单张销售排名

czyoooo 2012-01-16 11:21:23
主表
BILLID CREATTIME UPDATETIME CREATER
1001 2011-09-11 09:00 2011-09-11 09:06 AAA
1002 2011-09-11 09:00 2011-09-11 10:06 BBB

明细表
BILLID PID TYPENO
1001 P1001 UUIO
1001 P1002 UUIO
1001 P1003 YYXJ
1002 P1001 X90X
1002 P1002 ME90


要求计算每个人平均处理子单据的时间:
CREATER 单张花费 单个TYPENO花费 排名
AAA 2分钟 3分钟 1
BBB 33分钟 33分钟 2

备注:3分钟=6/2(UUIO,YYXJ共两个)
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中国风 2012-01-16
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這樣?


SELECT 

	CREATER,

	RTRIM(SUM(minutes)/SUM(Con))+N'分钟' as 单张花费,

	RTRIM(SUM(minutes)/SUM(DisCount))+N'分钟' AS 单个TYPENO花费,

	DENSE_RANK()OVER(ORDER BY SUM(minutes)/SUM(DisCount) asc) AS 排名

FROM 

(SELECT 

a.CREATER,

DATEDIFF(n,a.CREATTIME,a.UPDATETIME) AS minutes,

COUNT(DISTINCT b.TYPENO) AS DisCount,

COUNT(1) AS Con

FROM matb  AS a 

LEFT JOIN mxtb AS b ON a.BILLID=b.BILLID

WHERE a.creattime>='2011-09-11'

GROUP BY a.CREATER,a.BILLID,a.CREATTIME,a.UPDATETIME

)t

GROUP BY CREATER



/*

CREATER	单张花费	单个TYPENO花费	排名

 AAA	2分钟	3分钟	1

BBB	29分钟	29分钟	2

ccc	61分钟	92分钟	3

*/
叶子 2012-01-16
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[Quote=引用 11 楼 czyoooo 的回复:]
加上时间范围:@主表.creattime>='2011-09-11'
好象又不行了.
[/Quote]


declare @主表 table (BILLID int,CREATTIME datetime,UPDATETIME datetime,CREATER varchar(3))

insert into @主表

select 1001,'2011-09-11 09:00','2011-09-11 09:06','AAA' union all

select 1002,'2011-09-11 09:00','2011-09-11 10:06','BBB' union all

select 1003,'2011-09-11 09:01', '2011-09-11 10:05', 'ccc' union all

select 1004,'2011-09-11 09:03', '2011-09-11 11:03', 'ccc'  



declare @明细表 table (BILLID int,PID varchar(5),TYPENO varchar(4))

insert into @明细表

select 1001,'P1001','UUIO' union all

select 1001,'P1002','UUIO' union all

select 1001,'P1003','YYXJ' union all

select 1002,'P1001','X90X' union all

select 1002,'P1002','ME90' union all

select 1003, 'P1001', 'xxxx' union all  

select 1003, 'P1001', 'xxxx' union all   

select 1004, 'P1001', 'xx11' 

select a.CREATER,

单张花费=ltrim(a.c/b.c)+'分钟',

单个TYPENO花费=ltrim(a.c/c.c)+'分钟'

from 

(select CREATER,sum(datediff(mi,CREATTIME,UPDATETIME)) as c

from @主表 where creattime>='2011-09-11' --条件加在这个位置即可

 group by CREATER) a 

left join 

(select b.CREATER,count(1) as c from @明细表 a left join @主表

b on a.BILLID=b.BILLID

 group by b.CREATER

) b on a.CREATER=b.CREATER

left join 

(select b.CREATER,count(distinct TYPENO) as c from @明细表 a left join @主表

b on a.BILLID=b.BILLID

 group by b.CREATER

) c on a.CREATER=c.CREATER
czyoooo 2012-01-16
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我就查时间范围内的工作效率.
勿勿 2012-01-16
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这两个时间段CC的工作效率是不一样的。
[Quote=引用 9 楼 czyoooo 的回复:]
我就统计一个时间范围段内的.
[/Quote]
czyoooo 2012-01-16
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相同显示相同的排名.
中国风 2012-01-16
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如果處理時間相同時排名顯示為？
czyoooo 2012-01-16
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加上时间范围:@主表.creattime>='2011-09-11'
好象又不行了.
叶子 2012-01-16
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declare @主表 table (BILLID int,CREATTIME datetime,UPDATETIME datetime,CREATER varchar(3))

insert into @主表

select 1001,'2011-09-11 09:00','2011-09-11 09:06','AAA' union all

select 1002,'2011-09-11 09:00','2011-09-11 10:06','BBB' union all

select 1003,'2011-09-11 09:01', '2011-09-11 10:05', 'ccc' union all

select 1004,'2011-09-11 09:03', '2011-09-11 11:03', 'ccc'  



declare @明细表 table (BILLID int,PID varchar(5),TYPENO varchar(4))

insert into @明细表

select 1001,'P1001','UUIO' union all

select 1001,'P1002','UUIO' union all

select 1001,'P1003','YYXJ' union all

select 1002,'P1001','X90X' union all

select 1002,'P1002','ME90' union all

select 1003, 'P1001', 'xxxx' union all  

select 1003, 'P1001', 'xxxx' union all   

select 1004, 'P1001', 'xx11' 

select a.CREATER,

单张花费=ltrim(a.c/b.c)+'分钟',

单个TYPENO花费=ltrim(a.c/c.c)+'分钟'

from 

(select CREATER,sum(datediff(mi,CREATTIME,UPDATETIME)) as c

from @主表 group by CREATER) a 





left join 

(select b.CREATER,count(1) as c from @明细表 a left join @主表

b on a.BILLID=b.BILLID

 group by b.CREATER

) b on a.CREATER=b.CREATER

left join 

(select b.CREATER,count(distinct TYPENO) as c from @明细表 a left join @主表

b on a.BILLID=b.BILLID

 group by b.CREATER

) c on a.CREATER=c.CREATER

/*

CREATER 单张花费             单个TYPENO花费

------- ---------------- ----------------

AAA     2分钟              3分钟

BBB     33分钟             33分钟

ccc     61分钟             92分钟

*/

我帮你合并了
czyoooo 2012-01-16
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我就统计一个时间范围段内的.
叶子 2012-01-16
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[Quote=引用 7 楼 czyoooo 的回复:]
里面出来两个ccc
[/Quote]

ccc 在上面的时间段，和下面的时间段的工作效率是不一样的。
czyoooo 2012-01-16
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里面出来两个ccc
czyoooo 2012-01-16
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drop table matb
create table matb(BILLID INT, CREATTIME VARCHAR(50), UPDATETIME VARCHAR(50),CREATER VARCHAR(50) )
INSERT INTO matb select 1001 ,'2011-09-11 09:00 ','2011-09-11 09:06',' AAA' union all

select 1002,'2011-09-11 09:03', '2011-09-11 10:01', 'BBB' union all
select 1003,'2011-09-11 09:01', '2011-09-11 10:05', 'ccc' union all
select 1004,'2011-09-11 09:03', '2011-09-11 11:03', 'ccc'

drop table mxtb
create TABLE mxtb ( BILLID int ,PID varchar(50),TYPENO VARCHAR(50) )
INSERT INTO mxtb
select 1001, 'P1001', 'UUIO' union all
select 1001, 'P1002', 'UUIO' union all
select 1001, 'P1003', 'YYXJ' union all
select 1002, 'P1001', 'X90X' union all
select 1002, 'P1002', 'ME90' union all
select 1003, 'P1001', 'xxxx' union all
select 1003, 'P1001', 'xxxx' union all
select 1004, 'P1001', 'xx11'
--要求计算每个人平均处理子单据的时间:
--CREATER 单张花费 单个TYPENO花费 排名
-- AAA 2分钟 3分钟 1
-- BBB 33分钟 33分钟 2



select a.creater,
ltrim(datediff(mi,a.CREATTIME,a.UPDATETIME)/nullif(count(distinct b.pid),0))+'分钟' as 单张花费,
ltrim(datediff(mi,a.CREATTIME,a.UPDATETIME)/nullif(count(distinct b.typeno),0))+'分钟' as 单个TYPENO花费,
row_number() over (order by datediff(mi,a.CREATTIME,a.UPDATETIME)/nullif(count(distinct b.pid),0)) AS 排名
from matb a join mxtb b on a.BILLID = b.BILLID
group by a.creater,a.CREATTIME,a.UPDATETIME











出来的结果是：
AAA 2分钟 3分钟 1
BBB 29分钟 29分钟 2
ccc 64分钟 64分钟 3
ccc 120分钟 120分钟 4
叶子 2012-01-16
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排名是按照 单张花费来排名，还是单个TYPENO花费来排名

对应现在的数据来说结果是一样的，但是对于其他数据就不一样了，所以排名字段我没有写。row_number()
over (order by xxx) 即可
勿勿 2012-01-16
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--主表

--BILLID CREATTIME UPDATETIME CREATER

--1001 2011-09-11 09:00 2011-09-11 09:06 AAA

--1002 2011-09-11 09:00 2011-09-11 10:06 BBB



--明细表

--BILLID PID TYPENO

--1001 P1001 UUIO

--1001 P1002 UUIO

--1001 P1003 YYXJ

--1002 P1001 X90X

--1002 P1002 ME90



create table  matb(BILLID INT, CREATTIME VARCHAR(50), UPDATETIME VARCHAR(50),CREATER VARCHAR(50) )

INSERT INTO matb select  1001 ,'2011-09-11 09:00 ','2011-09-11 09:06',' AAA' union all



select 1002,'2011-09-11 09:00', '2011-09-11 10:06', 'BBB'



create  TABLE mxtb ( BILLID int ,PID varchar(50),TYPENO VARCHAR(50)   )

INSERT INTO mxtb 

select 1001, 'P1001', 'UUIO' union all

select 1001, 'P1002', 'UUIO' union all

select 1001, 'P1003', 'YYXJ' union all

select 1002, 'P1001', 'X90X' union all

select 1002, 'P1002', 'ME90'  

--要求计算每个人平均处理子单据的时间:

--CREATER 单张花费 单个TYPENO花费 排名

-- AAA    2分钟       3分钟           1

-- BBB    33分钟      33分钟          2

 





select a.creater,

  ltrim(datediff(mi,a.CREATTIME,a.UPDATETIME)/nullif(count(distinct b.pid),0))+'分钟' as 单张花费,

  ltrim(datediff(mi,a.CREATTIME,a.UPDATETIME)/nullif(count(distinct b.typeno),0))+'分钟' as 单个TYPENO花费,

  row_number() over (order by datediff(mi,a.CREATTIME,a.UPDATETIME)/nullif(count(distinct b.pid),0)) AS 排名

from matb a join mxtb b on a.BILLID = b.BILLID

group by a.creater,a.CREATTIME,a.UPDATETIME









creater                                            单张花费             单个TYPENO花费       排名

-------------------------------------------------- ---------------- ---------------- --------------------

 AAA                                               2分钟              3分钟              1

BBB                                                33分钟             33分钟             2



(2 行受影响)
叶子 2012-01-16
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declare @主表 table (BILLID int,CREATTIME datetime,UPDATETIME datetime,CREATER varchar(3))

insert into @主表

select 1001,'2011-09-11 09:00','2011-09-11 09:06','AAA' union all

select 1002,'2011-09-11 09:00','2011-09-11 10:06','BBB'



declare @明细表 table (BILLID int,PID varchar(5),TYPENO varchar(4))

insert into @明细表

select 1001,'P1001','UUIO' union all

select 1001,'P1002','UUIO' union all

select 1001,'P1003','YYXJ' union all

select 1002,'P1001','X90X' union all

select 1002,'P1002','ME90'



select CREATER,

单张花费=

ltrim(datediff(mi,a.CREATTIME,a.UPDATETIME)/b.c)+'分钟',

单个TYPENO花费=

ltrim(datediff(mi,a.CREATTIME,a.UPDATETIME)/c.c)+'分钟'

from @主表 a 

left join 

(select BILLID,count(1) as c from @明细表 group by BILLID 

) b on a.BILLID=b.BILLID

left join 

(select BILLID,count(distinct TYPENO) as c from @明细表 group by BILLID

) c on a.BILLID=c.BILLID

/*

CREATER 单张花费             单个TYPENO花费

------- ---------------- ----------------

AAA     2分钟              3分钟

BBB     33分钟             33分钟

*/
AcHerat 2012-01-16
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select a.creater,

  ltrim(datediff(mi,a.createtime,a.updatetime)/nullif(count(distinct b.pid),0))+'分钟' as [everyAct],

  ltrim(datediff(mi,a.createtime,a.updatetime)/nullif(count(distinct b.typeno),0))+'分钟' as [everyTct],

  px=row_number() over (order by datediff(mi,a.createtime,a.updatetime)/nullif(count(distinct b.pid),0))

from 主表 a join 明细表 b on a.id = b.billid

group by a.creater,a.createtime,a.updatetime
勿勿 2012-01-16
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关联查询后统计。
苦苦的潜行者 2012-01-16
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第一次用row_number()over(order by *),见谅
我觉得我写的这个执行效率够低的...
create table t1(BILLID int,CREATETIME datetime,UPDATETIME datetime,CREATER varchar(10))

insert t1

select 1001, '2011-09-11 09:00', '2011-09-11 09:06', 'AAA' union all

select 1002, '2011-09-11 09:00', '2011-09-11 10:06', 'BBB'

create table t2(BILLID int, PID varchar(10),TYPENO varchar(10))

insert t2

select 1001, 'P1001', 'UUIO' union all

select 1001, 'P1002', 'UUIO' union all

select 1001, 'P1003', 'YYXJ' union all

select 1002, 'P1001', 'X90X' union all

select 1002, 'P1002', 'ME90'

go



select CREATER, 

单张花费=datediff(mi,createtime,updatetime)/count(PID ) ,

单个TYPENO花费=datediff(mi,createtime,updatetime)/count(TYPENO ) ,

排名=row_number()over(order by datediff(mi,createtime,updatetime)/count(PID ),datediff(mi,createtime,updatetime)/count(TYPENO ))

from ( 

select b.CREATER,a.PID,a.TYPENO ,b.CREATETIME,b.UPDATETIME 

from t2 a

join t1 b on a.BILLID=b.BILLID 

) as c

group by CREATER,CREATETIME,UPDATETIME

/*

(2 行受影响)

creater 单张花费   单个TYPENO花费  排名

-----    ------   ----------       ---

AAA       2           2            1

BBB       33          33           2

*/ 

go

drop table t1,t2
勿勿 2012-01-16
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select a.CREATER,

单张花费=ltrim(a.c/b.c)+'分钟',

单个TYPENO花费=ltrim(a.c/c.c)+'分钟'

from 

(select CREATER,sum(datediff(mi,CREATTIME,UPDATETIME)) as c

from matb where creattime>='2011-09-11'  group by CREATER) a 

left join 

(select b.CREATER,count(1) as c from mxtb a left join matb

b on a.BILLID=b.BILLID

 group by b.CREATER

) b on a.CREATER=b.CREATER

 left join 

(select b.CREATER,count(distinct TYPENO) as c from mxtb a left join matb

b on a.BILLID=b.BILLID

 group by b.CREATER

) c on a.CREATER=c.CREATER
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