求教 C++中有关类的内存分配问题

C/C++ > C++ 语言 [问题点数:40分,结帖人wafbyy]
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初学者求教c++中new如何分配数组内存

c++中使用new定义动态数组时,如果数组大小已知,那么会如何分配内存?是在程序运行时按照使用的元素数分配还是按照数组大小一次性分配(和普通数组一样的方式)

求教 C++ 动态分配内存 与 线程的关系 以及线程的作用域

A类中 的 成员函数 A.a() 我new 了一个 B 而在这个B 类中 我 启动了 线程 (这个线程的 生命周期 由线程自己控制) 那么 现在我有一个问题 我必须在 A。a()函数 等待 B的线程结束吗 还是说 这个...

【转】C++成员函数的内存分配问题

  静态成员函数和静态成员变量不属于某个具体的对象,属于;... 也就是说在加载(即程序初始化,还没有产生任何一个具体对象)的时候就已经为静态成员函数在内存分配了代码区空间;  一个所有的对象调用

初学者求教,关于数组分配内存问题

c++中对于string这样的类型,因为字符长度可变,在数组怎样分配内存空间???

C++动态内存分配

C++内存泄露的定位与解决

PCIe应用程序调试时,发现程序出现内存泄露,经过自己的摸索,以及向软件同学请教,最终解决了此问题。 1. 现象描述 应用程序开发环境为VC++,运用其debug功能进行单步调试时,程序总是报出内存泄露的错误,...

声明是分配内存

我是这样理解的在申明或变量时不分配内存当赋值或实例化的时候在给它分配内存,不知道这么理解对吗?请大家指点指点 对 但是C#没有实例化的 在用作方法的参数时 前面要加out 这个时候就当一个指针...

内存泄露 碎片等问题

内存泄露 碎片

求教C#和C++的socket通讯结构体存在字符串的问题

内存分配函数

内存分配包括静态分配:编译时确定内存大小,不一定在编译时分配,比如:局部变量放在栈里.动态分配:在编译时不知道内存多大,在运行时动态分配。1.malloc函数原型:void *malloc(size_t n)n是分配内存的大小,...

OpenCV 的 Mat 内存错误?

“0x76322F71 处(位于 CVTest.exe )有未经处理的异常: Microsoft C++ 异常: cv::Exception,位于内存位置 0x0063FA04 处。” 求教是什么地方出错了? IDE为VS2013,其它环境都设置好了,以前用IplImage也一直...

(cpp)new 分配内存空间触发断点

第一次运行到 Line10,内存分配成功,地址00ADE398 (地址取自某一次执行结果); 第二次运行到Line10,内存分配成功,地址00ADDC40; 第三次触发断点,输出 output: HEAP:Free Heap block 00ADDEE

关于内存分配顺序的问题

小弟初学C++ 仿照师兄的Java代码 重写一份c++代码 结果C++速度比Java慢 求教各位

C++ 的静态成员详细讲解[静态成员变量链接错误]

C++中,静态成员是属于整个类的而不是某个对象,静态成员变量只存储一份供所有对象共用。... 在C++中类的静态成员变量和静态成员函数是个容易出错的地方,本文先通过几个例子来总结静态成员变量和成员函数使用

细数Java使用JNA或者JNative在调用C++函数的过程所遇到的坑以及个人解决办法

在最近的项目又遇到了一个个人感觉有点摸不着头脑的事情(也许是因为个人原因懈怠了。。。。。。)。最“eggache”的一件事情就是又双叒叕遇到了前端页面视频对接的坑(本猿着实没了解过啊T-T)。 本着求教的一脸...

求教保证C++程序长期稳定运行的技术手段

C++中RTTI的观念和使用

下面这篇文章虽然有点老,但对C++的RTTI基本原理讲的比较透彻。...C++的 RTTI 观念和用途物泽C++应用小组 自从1993年Bjarne Stroustrup 〔注1 〕提出有关C++ 的RTTI功能之建议﹐以及C++的异常处理(exception h

c++返回指针问题

c\c++ 笔试面试大汇总

C/C++ 笔试、面试题目大汇总 <div class="postText"> <div id="cnblogs_post_body" class="blogpost-body"><p style="text-align: left;">这些东西有点烦,有点无聊。如果要去C++...

C++和C在linux下编程和与在WINDOWS下有什么区别

C++和C在linux下编程和与在WINDOWS下有什么区别 [ 标签:c++ 编程,c++

推荐一个跨平台内存分配

原文:http://www.cppblog.com/feixuwu/archive/2010/07/10/119980.aspx 昨天一个同事一大早在群里推荐了一个google project上的开源内存分配器(http://code.google.com/p/google-perftools/),据说google的很多...

【转】C++ 内存

原文地址 http://www.cppblog.com/d3d/archive/2008/11/28/68097.aspx SMemoryChunk.h #ifndef __SMEMORYCHUNK_H__ #define __SMEMORYCHUNK_H__ typedef unsigned char TByte ; ... 

C++和C在linux下 和在windows下有什么区别?

这个库提供了基本例程,用于分配内存、搜索目录、打开关闭文件、读写文件、字串处理、模式匹配、数学计算等等。所说的机制不一样不单是指中断号的问题,中断号也是通过input参数和output把函数地址和输出地址定位在...

物理内存、虚拟内存

Chinaunix首页 | 论坛 | 认证专区 | 博客 登录 | 注册   博文  博主  hfm_honey学习乐园... (征集|参与)有奖讨论:企业网络架构的世界真有“试衣间”有奖征文:技术

throw try...catch...内存泄漏问题

最近发现是在处理throw try catch异常事务时出现的,通过简单的编程测试可以证实throw try catch语句的内存泄漏问题求教高手有什么好的解决方案?  测试例程如下: 对于throw try...catch...语句,存在内存...

【转】C++类的实例分布

原文:... #include stdio.h> const char * global_text="aaaa"; class empty { virtual void sayHello(){printf("hello world\n");... class Base { p

求教如何合并两个链表以及释放内存

C++中的new操作

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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