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帖子没人回复,只能损失全部分数按无满意答案结贴?
cpio
2011-12-23 04:10:51
“当您的问题得到解答并完成结帖操作,CSDN将按本帖提问分数的50%,做为可用分返还给您。注意:无满意结帖不会返分!
请将每层楼的得分,填写到楼层后面的红色得分框中,分配的总分数必须等于该帖子的可用分。”
帖子没人回复怎么办?!!
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帖子没人回复,只能损失全部分数按无满意答案结贴?
“当您的问题得到解答并完成结帖操作,CSDN将按本帖提问分数的50%,做为可用分返还给您。注意:无满意结帖不会返分! 请将每层楼的得分,填写到楼层后面的红色得分框中,分配的总分数必须等于该帖子的可用分。” 帖子没人回复怎么办?!!
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qinglan001
2012-06-13
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发现csdn没签名
qinglan001
2012-06-13
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同上。。。。。。。。。。
wztimes
2012-06-01
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这不是逼我注册小马甲吗, 分用光了, 给人回复也没怎么得到分...
用户 昵称
2012-04-15
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[Quote=引用 4 楼 的回复:]
也只有这一招了......
[/Quote]
test88666
2012-04-11
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也只有这一招了......
daols
2012-04-08
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我是注册马甲自己回,,,自己拿分...= =||
cpio
2012-03-06
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可是无满意结帖子不会返分啊,这个太恶心了。
frequent
2012-01-21
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那就“无满意结贴”呗。
使用DPO将LLM与人类偏好对齐
预训练为理解语言奠定了基础。监督微调/指令微调教会模型对特定指令做出适当的响应。RHFL将模型的响应与道德和以人为中心的标准对齐,增强了模型在实际应用中的可靠性和安全性。端到端LLM训练流程(图片来源在另一个摘要任务中,他们以Reddit的论坛
帖子
作为输入 X*,然后策略必须生成
帖子
主要观点的摘要 Y*。他们在这个实验中使用了Reddit TL;DR摘要数据集以及已经收集到的人类偏好。同样地,首先对Reddit的
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进行监督微调,以学习生成摘要。
大模型最全八股和
答案
(上)
来自:包包算法笔记在博士毕业就有10篇ACL一作的师兄指导下是种什么体验之前写过大模型面试八股/大模型面试八股含
答案
,后续有网友整理了更清晰的版本,推荐仓库:https://github.com/jackaduma/awesome_LLMs_interview_notes,点击阅读原文链接可直接访问。目录[x] 大模型(LLMs)基础面[x] 1. 目前 主流的开源模型体系 有哪些?[x] 2. ...
【NLP】大模型最全八股和
答案
(上)
之前写过大模型面试八股/大模型面试八股含
答案
,后续有网友整理了更清晰的版本,推荐仓库:https://github.com/jackaduma/awesome_LLMs_interview_notes,点击阅读原文链接可直接访问。目录[x] 大模型(LLMs)基础面[x] 1. 目前 主流的开源模型体系 有哪些?[x] 2. prefix LM 和 causal LM 区别是什么?[x] 3. 涌...
分享|如何破局35+ ,如何增强面试通过率,
其次要了解领导的风格,领导也会抱腿他有自己的一套风格,这就因人而异,有的领导是技术出生,有的领导脱离技术多年几乎是纯向上管理,大致分为这两类。面向找工作不需要刷那么多题,不用追求那么高的rating分,其他时间50%看八股,MySQL,redis,计网,操作系统,并发编程,50%时间搞一个项目,项目就搞烂大街的webServer,谷粒商城,秒杀系统,吃透这个烂大街的项目,烂大街的项目是经过验证的,无数人都靠它进入大厂,无需怀疑这些项目的质量,你把这个项目玩到随便面试官怎么问也能回答就可以了。
超详细!大模型面经指南(附
答案
)
原文仓库:https://github.com/jackaduma/awesome_LLMs_interview_notes,目录[x] 大模型(LLMs)基础面[x] 1. 目前 主流的开源模型体系 有哪些?[x] 2. prefix LM 和 causal LM 区别是什么?[x] 3. 涌现能力是啥原因?[x] 4. 大模型LLM的架构介绍?[x] 大模型(LLMs)进阶面[x] 1. ll...
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