Word中的“选中”方法知多少？ 一、常见的“选中”方法： ü 全选（快捷键Ctrl+A）：就是全部选中文档内的所有内容。这所有内容包括：文字、表格、图形、图像等可见的和不可见的标记。 ü 按住Shift＋Page Down从...

这里的“零”指的就是Word空白文档。 那如何实现Word文档的从无到有呢，下面我就把自己实现这一功能的过程介绍一下。 例如，我想打开一个Word文档，里面的内容为：标题（粗体、黑体、字体大小为20、居中显示）、第...

Linux命令大全完整版 目 录 目 录... I 1. linux系统管理命令... 1 adduser1 chfn(change finger information)1 chsh(change shell)1 date. ...gitps(gnu interactive tools proce

第一章、Word 的常规排版 1-5 文字选择 Ctrl+鼠标选取——多选 Alt+鼠标选取——框选 1-11 文字效果 为文字添加填充与边框 1-13 字体其他效果 为字体添加着重号、删除线、上下标等效果 Ctrl+D ——打开字体选项栏 1-...

在日常的开发工作中，我们时常会遇到导出Word文档报表的需求，比如公司的财务报表、医院的患者统计报表、电商平台的销售报表等等。 导出Word方式多种多样，通常有以下几种方式： 1. 使用第三方Java工具类库Hutool...

很多情况下，软件开发者需要从数据库读取数据，然后将数据动态填充到手工预先准备好的Word模板文档里，这对于大批量生成拥有相同格式排版的正式文件非常有用，这个功能应用PageOffice的基本...这里的“零”指的是...

但有时候还是迫不得已需要用Word写作，另外Word其实也有Word的好处，比如细节上的修改要比LaTeX方便。 从Matlab高亮代码复制到Word，中文会乱码开始，我就很想研究下如何在Word中展示漂亮的代码。今年寒假利用Vim...

2. 将具体的文字内容准备好(中英文摘要目录正文结论参考文献致谢附录等等)，按照一定的顺序排序(学校给出的顺序)。3. 调整字体格式。·封面套用学校给的格式即可，然后将其他的字体全选，统一调整为正文所需字体字号...

Java poi Word模板数据替换需求说明设计思路功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右...

有时候直接把word的文字全复制到文本编辑器，生成静态页面后，你会发现显示没有问题，但是如果观看源代码，就会发现有很多无用的标签，看起来很臃肿，也影响访问速度。 针对这种情况，我研究了一段时间，写了一个js...

本文介绍 windows 中 word2016 的所有快捷键及自定义快捷键的方式。

一般情况下启动Word，Word 会认为是创建一个新文档。如果只是想打开一个旧文档进行编辑，在Word 启动时显示【打开】对话框可以节省许多时间。为此，可以创建生成一个宏。 Public Sub openfile（） '...

WORD经典实用！较全面！

WORD是文字处理软件，我们在日常处理一些文字时经常遇到一些问题，如：各种公式的录入，尽管Word都提供了“公式编辑器”，但其插入的却是“对象”，有时排版会感觉不方便，而且也不适合大量、重复的公式录入。...

【Word公式进阶请往下翻】 有人还写过论文，参见PLOS ONE: An Efficiency Comparison of Document Preparation Systems Used in Academic Research and Development 在我看来，最大的优点在于 数学公式

超链接指的是在Word文本或者图片中插入能跳转到其他位置或对象的链接，常见的超链接可以链接到网址、电子邮箱地址、外部文件和书签。本文将介绍如何使用Spire.Doc删除文本超链接和图片超链接，并保留原来的文本和...

word 高效经典教程（整理版）目录一分钟驾驭word 高效经典教程（整理版）... 6A、基础知识... 61、度量单位... 62、WORD中文字字号与磅的对应关系... 63、字体文件格式... 7B、文本编辑... 71、快速移动文档... 72、...

很多情况下，软件开发者需要从数据库读取数据，然后将数据动态填充到手工预先准备好的Word模板文档里，这对于大批量生成拥有相同格式排版的正式文件非常有用，这个功能应用PageOffice的基本动态...这里的“零”指的...

Word模板的制作方法和内容定位识别技术 摘要 本文提出了Word模板的4种制作方法，并对每种方法的具体制作和使用进行了详细论述，最后比较了4种方法的优缺点和适用场合，并提出了Word模板格式的保护方法。...

Word 2003域应用完全手册 　一、域应用基础 　1.什么是域 　简单地讲，域就是引导Word在文档中自动插入文字、图形、页码或其他信息的一组代码 。每个域都有一个唯一的名字，它具有的功能与Excel中的函数...

书签菜单 最近使用的书签 最近使用的标签 Mozilla Firefox 帮助和教程 自定义 Firefox 加入进来 关于我们 书签工具栏 添加到此文件夹的书签会被显示到书签工具栏中 最常访问 常用...

最近接到个需求，由于客服这边要导出大量有一定规则的word文件，里面的内容希望系统自动填充，例如 这里我使用Aspose.Words.dll这个类库， 1.首先，我们需要创建模板文件，毕竟有规则的东西才好开发。在各个位置...

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此文档有详细奥特曼大全及关系明细

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

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例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议，用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力，最大连接数支持65535个长连接，最高命令交互速度达到250MB/S（使用的是127.0.0.1的方式，相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量）。服务端用C#编写，并使用log4net作为日志模块； 同时支持65536个连接，网络吞吐量可以达到400M。

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