视觉计算-相关英特尔lab一览
在第二代和第三代酷睿核中,Intel进一步增强了视觉计算能力:
•Intel Quick Sync Video 让消费者以更快的速度实现转换视频编码格式, 使得以往数小时才能完成的视频作业可以在数分钟之内完成;
•Intel® Clear Video HD Technology 让消费者随时能够体验栩栩如生的视觉盛宴,支持HD视频,呈献给消费者最生动最逼真的画面;
•Intel WirelessDisplay使你的笔记本桌面无线扩展到大屏电视;
等等。
实际上Intel实验室一直在进行着广泛而深入的图形图像方面研究,那么,让我们通过一些Demo来一窥这些科学家研究的魅力吧。
实际上Intel Lab是分布在全世界各地的:
Intel lab的分布http://techresearch.intel.com/worldwidesites.aspx
其中与视觉相关的有:
•Intel Visual Computing Institute (IVCI):与德国马普所和萨兰大学合作;
•Intel Science and Technology Center for Visual Computing(ISTC-VC):与斯坦福,加州伯克利,康奈尔,普林斯顿,华盛顿大学,哈佛,加州戴维斯,加州欧文合作;其中. 斯坦福 为虚拟研究所的中心,负责基础研究和新兴领域的协同,可以参看这个网页:http://visual.stanford.edu/
•scalable real-time simulation;
•perceiving people and places;
•content development;
•graphics and systems.
实际上前者成立于2009年,成为Intel视觉计算在欧洲的研究中心,后者在美国成立于2011年,进一步扩展了IVCI的研究领域,此外,两个中心实现了研究内容的协调和互补。ISTC-VC的工作可以细分为如下四个领域:
这里有ISTC-VC的科学家名单:http://visual.stanford.edu/people/
大部分是图形图像相关,而这其中目前以图形学为多,名单中也包括大名鼎鼎的Malik大牛:http://www.cs.berkeley.edu/~malik/
接下来,我们来看一些demo,来了解一下这些科学家的研究内容吧:
1.Intel西雅图实验室主要研究内容:http://ils.intel-research.net/uploads/downloadable/media/ILS_2010_brochure.pdf
2.Object Recognition 做到了一些实时的视频中物体识别:http://berkeley.intel-research.net/arahimi/c/projects/objrec/
3.Tracking 动作跟踪:http://berkeley.intel-research.net/arahimi/c/projects/learning/
4.3D跟踪:http://berkeley.intel-research.net/arahimi/c/projects/drift/
5.人脸替换:http://www.eecs.harvard.edu/~dale/
6.这里有个更全面的demo:http://ils.intel-research.net/projects/rgbd
原文地址:http://software.intel.com/zh-cn/blogs/2011/12/26/lab/?cid=sw:prccsdn2126