刚看到一段 scala程序:Merry Xmas

Java > 非技术区 [问题点数:300分,结帖人huntor]
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scala中:: , +:, :+, :::, +++的区别

初学scala的人都会被Seq的各种操作符所confuse。下面简单列举一下各个Seq操作符的区别。 4种操作符的区别和联系 (1) :: 该方法被称为cons,意为构造,向队列的头部追加数据,创造新的列表。用法为 x::list,其中x为...

scala中的:: , +:, :+, :::, +++, 等操作的含义

初学scala者肯定会对:: , +:, :+, :::, +++,这些操作有些疑惑,今天总结一下,方便大家的使用 package test /** * scala中的:: , +:, :+, :::, +++, 等操作; */ object listTest { def main(args: Array[String])...

scala中:: , +:, :+ , ::: , ++ 的区别

用法为 x::list,其中x为加入到头部的元素,无论x是列表与否,它都只将成为新生成列表的第个元素,也就是说新生成的列表长度为list的长度+1(btw, x::list等价于list.::(x)):+和+: 两者的区别在于:+方法用于在...

Cannot resolve plugin org.scala-tools:maven-scala-plugin: unknown

使用maven下载IDEA的 maven-scala-plugin 时报如下4个错误: Cannot resolve plugin org.scala-tools:maven-scala-plugin:<unknown> Could not find artifact org.scala-lang:scala-compiler:pom:2.11.12 in...

IDEA Scala 错误: 找不到或无法加载主类

、问题描述: 二、事件描述: 1、安装好Scala编译器,cmd黑窗口运行正常;(Scala编译器的版本与idea版本无关) 2、在IDEA中采用联网模式安装好Scala插件(建议用联网模式,而不是用离线模式。因为不一样的idea...

scala中运算符 :: 、:+ 、+: 、::: 、++ 的区别

用法为 x::list,其中x为加入到头部的元素,无论x是列表与否,它都只将成为新生成列表的第个元素,也就是说新生成的列表长度为list的长度+1,x::list等价于list.::(x) :+和+: 两者的区别在于:+方法用于在尾部追加...

Scala基础入门(三)使用Scala IDE编写第Scala程序

Scala 开发环境Scala 是 类Java 语言, 可以在命令行运行代码;C:\Users\Administrator>scala -version Scala code runner version 2.12.3 -- Copyright 2002-2017, LAMP/EPFL and Lightbend , Inc.C:\Users\...

Failed to execute goal org.scala-tools:maven-scala-plugin:2.15.2:compile(default) on Project DataFus

问题概述idea运行Scala代码时,出现Failed to execute goal org.scala-tools:maven-scala-plugin:2.15.2:compile(default) on Project DataFus原因idea里的Scala版本与Windows里的Scala版本不兼容这是idea的Scala...

IDEA环境中Scala程序无法运行--找不到或无法加载主类

说明:最近大概两周没有打开过IDEA,大概是IDEA感觉自己失宠了,便开始抽风,双击打开IDEA的时候弹出来输入Active Code的界面,我还很奇怪,输入完破解成功打开工程之后,发现之前工程里的scala程序都是黑体字,无法...

IDEA里运行程序时出现Failed to execute goal org.scala-tools:maven-scala-plugin:2.15.2:compile(default...

   不多说,直接上干货!     ... 比如我们习惯在IDEA里打包用mvn clean package ... 在Scala IDEA for eclipse里出现mvn clean compile ... 可能会出现Failed to execute goal org.scala-tools:maven...

安装scala出现Failed to initialize compiler以及IDEA中编写scala程序出现错误: 找不到或无法加载主类问题...

1)在安装scala时出现: Failed to initialize compiler: object java.lang.Object in compiler mirror not found. 具体见下: 2)在IDEA中构建maven项目,用scala编写时,出现: 错误: 找不到或无法加载主类 ...

Scala教程之:Scala基础

这篇文章我们大概过一下Scala的基础概念,后面的文章我们会有更详细的讲解Scala的具体内容。 常量 在Scala中常量用val关键字表示,如下所示: val x = 1 + 1 println(x) // 2 常量只能赋值次,不能被多次赋值: x...

IDEA 编写第Scala程序

. scala安装 Scala是基于java之上,大量使用java的类库和变量,使用 Scala 之前必须先安装 Java(>1.5版本)。 本人使用的window10,故采用在window的安装方式: 确保你本地以及安装了 JDK 1.5 以上版本,...

IDEA运行scala程序报错:Error:scalac: bad option: '-make:transitive'

IDEA运行scala程序报错:Error:scalac: bad option: '-make:transitive'解决方案:1)找到你该项目的所在目录,进入这个项目根目录下;2)执行命令:cd .idea;3)打开scala_compiler.xml文件,将此行&lt;...

Intellij IDEA 测试scala程序的时候:Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: scala/...

Exception in thread "... java.lang.NoClassDefFoundError: scala/Predef$ at HelloWorld$.main(HelloWorld.scala:4) at HelloWorld.main(HelloWorld.scala) Caused by: java.lang.ClassNotFound...

Scala学习笔记:Scala基础

Scala基础:数据类型,变量常量,函数,条件表达式,循环,函数参数,Lazy特性,异常处理,数组,映射和元组

multiple versions of scala libraries detected解决方案

multiple versions of scala libraries detected 这个问题是在maven运行的时候出来的. 具体信息如下: [WARNING] Expected all dependencies to require Scala version: 2.11.8 [WARNING] scalalearn:scalalearn:1.0-...

Spark运行第Scala程序WordCount

1、前置条件安装 hadoop:... scala:https://www.runoob.com/scala/scala-install.html2、Idea安装Scala插件 3、代码 object ScalaWordCount { def main(args: Array[St...

Scala => 用法总结

10.1 =>这是个各种诡异用法的标记10.1.1 创建4.2=>右边是函数体,左边表示函数的参数类型.(x: Int) => x + 1 ...下面是示例代码scala> val f: () => Unit = () => { println("x")} f: () => Unit =

学习大数据的第步-搭建Scala开发环境,以及使用Intellij IDEA开发Scala程序

这是Scala个主要应用,而且Spark也是那Scala写的。 2. Java的脚本语言版 可以直接写Scala的脚本,也可以在.sh直接使用Scala。 3. 代替Java Scala的编程风格更简洁,当然也很可能降低可读性,不过Java语言还是...

IDEA+MAVEN搭建Scala错误:Error:scalac: error while loading JUnit4, Scala signature JUnit4 has

Error:scalac: error while loading JUnit4, Scala signature JUnit4 has wrong version expected: 5.0 解决方法: 主要是版本问题 ,将maven自动生成的test和main下面的文件全部删除就好了。 若泽大数据交流群:...

使用IDEA进行Spark开发(二)-第scala程序

上面篇文章博主已经给大家演示好了如何去配置个本机的scala开发环境,现在我们就一起去写我们的第个spark开发的scala程序吧! 打开IDEA,选择创建个新的工程文件。 点击scala,创建scala工程 输入我们...

IDEA中运行scala报错:Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: scala/tools/nsc/...

.问题 IDEA中运行scala报错:Exception in thread “main” java.lang.NoClassDefFoundError: scala/tools/nsc/interpreter/ILoop class Test { def main(args: Array[String]): Unit = { print("hello world")...

IDEA使用教程—2、创建scala程序

1. Intellij IDEA开发环境简介具体介绍请参见:...没有之,它对于Scala的支持远胜于Scala ...

在IDEA中运行第scala程序

首先需要安装IDEA,scala,这些教材挺多的,自行搜索。 1. 新建个工程 2. 在项目中创建scala目录,并标记为sourse root new->Directory makeDirectoryAs->Sources Root 3. 添加scala框架 ...

Scala入门():直接在eclipse上安装Scala IDE

我的机器学习教程「美团」算法工程师带你入门机器学习 已经开始更新了,欢迎大家订阅~ 任何关于算法、编程、AI行业知识或博客内容的问题,可以随时扫码关注公众号「图灵的猫」,加入”学习小组“,沙雕博主在线答疑...

在IDE下开发第Scala程序

 * object作为Scala中的个关键字,相当于Java中的public static class这样的个修饰符,也就说object中的成员都是静态的!  * 所以我们在这个例子中的main方法是静态的,不需要类的实例就可以直接被虚拟机调用...

Scala教程之:scala的参数

scala的参数有两大特点: 默认参数值 命名参数 默认参数值 在Scala中,可以给参数提供默认值,这样在调用的时候可以忽略这些具有默认值的参数。 def log(message: String, level: String = "INFO") = println(s"$...

“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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