weka分类结果分析

[sail0755]

使用weka的M5算法进行分类，得到如下数据：
训练集：
=== Error on training data ===
Correlation coefficient 0.9449
Mean absolute error 37.0872
Root mean squared error 108.5924
Relative absolute error 24.4718 %
Root relative squared error 32.7766 %
Total Number of Instances 66333

=== Cross-validation ===
Correlation coefficient 0.9412
Mean absolute error 37.5665
Root mean squared error 112.0182
Relative absolute error 24.7869 %
Root relative squared error 33.8097 %
Total Number of Instances 66333

测试集：
=== Error on test data ===
Correlation coefficient 0.941
Mean absolute error 38.0273
Root mean squared error 114.7968
Total Number of Instances 22111

求版上达人帮忙分析一下，这些数据分别是什么含义？我该从什么哪些数据入手去看我这个数据是不是适合这个模型呢？

[i_love_ai]

咋全是error呢？

[yaojiank]

帮顶 weka项目还没接触过

[i_love_ai]

是这个吗？
Weka的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一款免费的，非商业化（与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine ）的，基于JAVA环境下开源的机器学习（machine learning）以及数据挖掘（data minining）软件。它和它的源代码可在其官方网站下载。有趣的是，该软件的缩写WEKA也是New Zealand独有的一种鸟名，而Weka的主要开发者同时恰好来自New Zealand的the University of Waikato