基于Web在线聊天应用初步设想，求各位大牛给点参考意见~~

取与舍 2012-01-10 10:09:55

基于Web在线聊天应用，求各位大牛给参考意见~~~
下面是初步设想：
基于Web在线聊天应用初步设想

最近散了两次分，把我自己给散没有啦~~~
纠结~
真的只剩90分了~~~

...全文

140 8 打赏收藏转发到动态举报

写回复

用AI写文章

8 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

取与舍 2012-01-11

打赏
举报

怪事，怪事，今天经理跟我说要我写一个在线客服~~
你们说怪不怪，而我昨天才决定写个在线聊天的应用~~

caibird1024 2012-01-11

打赏
举报

以前也写过类似的web交互，直接用的servlet，jdbc，jsp。当然少不了dwr。
感觉大部分都是写js处理，不同的操作端在同一页面上调用不同的js写多了白混了就行

东风无眠 2012-01-11

打赏
举报

个人比较喜欢spring啊，依赖注入
跟数据库交换喜欢abatis
各有千秋

aotian16 2012-01-11

打赏
举报

我也一直想开发个来着，一直没动手

取与舍 2012-01-10

打赏
举报

没有人？

teemai 2012-01-10

打赏
举报

其实不是很难。我写过那玩意，也是刚毕业不久。
楼主要做就加油吧，还是能学到不少东西的。

取与舍 2012-01-10

打赏
举报

竟然，没人~~~

取与舍 2012-01-10

打赏
举报

竟然没有人～～～～～～～～

大型语言模型（LLM）目前面临的一个评估挑战是缺乏受控比较。LLM 研究通常会比较采用不同架构、计算或超参数的模型，因此难以理清影响语言模型质量的因素。基于此，研究团队提出了语言模型数据比较新基准 ——DCLM，这是语言模型训练数据整编（curation）的第一个基准，旨在让 LLM 通过设计高质量数据集来提高模型性能，特别是在多模态领域。研究团队发现基于模型的过滤，即由机器学习 (ML) 模型从较大的数据集中自动过滤和选择高质量数据，可能是构建高质量训练集的关键。

该算法超越了目前广泛使用的 GRPO 等方法，定义了一个更广泛的算法设计空间，能将 PRIME、DAPO 等方法的优点融合入算法框架中，无需蒸馏超大参数规模模型，便实现了轻中量级（7B/32B）模型推理能力的再提升。值得一提的是，研究人员观察到，在基于 InternBootcamp 的多任务混合训练过程中，出现了强化学习的 “涌现时刻”：在单一任务中，无法成功推理得到奖励的模型，通过多个任务混合的强化学习，能够在训练过程中成功得到奖励，实现领域外专业任务的有效强化学习训练。

系统识别出结构性片段（如引言、技术解释等），并为其生成了包含口语风格字幕和同步语音的幻灯片，涵盖了「并行化工作流」、「代理系统架构」等技术主题，展示了系统在保持技术准确性的同时，以清晰、对话式方式传达信息的能力。然而，一些 PresentAgent 变体表现出有竞争力的性能。与 paper2poster 的方法类似，我们设计了一个测验式评估框架，即通过视觉语言模型仅根据生成视频（幻灯片+讲解）回答内容问题，以模拟观众的理解水平，同时我们还引入人工制作的视频作为参考标准，既用于评分校准，也作为性能上限对比。

本文分享了60多个实用的VSCode插件推荐，分为优化外观、功能扩展、提升编码效率、代码格式化等类别，帮助开发者提高工作效率和体验。同时介绍了清华大学NLP实验室提出的强化学习新方法RLPR，该技术突破通用领域推理瓶颈，无需验证器即可实现高质量奖励生成。此外，谷歌开源了新型端侧多模态模型Gemma3n，采用创新架构设计，仅需2GB内存即可运行，性能达到100亿参数内最佳水平。

呃各位同学大家晚上好，然后我们今天呢就给大家讲解，我们的文本和图像基础啊，嗯这个呢就是很多同学比较关心，因为我们现在很多的一个呃岗位呢，上网工程师的岗位呢都是跟要不跟文本相关，要不就跟图像相关对吧。所以说很多同学在嗯，就是说也是呃，非常建议可以，提前把我们这节课给好好学习一下，呃我们现在一个就业啊，就是说算法工程师对吧，我们的算法工程师，算法它里面是分方向的，不是单纯的就是算法工程师。

非技术区

23,408

社区成员

70,513

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章