博主 简介 stpeace 排名：1 原创：2166 粉丝：7180 积分：181660 等级：10stpeace的专栏中国本博客供大家交流，欢迎各抒己见。博文中的内容禁止用 ...排名：2 原创：5286 粉丝：10660 积分：170616 等级：10袁萌...

博主 简介 stpeace 排名：1 原创：2166 粉丝：7180 积分：181660 等级：10 stpeace的专栏 中国 本博客供大家交流，欢迎各抒己见... 排名：2 原创：52...

作者 |码农唐磊来源 |程序猿石头（ID：tangleithu）背景分享一下之前踩的一个坑，背景是这样的：我们的项目依赖于一个外部服务，该外部服务提供 REST 接口供我方调用，这是...

作者 | 码农唐磊来源 |程序猿石头(id：tangleithu）图 by：石头@北京-望京背景分享一下之前踩的一个坑，背景是这样的：我们的项目依赖于一个外部服务，该外部服务提供 RE...

上一次苹果更换Mac芯片要追溯到2006年，14年前，苹果选择从PowerPc转向Intel，事实证明当时的换代给Mac带来了性能的大幅提升，是一次正确的选择。 时隔14年，苹果再一次选择了更换芯片，摆脱了如日中天的x86架构...

前言2020年11月11日双十一上午，苹果发布了M1芯片的新款Mac，其最大的变化就是将处理器从Intel换成了苹果自研的ARM芯片M1。上一次苹果更换Mac芯片要追溯到2006年，14...

动机 “make it work, make it right, make it fast”。 此篇文章题目叫自白，这样可以不限于某个话题，写的比较松散些，但是可以肯定的...但我这里举个一个不太严谨的对比： 如果说work代表着产品的基本效用，核心...

小方是一位知乎老鸟，玩了快五年知乎，上个月知乎粉丝终于突破一万了，惊喜得我不知所措呀。 不止一个读者在问我：小方老师现在也是知乎万粉大 V 了，知乎如此多的关注、点赞，加上付费咨询和 Live，一定赚了...

[核心提示] 一个看起来不应该存在在这片土地的网站，就这样度过了生命中的第五年，并愈发绽放出生机。这就是乌云，一个不一样的漏洞平台。让安全领域变得公开透明，打破行业的信息不对称，又能得到官方支持——无论...

陆续面了几个不错的互联网公司，有成功的也有失败的，阿里的面试及offer都来的很意外，还没来得及投百度，由于阿里给的条件及工作内容都让我很满意了，唯一的遗憾是得离开北京去杭州，不知道现在还要不要投投其他的...

（尊重劳动成果，转载请注明出处：https://yangwenqiang.blog.csdn.net/article/details/90321396冷血之心的博客） 关注微信公众号（文强的技术小屋），学习更多技术知识，一起遨游知识海洋~ 快速导航： ...

我们是一个什么样的组织： 酷课堂iOS交流群，聚集了一群热爱技术、有趣、有料，平均Q龄在10年以上的“老司机”，他们遍布在全国/球各地，有知名企业iOS工程师、高校大学生、自由职业者……如果你也是这样的人，欢迎...

盯着电脑，竟不知从何说起，欲哭无泪~~~~~ 开始搭flownet的环境时，装好CUDA9.0和cudnn7.1,嚓，没有VS 又装了VS2017，环境都配好后，错误，不识别nvcc.exe，嚓，重新安装cuda(因为VS必须安装在前，cuda在后，what...

这让我想到了另一个理论：猴子理论，只要让一只猴子一直敲打计算机，理论上会有一天，它能敲出一本圣经出来，但是这个概率小到宇宙毁灭也很难敲出来。。 真的不知道这个排序应该叫做天才还是垃圾哈哈哈，但是

71  段伏枥拿的这块Telechips的开发板所用的主控芯片是TCC7901，相对于AU1200而言，是好得很多了。姑且不说那简单易懂的编译安装环境，光是硬件的...这个过程对于浸淫多年的老手来说，并不是一件很困难的事情，对于其

早晨到公司，打开电脑，打开知乎微博简书先刷一遍，然后进入状态，开始敲代码，做自己的项目，在这个过程之中，老板扔过来一张图，来帮我p个名字在上面，后台发来一条消息，这有个不是后台的bug你过来看看是咋回事，...

微软等数据结构+算法面试100题系列之网友精彩回复 [一]------------------------------作者:July 飞雪一直不断有网友来信，想要微软等100题的答案，可由于整理这100题的答案，分量太大。所以，后60题的答案，一直...

1.上来问我项目用的框架，然后问我springmvc里面有的参数的设定，问的是细节，然后问我如果传的多个值是一个对象的属性，问我如何处理，我说直接在后端接收为对象就行了，然后突然问我http怎么传对象，这里有点不...

转载的文章，好好加油！说不定什么时候我也可以说：“这题我虽然不会，但是AC还是可以的”。。。 利用假期空闲之时，将这几年GCJ，ACM，TopCoder 参加的一些重要比赛作个 ...昨天是GCJ2006 的回忆，今天时间上更早...

一年多年写了一篇简单的软件优化教程，给公司的同事使用。现在应该还不算过时，在过去一年里，在国家脱虚向实运动倡导下，一个个高科技企业如雨后春笋般诞生，对软件的优化和重构的需求也越来越多。早期的 android ...

戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦！作者 |王洪鹏出品 | CSDN云计算（ID：CSDNcloud）作为一枚程序员，大家几乎基本都有自己的个人网站，这些网站有的可能是自己开发的有的可...

2017年初BAT的JAVA面试题汇集互联网+的浪潮下诞生了大批量的O2O企业，2016年火了直播,红了AI,不管是产品还是技术,互联网行业热闹程度都不亚于时尚圈的潮流更替。互联网资本寒冬到第二年,有人冬眠有人冬泳。...

notepad++是一个免费的、开放源码的文本和源代码编辑器。notepad++是用c++编程语言编写的，它以减少不必要的功能和简化过程而自豪，从而创建了一个轻便高效的文本记事本程序。实际上，这意味着高速和易访问的、用户友好的界面。 notepad++已经存在了将近20年，没有任何迹象表明它的受欢迎程度会下降。记事本绝对证明了你不需要投资在昂贵的软件来编写代码从舒适的自己的家。自己尝试一下，你就会明白为什么Notepad能坚持这么久。

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Spring Boot 入门介绍，听完这些课程你可以了解到 Spring Boot 的优势，为什么需要使用 Spring Boot ，学会使用 Spring Boot 创建一个简单的 Hello World ，并写学会使用 Spring Boot 单元测试。 了解 Spring Boot 并掌握 Spring Boot 基础开发

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

微信小程序源码，包含：图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

本课程通过讲解Spring Batch的基础知识点以及一些实际的项目示例让大家熟悉如何使用Spring Batch进行大批量数据的同步、处理及转换等。 通过学习本课程大家可以快速的掌握如何使用及优化Spring Batch。

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议，用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力，最大连接数支持65535个长连接，最高命令交互速度达到250MB/S（使用的是127.0.0.1的方式，相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量）。服务端用C#编写，并使用log4net作为日志模块； 同时支持65536个连接，网络吞吐量可以达到400M。