sqllite可以处理多大数据量？

runningcow 2012-01-12 11:18:15

有一份数据，数据量大概一千万到一千五百万行之间
要放进一个表里进行分析，听说sqllite很方便，不知道用它处理行不行

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think56 2012-01-15

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可支持TB级别的数据

iihero 2012-01-13

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Assume 200B each row
10,000,000 * 200 = 2G, add index page, maybe 1G or so.
Just try it.

本文通过对比实验，展示了在不同配置下SQLite数据库的性能表现，并提出了使用事务处理和预编译优化来提升SQLite数据库读写速度的方法。

本文介绍了一个使用Java实现的批量SQL插入工具。该工具通过读取包含多个INSERT语句的SQL文件，并利用线程池技术进行高效批量处理。具体而言，每500条INSERT语句启动一个新线程进行批量操作，显著提高了数据库写入效率。

本文探讨使用SQLite数据库时，在处理大量数据时OrderBy操作的性能问题，通过实验对比不同查询语句的执行效率，并提供优化策略以提升查询速度。

本文介绍了uni-app的离线本地存储方案，包括HTML5的cookie、localstorage、sessionstorage、websql、indexedDB以及HTML5Plus的plus.navigator.setCookie、plus.storage、plus.io、plus.sqllite。详细讨论了各存储方案的特点、限制和适用场景，特别强调了在iOS和Android设备上的表现。uni-app的uni.storage则提供了全端支持的键值对存储。对于大数据量存储，推荐使用plus.storage和plus.sqlite。

面对30多MB的文本数据插入SQLite3数据库时，原始操作导致性能低下。通过在SQL语句前添加'begin;'，并在结束后添加'commit;'，显著提升了批量插入的效率，实现数据库操作的优化。

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