新成立了个小公司,想招点人,请大家给点意见

星幻子 2011-12-07 09:25:05
主要是做BS和CS 三层 fastreport 之类的程序
就是数据库了
属于创业初期,资金什么的肯定比较紧了
不知道招这样的人才需要多少的薪金?

三线城市,目前房价一般5000左右

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eviler 2011-12-15
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小公司 我改了 ,不考虑。

一朝被蛇咬,十年怕井绳 啊

在小公司碰到老赖老板,1.5w公司没拿到
超级码妖 2011-12-15
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这个我可以做,不过我在山东青岛,有开发可以远程联系
gmogle 2011-12-15
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[Quote=引用 12 楼 13001602 的回复:]
项目分红是必须的,不然干起来没劲

离石家庄远得很

在江西九江
[/Quote]

竟然在老家。这个要顶一下,九江那做软件的实在太少了。
lida2003 2011-12-15
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[Quote=引用 47 楼 13001602 的回复:]

非常感谢大家
一步一步来吧
[/Quote]

先第一步,结贴给分 :)
星幻子 2011-12-15
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非常感谢大家
一步一步来吧
xiangjiaohailuo 2011-12-14
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开公司一定要找个技术不错的人跟你一起创业,不然后面你会走很多弯路如果你不懂互联网的话。
zl527440515 2011-12-14
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低于8k不考虑
lida2003 2011-12-14
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[Quote=引用 42 楼 zerokiseki 的回复:]

既然问出了这样的问题,证明你创业思想上不成熟啊,让人蛋疼啊,做几个项目可不等同与创业啊,这位朋友还需要认真想想啊!
[/Quote]

++
做几个项目不等同于创业。
香儿爱土豆 2011-12-14
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既然问出了这样的问题,证明你创业思想上不成熟啊,让人蛋疼啊,做几个项目可不等同与创业啊,这位朋友还需要认真想想啊!
香儿爱土豆 2011-12-14
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这个阶段你就不要招什么小弟了,最好能以联合创业的模式,寻找几个稳定有激情的创业合伙人,做好原始积累吧,如果有稳定的项目了,在考虑招人的问题吧!
nuistchn 2011-12-14
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这就是现状[Quote=引用 1 楼 sz_haitao 的回复:]
新成立、小公司,还是老板辛苦点了
有经验的,你开不起工资,他也担心你的前景
没经验的,你要多花时间,你还担心他学了就跑
[/Quote]
生活真美好 2011-12-14
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找一个好的项目经理,做售前和需求,找一个高级技术兼管程序员。
newday8166 2011-12-13
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4000 一个月能赚出0.8平的房子 工资算很高 应该能招到人
有时间去招聘网站搜索简历打电话吧
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应该可以的。
garykoo 2011-12-13
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收兼职不,工资无所谓, 本人工作2年,不过做的都是J2EE的,只要项目有难度就OK,不会的我也可以速度学会!
clarck_913 2011-12-13
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想要员工死心塌地在这里卖命干活没怨言就两招
1、有强大的洗脑理论
2、拿钱砸




luqing200862 2011-12-13
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[Quote=引用 13 楼 i2cxiaomajia 的回复:]

楼主,九江4K你能招到很牛的人(到沿海的大公司去挖工作了一两年的人),但是,要留着他们,靠钱是不行的,一定要常常洗脑,常常请吃饭,关怀关怀! ps:我认识好几个九江的牛人,不过不是同行业。你要是在赣州我就跟你干了!
[/Quote]

同是赣州的~~~飘过
ptclin_2006 2011-12-13
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找我吧, QQ:105009010
不想说自己多牛,用产品说话,做出来的产品不好不用给钱。
星幻子 2011-12-12
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继续顶,感谢各位指点
lida2003 2011-12-12
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呵呵,不错,挺有激情的 :)lz实际上可以通过网络组建团队的。
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内容概要:本文围绕基于物理场的动态模式分解(piDMD)展开研究,重点探讨其在流体力学、热传导及多物理耦合系统中的建模与应用。通过Matlab代码实现,将传统的动态模式分解(DMD)方法与物理场控制方程相结合,引入物理约束以增强数据驱动模型的物理一致性,从而提升对复杂非线性系统的模态提取精度与长期预测能力。文章系统阐述了piDMD的理论基础、数学推导过程与算法实现步骤,并结合典型物理场仿真案例(如Navier-Stokes方程驱动的流场演化)进行验证,展示了其在降阶建模、主导模态识别和时空动态可视化方面的优越性能,适用于高维、强耦合、非平稳系统的分析与优化。; 适合人群:具备一定数值计算、流体力学、控制理论或数据驱动建模背景,熟悉Matlab编程与线性代数运算,从事科学研究、工程仿真或系统辨识工作的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:①实现对流场、温度场等物理场的高效降阶建模与动态行为预测;②提取符合物理规律的关键模态,用于系统稳定性分析与控制设计;③支撑复杂系统的状态估计、异常检测与优化调控等下游任务。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐行调试与运行,深入理解piDMD算法中物理约束的嵌入方式及其对模态质量的影响,同时可尝试将其迁移至其他偏微分方程描述的物理系统中进行拓展验证与应用。
内容概要:本文研究了在峰谷分时电价引导下,基于多目标优化遗传算法NSGA-II的电动汽车充电负荷优化问题。通过构建以电网负荷波动最小化和用户充电成本最低为核心的多目标优化模型,利用NSGA-II算法求解获得帕累托最优解集,实现对大规模电动汽车充电行为的有序引导。文中系统阐述了峰谷电价激励机制的设计原理、电动汽车充电负荷的数学建模方法、多目标优化问题的形式化表达以及NSGA-II算法的具体实现流程,并借助Matlab平台进行仿真验证,结果表明该策略能有效平抑电网负荷峰谷差、降低用户充电支出并提升电力系统的运行效率与稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事智能电网、电动汽车调度、需求侧管理等相关领域的研究生或科研人员。; 使用场景及目标:①研究峰谷电价政策对电动汽车充电行为的影响机制;②掌握NSGA-II算法在电力系统多目标优化中的具体应用;③实现电动汽车集群的有序充电调度以改善电网负荷曲线; 阅读建议:此资源结合了电力经济学与智能优化算法,建议读者在学习过程中重点关注模型构建与算法实现的衔接部分,动手复现仿真代码以深入理解参数设置与结果分析过程。

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