大量IP数据比对，用什么方法效率高呢？

主要是要比对拿到的IP数据之间，比如国家，经纬度之类的信息是否一致，不一样则取多数为正确值。

有的数据是这样记录的：

第一个文件：
startIpNum endIpNum locId
16777216 16777471 17
第二个文件：
locId country region city postalCode latitude longitude metroCode areaCode
1 O1 0 0
2 AP 35 105
这样

有的是
IPNUM city latitude longitude
23986432 Milano 45.45 9.16667
16843008 Sexau 48.1 7.9167
26778880 Marseille 43.3 5.4
33523968 Milan 45.45 9.16667
这样

即有按段的也有按单个IP的。
我把它们都导入到了SQL SERVER里，然后
SELECT A.startIpNum,A.endIpNum,B.startIpNum,B.endIpNum,A.country,B.country
FROM A INNER JOIN a ON A.locId=a.locId,IPligence
WHERE B.startIpNum>=A.startIpNum
AND B.endIpNum<=A.endIpNum
AND a.country != B.country;

（因为A数据有两部分，一部分是IP段，另一部分是实际地理数据，所以又用到了a即地理数据）
也就是单就A的段包含B的情况，判断国家不一样的拿出来，然后跑了蛮久没结果。

数据库是我这个学期才学的，有学长建议我直接用语言文本处理的方式比对，灵活、效率可控。但是我觉得这么大量的数据应该可以用数据库吧？
只是简单的这么写查询语句似乎不太实际，是否有优化方法呢？
其实IP都是从小到大的，比对不需要从都到尾都找一遍。但是我不知道怎么写。用程序语言文本处理我也想不太明白怎么写比较可行。