求解决方案

noyester 2011-12-28 06:20:12
公司正在做的一个项目
将来数据量可能非常大
客户端每请求一次,就会有一条记录,日数据估计几千万,甚至上亿,字段大约10来个,里面的数据会按各种条件进行汇总

自己想到下面3个方法

1.每天自动创建一个表存储当天的数据,时时汇总,半夜就把数据移到另一个服务器的历史数据库
2.按小时创建24张表,自动汇总前一个小时的数据,然后移动到历史数据库,然后清除数据。
3.使用SQL2008的分区功能,貌似要多个硬盘才能体现性能

24张表分散了数据,应该性能最好,单表2-3000W的数据,速度应该还行
求方案,谢谢!
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Felixzhaowenzhong 2011-12-30
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为什么数据量一大,就建议使用ORACLE呢,好像oracle成了万能的选择了。
dongsheng10101 2011-12-30
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路过,
没做过,没经验,没发表权,
跟着了解下
noyester 2011-12-30
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每天一个表,今后要用到的统计,可以用程序在半夜的时候都统计出来,保存成XML,用户查询的时候尽量不去读数据库了,历史数据只是一个备用,单表一亿的数据,统计不怎么样性能怎么样,字段尽量都用数字类型了
Rotel-刘志东 2011-12-30
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建议oracle,最好大数据量处理用hadloop.
noyester 2011-12-30
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oracle 也只是用过,但是不熟,也不会怎么优化,就怕到时候连SQL 2008的性能都不如

SQL 2008能多服务器么,应该怎么建呢
jwwyqs 2011-12-30
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云计算的存储体系
Neetgo 2011-12-30
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你都想到方案了,性能调整没有最好,只有更好。先按自己想的去搞,出问题再想办法。大数据的情况下,很多解决方案都归纳为分库、分表了
noyester 2011-12-30
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看样子要结贴咯
jmx123456789 2011-12-29
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分区肯定的了

mark
noyester 2011-12-29
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统计出来后,历史表里可以清除掉,保留最近1-2个月的数据就行
cacoda 2011-12-29
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不查询只添加的时候只有表索引多了才会影响效率,24小时的做法没必要,增加了程序复杂度,定点转移数据就行,然后建议使用Oracle,如此多的并发对SQLServer是一种灾难。

按你1亿/天的估算,数据量将达到1157条/秒,就算是磁盘阵列,一台服务器估计也顶不住,建议多搞几个服务器,TCP连接数也是有限制的,最好应用服务器和数据库服务器分开。
黄_瓜 2011-12-29
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路过,木经验,木有发言权
houyajin 2011-12-29
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估计都在忙着下班。
noyester 2011-12-29
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怎么看不见恢复
dawugui 2011-12-28
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日数据估计几千万,甚至上亿

---------------------------------

这么大的数据量,估计哪个数据库都不好使.

建议使用oracle.

祝楼主好运.
noyester 2011-12-28
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[Quote=引用 4 楼 qianjin036a 的回复:]
这么大的数据量,分区是肯定的.不过不明白楼主说的每小时的数据汇总后删除是什么意思,难道这些数据不用保存吗?
如果不用保存的话,那来一条统计一条不就行了吗?
[/Quote]

小时统计了之后,转移到历史库,然后清空小时表里的数据
Artist Coder 2011-12-28
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不懂,学习,其实楼主已经有倾向了,个人觉得第二种方案比第一个好。
-晴天 2011-12-28
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这么大的数据量,分区是肯定的.不过不明白楼主说的每小时的数据汇总后删除是什么意思,难道这些数据不用保存吗?
如果不用保存的话,那来一条统计一条不就行了吗?
唐诗三百首 2011-12-28
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楼主已经考虑得很全面了,这么大的数据量,估计要用存储了吧?

普通服务器估计存不下来,而且备份恢复是个问题,如何确保高可用性需考虑喔.
kingtiy 2011-12-28
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原始记录做一个分区表.
汇总的数据每天计算到另一个结果的表.
查的时候直接查这个结果表就可以了

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