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请教页游服务端开发问题,任务系统一般如何实现?
ztchen
2011-12-24 12:43:32
我是用C#.Net来开发服务端的,不过这个不重要,想请教各位 ,一般页游(类似神仙道)的任务系统是如何实现的,探讨一下设计思路,谢谢
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请教页游服务端开发问题,任务系统一般如何实现?
我是用C#.Net来开发服务端的,不过这个不重要,想请教各位 ,一般页游(类似神仙道)的任务系统是如何实现的,探讨一下设计思路,谢谢
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ztchen
2012-01-20
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[Quote=引用 9 楼 peinet 的回复:]
建议:先弄清楚如何读取文件.然后设置自定义读取和拆分字符串的协议,最后将之前写的功能组合到一起,其实就是脚本的读取与应用.
脚本系统最主要的是协议的规范和定义.任务一般都是流程化的机制,就算是智能化任务,可以无限伸展并且可以自动智能生成新任务,个人感觉也不过是任务RND.A模块+RND.B模块+RND.N+1模块(注:RND是random的简写)的随机拼装.所以用脚本来定义单个任务模块是最方便……
[/Quote]
不好意思,很久没来看过,谢谢你说的,我会多参考这方面的资料。不过,我想,我最主要问的是整个任务系统的设计思路,不知道各位是怎样的设计实现和流程?
Kylin_Bird_Lee
2012-01-11
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建议:先弄清楚如何读取文件.然后设置自定义读取和拆分字符串的协议,最后将之前写的功能组合到一起,其实就是脚本的读取与应用.
脚本系统最主要的是协议的规范和定义.任务一般都是流程化的机制,就算是智能化任务,可以无限伸展并且可以自动智能生成新任务,个人感觉也不过是任务RND.A模块+RND.B模块+RND.N+1模块(注:RND是random的简写)的随机拼装.所以用脚本来定义单个任务模块是最方便的.
Sou2012
2012-01-03
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任务系统一般都是用脚本做的
Pro_X
2012-01-03
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毫无技术含量.只能写写脚本.就象做图片网站一样贝.更无脑的体力活.
RabbitLBJ
2012-01-02
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主流就是用Lua吧,不过个人比较推崇python
my张小秋
2012-01-02
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我们的游戏是用lua。
ztchen
2011-12-29
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恩 ,看到过一些端游的任务配置,都是脚本,很易扩展,不过不知道这样的实现方法具体是怎样的
Kylin_Bird_Lee
2011-12-29
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任务系统一般都是用脚本来做,用分布式的方法
ztchen
2011-12-25
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没有人来讨论一下的么?
服务端
开发
node.js
模块化编程 1.什么是模块 在node.js中,所谓的模块,就是一个文件,通常是js文件或json文件。 换言之,一个Node.js文件就是一个模块。 模块是Node.js应用程序的基本组成部分。 (2).为什么需要模块机制? 前面,在浏览器端已经讨论过模块化的
问题
。 回顾一下,在浏览器为何需要模块化? 主要是解决两大
问题
: 全局变量污染 繁琐的文件依赖 到了
服务端
,情况是有些不同的。 ...
推广下自己的JAVA开源
游
戏
服务端
框架
Carmelo是基于Java的
游
戏
服务端
框架,适合于
页
游
和手
游
。它的主要特点是: 1. 利用Netty
实现
高效的NIO通信,同时支持TCP/HTTP协议 2. 完善的三层架构模型,易扩展 3. 通用、完善的session管理机制,无需从头
实现
4. 提供了完整的server/client demo,可以作为很好的
开发
参考 5. 提供较多
游
戏
开发
常用的工具类(后面准备陆续加入)项目
erlang做
页
游
最近混了一些群,发现用erlang做
页
游
的越来越多了,时不时的还有人站出来让新手去学erlang。 不过主要还是应用于
页
游
后端,
游
戏逻辑简单的就可以一试。还未见到有实时的MMORPG采用erlang作为后台。 原因不外乎端
游
几乎是C++一脉相承,从客户端延伸到
服务端
,当然是同种语言方便。此外计算性能和员工招聘也是重要的理由。 而
页
游
和手
游
的客户端往往采用flash,java,objectc等,除j
魔龙烈焰商业端:PC
页
游
,WIN学习手工
服务端
,通用视频教程,GM工具
游
戏中的角色扮演
系统
非常丰富,玩家可以选择不同的职业,如战士、法师、道士等,每个职业都有独特的技能和特点。魔龙烈焰传奇
游
戏源码商业端是一款基于PC平台的
页
游
,它融合了经典传奇
游
戏的核心玩法和现代
游
戏技术,为玩家带来全新的
游
戏体验。总之,魔龙烈焰传奇
游
戏源码商业端是一款非常出色的PC
页
游
,它不仅继承了传奇
游
戏的经典元素,还融入了现代
游
戏技术,为玩家带来全新的
游
戏体验。同时,该
游
戏还提供了丰富的扩展功能和强大的技术支持,为玩家和管理员提供了更好的
游
戏环境和服务。
矿山运输车辆超载智能监管方案0723.pptx
针对矿山运输车辆超载监管中长期存在的源头管控缺失、数据孤岛严重、人工执法覆盖面有限等突出
问题
,本方案构建了一套以矿山企业侧地磅和过车数据为核心数据源的智能监管体系。方案采用"感知层—传输层—平台层—应用层"四层总体架构,在矿山企业出入口部署地磅称重
系统
、车牌识别摄像机、视频监控及GPS/北斗电子围栏等感知设备,通过光纤专线与5G无线相结合的传输网络,将称重数据、过车图片、视频流和定位轨迹实时汇聚至数据中台。平台层基于PostgreSQL、TDengine、MinIO等多元存储和Flink流式计算引擎,
实现
数据接入、治理、计算与服务全链路支撑。应用层面向交警和运管部门,提供实时监控中心、超载智能三级预警、车辆轨迹追踪、多维数据分析、执法联动电子证据包生成、企业信用A/B/C/D四级评价等功能,并与交警六合一、运管综合执法、治超非现场执法等
系统
深度对接,打通跨部门数据壁垒。方案遵循源头治理、数据驱动、部门协同、安全可靠、适度超前、分步实施六大原则,按"一期试点—二期推广—三期深化"分步推进,建设周期12至14个月。预期
实现
超载检出率从20%提升至90%、执法响应从小时级缩短至分钟级、监管覆盖率100%,同时减少道路维修费用约30%、降低人工执法成本50%,为道路交通安全治理现代化提供可落地的技术路径。
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