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sql2005 拥有的架构为空
Agulado
2012-01-04 04:20:12
2000的数据库,附加到2005上,用户拥有的架构是灰的,里面是空的
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2000的数据库,附加到2005上,用户拥有的架构是灰的,里面是空的
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唐诗三百首
2012-01-04
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数据库能正确访问吗?
将数据库兼容等级修改为90试试..
LECCO
SQL
Expert (智能自动
SQL
优化)
更优更快 人工智能自动
SQL
优化----------http://www.sina.com.cn 2001/12/12 17:48 中国电脑教育报文/
SQL
爱好者 所谓
SQL
,就是指Structured Query Language(结构化查询语言),它是目前使用最广泛的数据库语言,用来和数据库打交道,从数据库中得到用户需要的数据。但是要想熟练使用
SQL
语句,也不是一件简单的事,有些语句使用起来也比较麻烦。如果我们对
SQL
语句进行优化,那么用户使用起来 就会方便许多。 简单来说,
SQL
语句的优化就是将性能低下的
SQL
语句转换成达到同样目的的性能优异的
SQL
语句。人工智能自动
SQL
优化就是使用人工智能技术,自动对
SQL
语句进行重写,找到性能最好的等效
SQL
语句。 人工智能自动
SQL
优化 随着人工智能技术的发展和在数据库优化领域应用的深入,在20世纪90年代末终于出现了突破性的进展——人工智能自动
SQL
优化。目前在商用数据库领域LECCO TechnologyLimited(灵高公司)
拥有
该技术并提供使用该技术的自动优化产品——LECCO
SQL
Expert,其支持Oracle、Sybase、MS
SQL
Server和IBMDB2数据库平台。该产品针对数据库应用的开发和维护阶段提供了几个特别的模块:
SQL
语法优化器、PL/
SQL
集成化开发调试环境(IDE)、扫描器、数据库监视器等。图1 人工智能自动
SQL
优化示意图 其核心模块之一“
SQL
语法优化器”的工作原理大致如下(如图1): 一条源
SQL
语句输入→“人工智能反馈式搜索引擎”对输入的
SQL
语句结合检测到的数据库结构和索引进行重写,产生N条等效的
SQL
语句输出→产生的N条等效
SQL
语句再送入“人工智能反馈式搜索引擎”进行重写,直至无法产生新的输出或搜索限额满→对 输出的
SQL
语句进行过滤,选出具有不同执行计划的
SQL
语句(即不同的执行效率)→对得到的
SQL
语句进行批量测试,找出性能最好的
SQL
语句。图2 优化前的
SQL
语句 自动优化实例 假设我们从源代码中抽取出这条
SQL
语句(如图2): SELECTCOUNT(*)FROMEMPLOY-EE WHEREEXISTS(SELECT'X'FROM DEPARTMENTswheresEMP_DEPT=DPT_IDAND DPT_NAME LIKE'AC%')AND EMP_IDIN(SELECT SAL_EMP_IDFROM EMP_SAL_HISTB WHERESAL_SALARY>70000) 按“优化”按钮后,经过十几秒,
SQL
Expert就完成了优化的过程,从优化细节中可以看到,它在十几秒的时间内重写产生了2267条等价的
SQL
语句,其中136条
SQL
语句有不同的执行计划(如图3)。图3 优化结果 接下来我们可以对自动重写产生的136条具有不同执行计划的
SQL
语句进行批运行测试,以选出性能最佳的等效
SQL
语句。按下“批运行”按钮,在“终止条件”页选择“最佳运行时间
SQL
语句”(如图4),按“确定”。图4 测试条件 经过几分钟的测试运行后,我们可以发现
SQL
124的运行时间和反应时间最短。运行速度约有22.75倍的提升(源
SQL
语句运行时间为2.73秒,
SQL
124运行时间为0.12秒,如图5)。图5 测试结果 我们把
SQL
124放入源代码中,结束一条
SQL
语句的优化工作。从上例可以看到,LECCO
SQL
Expert的自动重写技术使原来需要几小时才能完成的
SQL
语句的优化工作,缩减到几分钟之内就可以完成。数据库管理员和开发人员可以从繁重的
SQL
语句优化工作中解脱出来。 边做边学式训练 LECCO
SQL
Expert不仅能够找到最佳的
SQL
语句,而且提供的“边做边学式训练”还能够教会开发人员和数据库管理员如何写出性能最好的
SQL
语句。LECCO
SQL
Expert的“
SQL
比较器”可以标明源
SQL
和待选
SQL
之间的不同之处。LECCO
SQL
Expert详尽的上下文敏感帮助系统可以指出执行计划的深层含义。图6 源语句与
SQL
124的比较 以上面优化的结果为例,为了查看源
SQL
语句和
SQL
124在写法上的不同,我们可以按下“比较器”按钮,对
SQL
124和源
SQL
语句进行比较。如果选择“双向比较”复选框,“
SQL
比较器”可以将两条互相间的不同之处以蓝色表示。当然,你也可以从 源语句和重写后的
SQL
语句中任选两条进行比较(如图6)。 从比较的结果可以看到,重写得到的
SQL
124把第一个Exists改写成了In;在字段DPT_ID上进行了合并空字符串的操作以诱导数据库先执行子查询中的(SELECTDPT_ID||'FROMDEPART-MENTWH
SQL
Server数据库结构
SQL
Server数据库结构和管理 数据库物理存储结构 数据库文件和文件组 主数据库文件(Primary Database File):是数据库的起点,可以指向数据库中文件的其它部分。每个数据库都有一个主数据库文件。文件扩展名一般是 .mdf。 次数据库文件(Secondary Database File):有些数据库可能没有次数据文件,而有的数据库则有多个次数据文件。文件扩展名多是 .ndf。 事务日志文件:日志文件包含恢复数据库所需的所有日志信息。每个数据库必须至少有一个日志文件,但可以不止一个。推
4.2
SQL
Server数据库物理结构
4.2
SQL
Server数据库物理结构
SQL
Server将所有数据都存储在文件中。这些文件被分成子结构,
SQL
Server管理这 些子结构来维护其中所包含数据的完整性、结构和逻辑组织。虽然本书只是提供有关
SQL
Server 2008数据库管理的入门级指导,但是对于新的数据库管理员而言,了解像数据库的 物理体系结构这样的髙级主题还是很重要的。了解
SQL
Server如何存储和维护数据有助于...
理解
SQL
SERVER中所有者和
架构
的区别
理解
SQL
SERVER中所有者和
架构
的区别
SQL
SERVER
2005
介绍了
架构
,
架构
相对于以前版本中的对象所有者。本文将解释这两者的区别,并希望能解开你至今仍对
架构
一点困惑。对象所有者要理解所有者和
架构
之间的区别,让我们先花点时间来复习一下对象的所有权。在
SQL
SERVER2000或以前版本中创建一个对象,对象必须要有一个所有者(owner)。大部分情况,所有者为“d
SQL
Server
2005
关系图打不开
错误提示:
sql
2000备份的数据库还原到
sql
2005
后,选择“数据库关系图”提示:此数据库没有有效所有者,因此无法安装数据库关系图支持对象。若要继续,请首先使用“数据库属性”对话框的“文件”页或 ALTER AUTHORIZATION 语句将数据库所有者设置为有效登录名,然后再添加数据库关系图支持对象。
解决方法如下:
方法1、设置兼容级别为90(
2005
为90) 或是选责你还原的数据库,点右键,选属性->选项->兼容级别,选择
sql
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