请问现在企业大多用什么语言（编程模型）开发并行程序啊？我知道的就下面这些了。请问企业大多用什么语言？谢谢各位啦！ OpenMP MPI Pthreads Wi

[Daneill]

请问现在企业大多用什么语言（编程模型）开发并行程序啊？我知道的就下面这些了。请问企业大多用什么语言？谢谢各位啦！

OpenMP
MPI
Pthreads
Windows threads
Java
C#
MapReduce/Hadoop
OpenCL/CUDA
TBB
UPC
X10
Erlang

[Intel_Shenghong]

其实不需要都学会吧，它们适用于不同的情况下，我觉得你根据你的方向选择性的钻研其中某一个方向就可以了，然后在此基础上去学习其它的其实也不难，毕竟并行开发的思想才是关键，至于语言或编程模型，更多的是一个工具，有些是随着不断的发展而来的，有些是适用环境不一样，有些适用并行情况不一样（数据并行和任务并行？）等。
首先语言就不说了，各种语言都提供了并行（更多的说是线程模型吧，但是java、c#这些一般用在真正的大规模并行开发很少吧，而且这些模型不一定都提供了java和c#的版本），一般讨论高性能并行开发可能更多的还是c和c++和Fortran了（下面只考虑c和c++）。
(1) win threads/lin pthread：属于操作系统的本地线程模型，最基本的东西了，其实也不算是并行开发，提供了基本的线程模型。
(2) OpenMP和MPI：都是标准，所谓的标准，就是说定义好了，不同的编译器去实现了。所以不同的编译器生成的OpenMP和MPI的代码是不同的，当然，标准也在更新，所以不同的编译器也不一定都支持最新的标准。其中OpenMP只能用于共享内存的环境，而MPI适用于分布式系统，所以两者使用环境是不一样的。另外，它们的底层实现应该也是需要调用操作系统线程模型去实现的。
(3) TBB和Cilk Plus：都是线程库/并行开发库，TBB是以模板的形式提供，只能用于C/C++，不能用于纯C的情况。Cilk Plus是Intel编译器提供的语言扩展，能简化多线程的开发，具体你可以看看。这些线程库主要是提供了一些模型简化并行开发，相信底层的实现仍然需要操作系统线程模型。
(4) OpenCL/CUDA：它们的特点是适用于异构系统的并行计算，所谓的异构，就是不同的CPU和不同的GPU甚至其它的计算设备一起计算。OpenCL是一个标准，不同的产商实现自己的驱动和实现，就可以共存了。CUDA具体的不太清楚，不知道它是否和OpenCL在功能上属于同一级别还是只是一个子集（只是用于GPU？）
(5) 其他几个还真不了解，嘿嘿。但是我相信应该就是不同的编程模型而已吧，上面这些库已经涉及到了同构和异构并行、共享内存和分布式并行等，应该也没有更特别的模型了吧。
好像并没有正面回答你的问题，我是觉得你收集所有的并行开发模型、语言没有必要，并行开发的主要思想还是类似的，只是它们的底层实现模型和适用环境不一样。所以你的问题：企业一般用什么模型或语言开发并行程序？这个问题就更没法正面回答了，因为不同的企业的不同业务的环境不一样，比如有些是必须考虑异构就不能用OpenMP这些了吧，然后有些还要考虑公司的开发人员擅长的是什么模型。关于语言，如果是大规模的并行计算（比如科学计算），相信更多的还是Fotran、c和c++了。至于java和c#，可能就用在一些简单的多线程开发，比如弄几个线程这样的。
大概是我的一点看法，有些地方我也不太清楚。嘿嘿。

[AlburtHoffman]

Scala 和 Hashkel现在在平行领域应用的十分广泛。企业里面有很多广泛的应用，但达到大规模还说不上。