QT 停靠&悬浮框等问题

移动开发 > Qt [问题点数:80分,结帖人ff007bit]
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Qt创建悬浮框(不停靠

因为工作原因,需要做一个悬浮框,做的时候百度了很多资料,没有找到比较完整的资料,分享下自己的经验。先上效果图

qt样式表设置边框_QT样式表

QT样式表一、QT样式表简介1、QT样式表简介QSS的主要功能是使界面的表现与界面的元素分离,使得设计皮肤与界面控件分离的软件成为可能。QT样式表是允许用户定制widgets组件外观的强大机制,此外,子类化QStyle也可以...

qt停靠控件和工具栏

Microsoft Visual Stadio程序和Qt Linguist程序使用大量的可停靠窗口实现更为复杂的用户界面。在Qt中,可停靠窗口是QDockWidget的一个实例。 每一个可停靠控件都有一个标题条。用户可以拖动标题栏把窗口

Qt布局管理: 停靠窗口QDockWidget类(纯代码实现)

QDockWidget类提供了一个窗体部件,其可以停靠在QMainWindow,或其本身作为一个在桌面上的顶级窗口(也就是父窗体)。 QDockWidget类提供了dock widget的概念,dock widget也就是我们熟悉的工具面板或者是工具窗口。

Qt QChart 选择区间、鼠标位置实时显示

Qt QChart 选择区间、鼠标位置实时显示, 运行环境:Qt Creator 4.3.1 Based on Qt 5.9.0 (MSVC 2015, 32 bit)

Qt5布局管理(二)——QDockWidget停靠窗口类

如右图所示,左半部分MainWindow是该窗口的中心窗口,右边的最下面两个停靠窗口可以跳出该窗口: 但是第一个停靠窗口只能停靠在右边或者左边,不能跳出。 同时各个窗口的大小可以调节。 另外,各个窗口可以合并...

Qt应用程序主窗口之一:主窗口框架

对于日常见到的应用程序而言,许多都是基于主窗口的,主窗口中包含了菜单栏、工具栏、状态栏和中心区域。这一章会详细介绍主窗口的每一个部分,还会涉及资源管理、富文本处理、拖放操作和文档打印相关内容。重点...

qt 无框dockwidget_QT QDockWidget的使用

像Microsoft VisualStudio和Qt语言家程序大量使用了可停靠物件以提供一个非常灵活的用户界面。在Qt中,可停靠物件是QDockWidget的实现。图6.13 一个带有一个可停靠物件的QMainWindow每个可停靠物件...

Qt基础知识大全

本文章记录着我学Qt几个月来的笔记,其中包括着控件的使用,样式表,绘图事件, 其他事件,Gstreamer!还有很多东西,如果有问题的地方,希望大家可以评论告诉我,或者私信也可以,大家一起进步,谢谢啦!转载请...

Qt练习

测试按钮mywidget.cpp#include "mywidget.h" #include #include #include <qfont.h>MyWidget::MyWidget(QWidget *parent) : QWidget(parent) { setMinimumSize(200,120); set

Qt之QMainWindow(程序主窗口)

文章目录MainWindowMainWindowMainWindow1、菜单栏(QMenuBarQMenuBarQMenuBar)2、工具栏(QToolBarQToolBarQToolBar)3、状态栏(QStatusBarQStatusBarQStatusBar)...QMainWindow是 Qt 框架带来的一个预定义好的主窗口类。

qrect的使用 qt_Qt5 QMainWindow使用

Qt 中,我们将窗口和控件统称为部件(Widget)窗口是指程序的整体界面,可以包含标题栏、菜单栏、工具栏、关闭按钮、最小化按钮、最大化按钮。控件是指按钮、复选、文本框、表格、进度条这些组成程序的基本...

我的QT Creator学习笔记(九)——应用程序主窗口QMainWindow之主窗口框架

一、主窗口框架 主窗口为建立应用程序用户界面提供了一个框架,Qt提供了QMainWindow和其他一些相关的类共同完成主窗口的管理。

Qt样式表详解

一、QT样式表简介 1、QT样式表简介 QSS的主要功能是使界面的表现与界面的元素分离,使得设计皮肤与界面控件分离的软件成为可能。 QT样式表是允许用户定制widgets组件外观的强大机制,此外,子类化QStyle也可以...

使用qml编写桌面悬浮

跨平台的桌面桌面应用有Qt、Electron,但是Electron这些的视觉效果感觉不太好,网页质感,而且安装包大(Chromium这浏览器来展示),使用qt的话,其他质感强一点和安装包小点。而qt中,对于qWidget和qml,qml没用...

Qt Qss黑色样式(带详细注释)【一】

/* ================================================ * author:chencan lastedited:20201209 * ================================================ */ $backgroundcolor = #f5f5f5; /*浮动窗口*/ ...

Qt

Qt事件处理 鼠标事件及实例 鼠标事件包括:鼠标移动、鼠标键按下、松开、单击、双击 protected: void mousePressEvent(QMouseEvent *e); // 鼠标按下事件响应函数 void mouseMoveEvent(QMouseEvent *e); // ...

Qt——应用程序主窗口

主窗口框架(QMainWindow) 菜单栏(QMenuBar) 往菜单中加入QAction类的动作对象从而实现功能 可添加分隔符进行功能分组,也可用函数addSeperator()实现 ...允许停靠的位置 orientation 图标排列方向 iconSize...

Qt学习之界面UI编程应用

Qt作为c++的GUI编程框架,在Qt4时代,一直是传统的基于QtWidget的C++编程,而到了Qt5,为了适用当前的移动应用开发浪潮,Qt提供了,另一套界面框架QtQuick,它是基于QML语言(类似于js)的编程,就一个特点:快!...

qt qtabbar 标题栏_QT开发(六十四)——QT样式表(二)

组件如何设置样式QAbstractScrollArea支持盒子模型。QAbstractScrollArea的所有继承类,包括QTextEdit和QAbstractItemView(所有的项视图类),都支持可滚动的背景,使用background-p_w_upload来设置是否滚动。...

QT样式表

QT样式表 一、QT样式表简介 1、QT样式表简介 QSS的主要功能是使界面的表现与界面的元素分离,使得设计皮肤与界面控件分离的软件成为可能。 QT样式表是允许用户定制widgets组件外观的强大机制,此外,子类化...

Qt Main Window——主窗口及其主要组成部分

Main Window and Related Classes ...动作类,用于当做一个菜单项或...动作组,用于管理多个动作,设置它们之间的互斥性 QWidgetAction 部件动作,继承自QAction,用于将小部件插入菜单或工具栏

Qt中的QMainWindow

文章目录1 Qt中的QMainWindow简介1.1 应用程序中的主窗口1.2 QMainWindow2 QMainWindow中的菜单栏 1 Qt中的QMainWindow简介 1.1 应用程序中的主窗口 应用程序中的主窗口: 主窗口是与用户进行长时间交互的顶层窗口...

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,包含32位64位

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,32位64位都有,解决缺失dll包问题。

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首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

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