FFT filter

zhiyayan 2011-12-21 07:09:29
我有一个很白痴的问题。就是我有一组数据,差不多就是X[1000000],Y[1000000]这样的数据,X是时间列,存的就是时间,0.001,0.002……Y里边是某一个物理量的数据。我想对数据做相当于origin里边的FFT filter,滤波到某一个频率,比如扔掉5Hz以上的。怎么做呢?求指教~最好给一段代码啦。。
...全文
617 9 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
9 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
zhiyayan 2011-12-22
  • 打赏
  • 举报
回复
[Quote=引用 5 楼 lp_grace 的回复:]

fft(X,Y);//X时域数据,Y频域数据
for(int i=0;i<n;i++)
{
if(Y[i]<5)
Y[i]=0;
}

引用 4 楼 zhiyayan 的回复:

引用 3 楼 lp_grace 的回复:

把物理量的数据做fft变换,小于5hz的去掉就行了,然后再做反变换,跟时间没有关系


这个我知道是去掉5HZ以上的。然后关键是……
[/Quote]

我说的是FFT和IFFT的代码呃。。谢谢啦~
lp_grace 2011-12-22
  • 打赏
  • 举报
回复
fft(X,Y);//X时域数据,Y频域数据
for(int i=0;i<n;i++)
{
if(Y[i]<5)
Y[i]=0;
}

[Quote=引用 4 楼 zhiyayan 的回复:]

引用 3 楼 lp_grace 的回复:

把物理量的数据做fft变换,小于5hz的去掉就行了,然后再做反变换,跟时间没有关系


这个我知道是去掉5HZ以上的。然后关键是怎么做?看到教程里的算法根本不明白是怎么一回事。。求代码。。
[/Quote]
zhiyayan 2011-12-22
  • 打赏
  • 举报
回复
[Quote=引用 3 楼 lp_grace 的回复:]

把物理量的数据做fft变换,小于5hz的去掉就行了,然后再做反变换,跟时间没有关系
[/Quote]

这个我知道是去掉5HZ以上的。然后关键是怎么做?看到教程里的算法根本不明白是怎么一回事。。求代码。。
zhiyayan 2011-12-22
  • 打赏
  • 举报
回复
如果没有时间轴列,怎么定义频率呢?
[Quote=引用 7 楼 lp_grace 的回复:]

这个网上到处都是啊
void FFT(complex<double> * TD, complex<double> * FD, int power)
{
int count;
int i,j,k,bfsize,p;
double angle;
complex<double> *W,*X1,*X2,*X;

/*计算傅立叶变换点数*/
coun……
[/Quote]
zhiyayan 2011-12-22
  • 打赏
  • 举报
回复
非常感谢你!然后TD,FD,power分别是什么呢?power怎么设置这个参数呢?还有我的滤波频率f怎么和FFT变换之后数组中的数对应呢?比如滤波到10.0223Hz,第几个数才是相对的滤波频率呢?也就是说从那个数开始置零?真不好意思,这就是看算法所不明白的地方。。[Quote=引用 7 楼 lp_grace 的回复:]

这个网上到处都是啊
void FFT(complex<double> * TD, complex<double> * FD, int power)
{
int count;
int i,j,k,bfsize,p;
double angle;
complex<double> *W,*X1,*X2,*X;

/*计算傅立叶变换点数*/
coun……
[/Quote]
lp_grace 2011-12-22
  • 打赏
  • 举报
回复
这个网上到处都是啊
void FFT(complex<double> * TD, complex<double> * FD, int power)
{
int count;
int i,j,k,bfsize,p;
double angle;
complex<double> *W,*X1,*X2,*X;

/*计算傅立叶变换点数*/
count=1<<power;

/*分配运算所需存储器*/
W=(complex<double> *)malloc(sizeof(complex<double>)*count/2);
X1=(complex<double> *)malloc(sizeof(complex<double>)*count);
X2=(complex<double> *)malloc(sizeof(complex<double>)*count);

/*计算加权系数*/
for(i=0;i<count/2;i++)
{
angle=-i*pi*2/count;
W[i]=complex<double>(cos(angle),sin(angle));
}

/*将时域点写入存储器*/
memcpy(X1,TD,sizeof(complex<double>)*count);

/*蝶形运算*/
for(k=0;k<power;k++)
{
for(j=0;j<1<<k;j++)
{
bfsize=1<<(power-k);
for(i=0;i<bfsize/2;i++)
{
p=j*bfsize;
X2[i+p]=X1[i+p]+X1[i+p+bfsize/2];
X2[i+p+bfsize/2]=(X1[i+p]-X1[i+p+bfsize/2])*W[i*(1<<k)];
}
}
X=X1;
X1=X2;
X2=X;
}

/*重新排序*/
for(j=0;j<count;j++)
{
p=0;
for(i=0;i<power;i++)
{
if (j&(1<<i))
p+=1<<(power-i-1);
}
FD[j]=X1[p];
}

/*释放存储器*/
free(W);
free(X1);
free(X2);
}

void IFFT(complex<double> * FD, complex<double> * TD, int power)
{
int i;
long count;
complex<double> *X;

/*计算傅立叶反变换点数*/
count=1<<power;

/*分配运算所需存储器*/
X=(complex<double> *)malloc(sizeof(complex<double>)*count);

/*将频域点写入存储器*/
memcpy(X,FD,sizeof(complex<double>)*count);

/*求频域点的共轭*/
for(i=0;i<count;i++)
X[i]=complex<double>(X[i].real(),-X[i].imag());

/*调用FFT*/
FFT(X, TD, power);

/*求时域点的共轭*/
for(i=0;i<count;i++)
TD[i]=complex<double>(TD[i].real()/count,-TD[i].imag()/count);

/*释放存储器*/
free(X);
}[Quote=引用 6 楼 zhiyayan 的回复:]

引用 5 楼 lp_grace 的回复:

fft(X,Y);//X时域数据,Y频域数据
for(int i=0;i<n;i++)
{
if(Y[i]<5)
Y[i]=0;
}

引用 4 楼 zhiyayan 的回复:

引用 3 楼 lp_grace 的回复:

把物理量的数据做fft变换,小于5hz的去掉就行了,然后再做反变换,跟时间没有关系
……
[/Quote]
lp_grace 2011-12-21
  • 打赏
  • 举报
回复
把物理量的数据做fft变换,小于5hz的去掉就行了,然后再做反变换,跟时间没有关系
zhiyayan 2011-12-21
  • 打赏
  • 举报
回复
[Quote=引用 1 楼 greatliudy123 的回复:]

没做过,FFT,路过帮顶
[/Quote]

谢谢~
内容概要:本文围绕基于三重移相控制(TPS)的双有源桥(DAB)高频隔离DC-DC变换器开展系统性研究,重点构建了其在Simulink环境下的高精度仿真模型。研究全面涵盖SPS单相移相、DPS双重重移相与TPS三重移相等多种控制策略的建模、实现与性能对比,深入分析不同模式下变换器的功率传输特性、软开关实现条件及功率回流问题,旨在提升DAB在交直流混合微电网、能量路由器、多端口柔性互联装置等场景中的转换效率与动态响应能力。通过对ZVS(零电压切换)条件的精确控制与移相角参数的优化,有效降低了开关损耗,增强了系统整体能效与运行稳定性。该仿真模型具有良好的可扩展性,适用于复杂电能转换系统的科研验证与工程开发。; 适合人群:电力电子、电气工程及其自动化等相关专业的硕士研究生、博士生、科研人员以及从事新能源变换器、柔性输配电系统设计的工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握双有源桥DAB变换器的基本工作原理及其在高频隔离场合的核心优势;②深入理解三重移相控制策略的设计机理、控制自由度分配及其在效率优化中的关键作用;③构建并调试可用于科研论文撰写、项目申报或实际系统验证的高保真Simulink仿真模型,支撑理论分析与实验对比。; 阅读建议:建议结合MATLAB/Simulink平台进行动手实践,重点关注主电路拓扑搭建、移相控制模块设计、驱动信号时序配置及ZVS实现条件的仿真观测,推荐通过对比SPS、DPS与TPS三种模式的稳态与动态响应曲线,深入掌握各控制策略的适用边界与优化方向。
【重要提示】本资源设置为0积分下载,若非0积分请勿轻易下载 亲爱的CSDN用户: 首先感谢你点进这个资源页面。我需要提前说明一个重要情况: 本资源原本已设置为“0积分下载”,即作者希望完全免费共享。但CSDN平台有时会根据文件的下载热度、文件大小、用户权限等因素,自动将部分资源的积分调整为非0数值(如1积分、2积分、5积分等)。这是平台系统的自动行为,而非作者本人的设定。 因此,如果你当前看到该资源的下载所需积分不是0(例如显示为1、2、3……),请谨慎决定是否下载。 如果你按照非0积分支付并下载后发现资源内容不符合预期、链接失效,或者实际上该资源本应是免费的,作者无法为此承担积分损失或退还操作。强烈建议:仅在页面显示为0积分时进行下载。 另外,本资源描述中并未直接提供具体的下载地址或外部链接,因为它本身是一个通过CSDN官方上传通道提交的文件/内容包。如果你看到描述中没有外部网盘地址,这是正常的——资源文件应通过CSDN内置的“下载”按钮获取。若因平台积分显示异常导致你支付了积分,请优先联系CSDN客服咨询积分退还政策,作者没有权限修改平台自动设定的积分值。 感谢你的理解与支持。技术分享本应开放,但受限于平台规则,特此提醒如上。祝学习进步!

19,466

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
VC/MFC 图形处理/算法
社区管理员
  • 图形处理/算法社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧