关于oracle nosql给的hello world例子编译无法通过

csz429180 2011-12-30 11:13:08

谁有接触过oralce nosql database，里面的那个hello world例子编译无法通过，用java编译的不知道哪位高人能帮解决下。具体可参见地址http://docs.oracle.com/cd/NOSQL/html/quickstart.html

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对于支持事务的 Sink（如文件系统、Iceberg），需要一个全局的 Committer 来在 Checkpoint 完成时统一提交事务（二阶段提交），从而实现 Exactly-Once（精确一次）语义。支持列表: MySQL-CDC, PostgreSQL-CDC, Oracle-CDC, MongoDB-CDC, SQLServer-CDC, TiDB-CDC 等。无状态转换：大多数 Transform（如 Sql, Filter, Replace）是无状态的，即处理当前行不需要依赖其他行的数据。

对于支持事务的 Sink（如文件系统、Iceberg），需要一个全局的 Committer 来在 Checkpoint 完成时统一提交事务（二阶段提交），从而实现 Exactly-Once（精确一次）语义。支持列表: MySQL-CDC, PostgreSQL-CDC, Oracle-CDC, MongoDB-CDC, SQLServer-CDC, TiDB-CDC 等。无状态转换：大多数 Transform（如 Sql, Filter, Replace）是无状态的，即处理当前行不需要依赖其他行的数据。

对于支持事务的 Sink（如文件系统、Iceberg），需要一个全局的 Committer 来在 Checkpoint 完成时统一提交事务（二阶段提交），从而实现 Exactly-Once（精确一次）语义。支持列表: MySQL-CDC, PostgreSQL-CDC, Oracle-CDC, MongoDB-CDC, SQLServer-CDC, TiDB-CDC 等。无状态转换：大多数 Transform（如 Sql, Filter, Replace）是无状态的，即处理当前行不需要依赖其他行的数据。

对于支持事务的 Sink（如文件系统、Iceberg），需要一个全局的 Committer 来在 Checkpoint 完成时统一提交事务（二阶段提交），从而实现 Exactly-Once（精确一次）语义。支持列表: MySQL-CDC, PostgreSQL-CDC, Oracle-CDC, MongoDB-CDC, SQLServer-CDC, TiDB-CDC 等。无状态转换：大多数 Transform（如 Sql, Filter, Replace）是无状态的，即处理当前行不需要依赖其他行的数据。

对于支持事务的 Sink（如文件系统、Iceberg），需要一个全局的 Committer 来在 Checkpoint 完成时统一提交事务（二阶段提交），从而实现 Exactly-Once（精确一次）语义。支持列表: MySQL-CDC, PostgreSQL-CDC, Oracle-CDC, MongoDB-CDC, SQLServer-CDC, TiDB-CDC 等。无状态转换：大多数 Transform（如 Sql, Filter, Replace）是无状态的，即处理当前行不需要依赖其他行的数据。

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