【分享】C++开发Isapi Filter 简单示例[非MFC]

Anlige 2012-01-13 09:56:51
【新手分享,不喜勿喷】
因为公司最近要开放免费主机,但是有个条件-在空间里面要强制加广告(但是可通过某些方式来取消),最初想的是去买一套别人的收费程序,直接放到服务器上使用,但是感觉成本太高(一套程序要1800,只能用在一台服务器上),因此有了自己开发的念头。
之前没有接触过C++,但是对它确实很是向往,于是就开始了边学边开发的过程,到目前为止,已经解决了所有问题,成功在客户网站上加入了自己指定的代码,达到了自己想要的效果,但是在这里就不发强制广告的源码了,现在发一个最基本的Isapi Filter的结构,用这个框架完全可以开发像IIS防盗链、URL重写等组件了。
MFC中已经实现了这些功能,最初的版本使用MFC做的,但是感觉太臃肿,最后抛弃MFC重新做了无MFC版本。
实现的功能:
1、获取Isapi Filter所在的目录。(没解决这个问题之前,用Isapi读取自己定义的配置文件很是麻烦-配置文件要放到固定目录)
2、已经实现的几个接口
DWORD OnUrlMap (PHTTP_FILTER_CONTEXT pfc, PHTTP_FILTER_URL_MAP pMapInfo) ;
DWORD OnEndOfRequest(PHTTP_FILTER_CONTEXT pfc);
DWORD OnPreprocHeaders(PHTTP_FILTER_CONTEXT pfc, PHTTP_FILTER_PREPROC_HEADERS pHeaderInfo);
你可以根据自己需要来添加Isapi Filter感兴趣的通知,IIS支持如下通知:
#define SF_NOTIFY_SECURE_PORT 0x00000001
#define SF_NOTIFY_NONSECURE_PORT 0x00000002
#define SF_NOTIFY_READ_RAW_DATA 0x00008000
#define SF_NOTIFY_PREPROC_HEADERS 0x00004000
#define SF_NOTIFY_AUTHENTICATION 0x00002000
#define SF_NOTIFY_URL_MAP 0x00001000
#define SF_NOTIFY_ACCESS_DENIED 0x00000800
#define SF_NOTIFY_SEND_RESPONSE 0x00000040
#define SF_NOTIFY_SEND_RAW_DATA 0x00000400
#define SF_NOTIFY_LOG 0x00000200
#define SF_NOTIFY_END_OF_REQUEST 0x00000080
#define SF_NOTIFY_END_OF_NET_SESSION 0x00000100

这些通知可以在GetFilterVersion中添加,在HttpFilterProc添加相应的回调函数
3、提供一个最简单的向客户端输出文本的例子,hello程序:
char error_info[256]="HTTP/1.1 200 OK\r\nContent-Type:text/html\r\n\r\nHello,This is my first iis isapi filter!";
DWORD slen = strlen(error_info);
pfc->WriteClient(pfc,error_info,&slen,0);

就这些,剩下的就看各位如何发挥了,下载地址如下
IIS_Filter_Example

本代码在32位Windows 2003、VC++6.0下编译通过,IIS6.0中的运行效果如下


恭祝大家春节快乐,给大家拜个早年咯!
...全文
635 6 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
6 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
Anlige 2012-01-13
  • 打赏
  • 举报
回复
[Quote=引用 2 楼 dahuaixiaohuai 的回复:]
你写的DLL怎么布暑
[/Quote]
直接iis中添加过滤器
一叶之舟 2012-01-13
  • 打赏
  • 举报
回复
你写的DLL怎么布暑
healer_kx 2012-01-13
  • 打赏
  • 举报
回复
感谢楼主分享。
qscool1987 2012-01-13
  • 打赏
  • 举报
回复
thanks for share!
Louistao 2012-01-13
  • 打赏
  • 举报
回复
下来看看
ouyh12345 2012-01-13
  • 打赏
  • 举报
回复
谢谢分享
内容概要:本文围绕“阶梯碳下考虑P2G-CCS与供需灵活响应的IES优化调度”展开,基于Matlab平台构建综合能源系统(IES)在阶梯式碳交易机制下的优化调度模型。研究深度融合电制气(P2G)与碳捕集、利用与封存(CCS)技术,结合需求侧灵活响应机制,旨在提升系统的低碳运行能力与经济性。通过建立多能流耦合的优化模型,协调电力、天然气、热力等多种能源形式的协同调度,有效降低系统碳排放强度,并借助YALIMIP工具包调用求解器进行高效求解。文档提供了完整的代码实现、模型构建流程与结果分析方法,涵盖从问题建模到仿真实现的全过程,具备较强的可复现性与科研参考价值。; 适合人群:具备电力系统、能源系统或优化建模相关背景的研究生、高校教师及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、碳减排策略、P2G与CCS技术集成研究的专业人员,需熟练掌握Matlab编程与基本的数学规划知识。; 使用场景及目标:①用于研究阶梯式碳交易政策下综合能源系统的低碳经济调度策略;②支撑P2G-CCS技术与需求响应机制在IES中的仿真集成与性能评估;③作为撰写高水平学术论文(如EI/SCI收录)的技术基础与复现资源,推动碳中和背景下能源系统优化方向的创新研究。; 阅读建议:建议结合百度网盘提供的完整代码与资料包,按照模块逐步调试程序,重点理解目标函数的设计逻辑、碳交易成本的建模方式、约束条件的数学表达及求解器的配置方法,同时关注多能耦合设备的建模细节,配合公众号“荔枝科研社”获取持续的技术支持与案例拓展。
内容概要:本文系统研究了基于卷积神经网络(CNN)与支持向量机(SVM)融合的CNN-SVM混合模型在数据分类预测中的应用,尤其聚焦于工业故障识别领域。通过Matlab平台实现,该方法首先利用CNN强大的多层次特征提取能力对原始输入数据进行深度特征学习,自动捕获关键局部模式与空间结构信息,随后将提取的高层特征作为输入传递至SVM分类器,借助SVM在高维空间中小样本条件下卓越的分类性能与泛化能力完成最终判别任务。文中详尽阐述了模型的整体架构设计、网络参数配置、训练优化流程及特征迁移机制,充分结合了深度学习在特征表达上的优势与传统机器学习在分类决策上的稳健性。实验部分通过实际故障数据集验证了该混合模型相较于单一CNN或SVM模型在分类准确率、鲁棒性和抗过拟合能力方面的显著提升,证明了其在复杂故障诊断任务中的有效性与先进性; 适合人群:具备一定机器学习与深度学习理论基础,熟悉Matlab编程环境,从事故障诊断、模式识别、智能制造、电力系统监控或工业数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术开发者; 使用场景及目标:① 应用于旋转机械、电力设备、航空航天等领域的多类别故障识别与状态监测;② 掌握深度特征提取与传统分类器融合的技术路径,提升小样本、高噪声环境下数据分类的精度与可靠性;③ 为撰写高水平学术论文、开展科研项目或工程实践提供可复现的算法框架与完整代码支持; 阅读建议:读者应深入理解CNN与SVM的协同工作机制,重点分析特征提取层与分类层之间的接口设计,建议动手运行并调试所提供的Matlab代码,尝试在不同数据集上进行迁移实验与参数调优,以全面掌握该混合模型的应用技巧与优化策略。

65,212

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
C++ 语言相关问题讨论,技术干货分享,前沿动态等
c++ 技术论坛(原bbs)
社区管理员
  • C++ 语言社区
  • encoderlee
  • paschen
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
  1. 请不要发布与C++技术无关的贴子
  2. 请不要发布与技术无关的招聘、广告的帖子
  3. 请尽可能的描述清楚你的问题,如果涉及到代码请尽可能的格式化一下

试试用AI创作助手写篇文章吧