开源还是商用?试用三款报表软件的感受

虽然本人搞BI项目也不计其数了,其中也涉及到了多种开源及商业的报表工具软件。说实话,还真没好好的做过对比分析,就傻傻的搞搞搞了,一时来这事,有点懵圈,不知如何下手。 不过也算是个机会,总算有时间可以静心...

手机游戏软件开发的前景 The future of development of game software on mobiles

一、 课题名称手机游戏软件开发的前景The future of development of game software on mobiles二、 课题分析计算机领域的方向很多,我对手机游戏的开发比较感兴趣,而且3G手机的时代即将到来,手机游戏应该是具有...

一种绝对提高开发水平的方法

英语对提升软件开发水平非常重要。 如果你英文水平不高,这并不影响你成为一个普通程序员,程序更多是靠逻辑思维。 如果做了多年开发的你发现自己的水平一直上不去,你可能要提高自己的英文水平了,英语就是你技术...

提高开发水平的方法

目录 一、常用单词 第一节 第二节 第三节 第四节 第五节 第六节 ...二、《Java语言程序设计》书中单词频率排行 ...3.1、java中 ...四、学习软件推荐 4.1、百词斩 APP 4.2、滴答双语阅...

左边是地狱右边也是地狱_地狱甚至还能做些什么(除了拿走我们的

左边是地狱右边也是地狱As Steam unveils an overhaul to its chat system that barely competes with the rising star of Discord, we’re left to wonder why this took so long to begin with....

一种绝对提高开发水平的方法(推荐英语)

一、概要 二、常用单词 2.1、初级单词 第一节 第二节 第三节 第四节 ...三、《Java语言程序设计》书中单词频率排行 四、常见异常与错误翻译 4.1、java中 4.2、.NET中 五、学习软...

中国共享软件走向国际指南

作者: Tuenhai.com  Email: tuenhai#gmail.com QQ:83087 版权声明:可以任意转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本声明 http://www.Tuenhai.com/ ...

关于计算机这一块儿的认识

windows早期为了竞争pc领域,不想自己造轮子,而是基于DOS的API开发。DOS的系统调用当时明显不够,为了支持更多的硬件,DOS的系统调用逐渐增多。随着90年代计算机和互联网的如火如荼,,驱使着人,微软的人一下子...

服务器应用安全措施_建议的安全措施来保护您的服务器

服务器应用安全措施 介绍 (Introduction) Getting your applications up and running will often be your primary concern when you’re working on cloud infrastructure. As part of your setup and deployment ...

选开源报表还是商用?2018最新试用三款报表软件产品的感受

因后期项目需要,领导突然安排整理报表厂商的对比,方便选型。 虽然本人搞BI项目也不计其数了,其中也涉及到了多种开源及商业的报表工具软件。说实话,还真没好好的做过对比分析,就傻傻的搞搞搞了...

Android,Google和免费内容许可证。 谁来负责,该怎么办?

(The story of another ban.) Have you heard about bans on apps and developers in Google Play? This is just such a story. It’s also an attempt to collect similar cases into one place and offe...

使用devops的团队_跨职能DevOps团队的8个角色

使用devops的团队 如果您刚开始使用小队模型,则可能不确定团队要顺利运作需要哪些角色。 我们在IBM Digital Business Group中的小队模型基于Spotify Squad框架 。 在较高的级别上,小队是一个跨职能的小型团队,...

周奕与共享软件(转)

纪念中国共享软件走出国门赚取美元的第一人,周奕。转载并记录他的文章。 进军海外第一篇,共享软件怎样收钱 本文作者:周奕 做共享软件是有利可图的,这是真的,1999年3月以前我还不信,可是经过一年多的研究和...

kubernetes_Kubernetes领域的标准安全性。

kubernetesby Chris Cooney 克里斯·库尼(Chris Cooney) 安全是Kubernetes领域的标准配置。 (Security as standard in the land of Kubernetes.) Security in Kubernetes needs some work, but there are some ...

!=会命中索引么_真是命中! 通过流量分析衡量成功

!=会命中索引么One of the most important aspects of Website management is traffic analysis. If you don’t know where your visitors are coming from — and in what numbers — you can’t effectively ...

如何编写无法维护PHP代码[2009]

Originally published at http://phpadvent.org/ in 2009. The site is no more, but I found a copy on my hard drive. I'm not sure but I do hope it's the final version because Sean Coates (@coates) and Chr...

blogger_WordPress vs. Blogger –哪个更好? (优点和缺点)

bloggerAre you planning to start a new blog? Not sure whether you should use WordPress or Blogger as your blog platform? Well, we can help. 您是否打算建立一个新博客 ? 不确定应该使用WordPress还是...

SitePoint播客#121:在线社区圆桌会议第2部分

Episode 121 of The SitePoint Podcast is now available! This week the panel is made up of regular host Patrick O’Keefe (@iFroggy) with guests Sarah Hawk (@ilovethehawk) and Matt Haughey (@mathowie)....

SitePoint播客#126:蛋黄在我们身上

Episode 126 ofThe SitePoint Podcastis now available! This week the panel is made up of our full team of regulars, Louis Simoneau (@rssaddict), Brad Williams (@williamsba), Patrick O’Keefe (@ifroggy)....

Visio_2016

visio_2016下载安装,亲测可用,不需要破解,而且无秘钥。简单方便实用

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题).pdf

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题)

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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