生成一定概率的算法 [问题点数:100分,结帖人elated]

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红花 2012年4月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2012年3月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2011年2月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2012年5月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
2010年3月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2012年4月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第三
2011年7月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第三
2010年2月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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求一个概率算法
我做的是这一个老虎机的活动,但是要控制这个商品的<em>概率</em>,这应该整么来写这个<em>算法</em>?求大神,谢谢(老虎机里面转动的商品和<em>概率</em>是用户可以控制的)
Matlab生成符合某种概率分布的序列生成方法
随机事件的模拟 一、实验目的 会使用随机数命令rnd,进而求服从各种分布的随机数列(样本)。熟悉随机事件的模拟。 二、预备知识 随机数产生器      所有分布的随机数的产生方法都始于均匀分布随机数。一旦具备了均匀分布随机数产生器,其他分布 的随机数都可使用直接法、反转(inversion)法或拒绝(rejection)法获得。 (1)   随机数产生的基本方法 1   直接法(di...
计算概率的问题(Random)
using System; class Rannum{ public static void Main(){ int truecount = 4; int runcount = 1000; int s
程序中经常出现概率性的bug,不知道是怎么产生的?
在界面,界面与数据库交互时,出现有<em>概率</em>性的bug(有时出现有时不出现)。不知道这样的问题是怎么产生的?我觉得一种可能是线程临界区的问题。但是我的程序中没有设立临界区啊,不知道各位是怎么看待这个问题的?
如何在程序中产生概率性的结果
最近遇到一个有趣的需求,大概意思就是:编写一个方法,其输出是true或者false,并且该方法调用量很大,我们无法预测每次调用该方法究竟会产生什么结果,但产生true的<em>概率</em>是(或者说非常接近)预先设定好的(比如20%)。 为了实现这个需求,可以采取这样一种思路: 1,建立一个BitSet,size设为100。然后随机产生X个下标,然后将这些下标对应的位置设为true...
Unity随机概率扩展(概率可调控)
欢迎加入Unity业内qq交流群:956187480 qq扫描二维码加群 做了以下两张图有助于理解,如果想调控<em>概率</em>的话直接修改<em>概率</em>数组即可   一.做加法 /**加*/ //rate:几率数组(%), total:几率总和(100%) // Debug.Log(rand(new int[] { 10, 5, 15, 20, 30, 5, 5,10 }, 1...
机器学习与深度学习系列连载: 第一部分 机器学习(五) 生成概率模型(Generative Model)
<em>生成</em><em>概率</em>模型(Generative Model) 我们还是从分类问题说起: 当我们把问题问题看做是一个回归问题, 分类是class 1 的时候结果是1 分类为class 2的时候结果是-1; 测试的时候,结果接近1的是class1 ,结果接近-1的是class2 问题解决了! 但是这只是看起来很美,但是如果结果远远大于1的时候,他的分类应该是class1还是class2,我们为了...
概率算法题两则:蓄水池抽样与概率生成器组合(百度)
<em>概率</em><em>算法</em>题两则:蓄水池抽样与<em>概率</em><em>生成</em>器组合 蓄水池抽样 蓄水池抽样问题的定义:有一个很长的序列,其长度不可知,要提出一种<em>算法</em>,从其中等<em>概率</em>地抽取n个元素 直接解决这个问题比较困难,因此提出一个简单一些的问题:如何在长度为m的序列中等<em>概率</em>地抽取n个元素 用一个随机数<em>生成</em>器rand<em>生成</em>n个随机<em>概率</em>然后根据这n个<em>概率</em>去序列中取对应索引的元素显然是不可行的,因为可能会有重复的元素 为了解决这个问题,需要把...
面试题常见算法之等概率生成随机数
等<em>概率</em><em>生成</em>随机数
概率生产器
http://blog.163.com/kevinlee_2010/blog/static/16982082020120792429856/ 百度的一个面试题目: .已知一随机发生器,产生0的<em>概率</em>是p,产生1的<em>概率</em>是1-p,现在要你构造一个发生器,  使得它构造0和1的<em>概率</em>均为1/2;构造一个发生器,使得它构造1、2、3的<em>概率</em>均为1/3;…,  构造一个发生器,使得它构造1、2
如何用matlab以一定概率生成随机数
比如要产生 1、4、 6这三个数。它们分别出现的<em>概率</em>为 0.1 、0.4、 0.5 用randsrc(m,n,[alphabet; prob])
蒙特卡洛算法
来源:蒙特·卡罗方法-转 - CSDN博客https://blog.csdn.net/u011088260/article/details/52197783概述:蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本,去了解一个系统,进而得到所要计算的值。来源:科学网—蒙特卡罗(Monte Carlo)方法简介 - 王晓勇的博文http://blog.sciencenet.cn/blog-324394...
Java机器学习库ML之七分类预测输出概率
场景:一般分类预测直接输出类别标记,不过有些情况需要输出对应类别的<em>概率</em>值,比如判定为正例的<em>概率</em>是0.6,而判定为负例的<em>概率</em>是0.3,那自然标记为正例,这里就是看ML用classDistribution输出各类别的<em>概率</em>值。参考代码如下: /** * This file is part of the Java Machine Learning Library * * The Java Mac
概率计算通用公式
假设一个硬币正面朝上的<em>概率</em>为q/p,则扔k次,偶数次朝上的<em>概率</em>为:当然这里得用到逆元的<em>算法</em>:可点击以下链接学习逆元:逆元用法下面今天的比赛例题: 2017 ACM-ICPC 亚洲区(西安赛区)网络赛 B带入公式即可: 代码如下:--- #include #include #include #include #include<alg
抽奖概率算法
需求 1.指定时间:一天 2.固定奖品个数 :10 3.希望<em>概率</em>根据实际情况变化,不要太快抽完,也不要到结束也没人抽到 4.每人抽一次 分析 1.剩余时间越少,<em>概率</em>应该越高,这要保证前期不会太快,基数/剩余时间 2.剩余奖品越少,<em>概率</em>应该低,奖品越少越应该控制不要太快抽完,降低<em>概率</em>可以做到这点,基数*剩余奖品 3.参加人数越多,<em>概率</em>应该越低,人的基数增加,降低<em>概率</em>可以保证抽
概率相关的题目
1、一个随机数产生器以<em>概率</em>p<em>生成</em>0,以<em>概率</em>(1-p)<em>生成</em>1,怎样<em>生成</em>等<em>概率</em>的0和1? 如果用这个随机数产生器产生两个位,出现00的<em>概率</em>为,出现01的<em>概率</em>为,出现10的<em>概率</em>为,出现11的<em>概率</em>为。看到没有,出现01和10的<em>概率</em>相等。那么我们就可以用这个随机数<em>生成</em>器每次产生2位,直到产生的是01或者10,当为01时,输出0,当为10时输出1。 问题扩展:还是给这么一个随机数产生器,要求等<em>概率</em>
概率算法简介
<em>概率</em><em>算法</em>简介 很多<em>算法</em>的每一个计算步骤都是固定的,而在下面我们要讨论的<em>概率</em><em>算法</em>,允许<em>算法</em>在执行的过程中随机选择下一个计算步骤。许多情况下,当<em>算法</em>在执行过程中面临一个选择时,随机性选择常比最优选择省时。因此<em>概率</em><em>算法</em>可在很大程度上降低<em>算法</em>的复杂度。 <em>概率</em><em>算法</em>的一个基本特征是对所求解问题的同一实例用同一<em>概率</em><em>算法</em>求解两次可能得到完全不同的效果。这两次求解问题所需的时间甚至所得到的结果可能会有相当大的差
不相交集生成随机迷宫
不相交集可以用于解决等价关系。这种数据结构实现起来非常简单,只需要一个一维数组。采用不相交集来演示如何<em>生成</em>随机迷宫,并用图形界面给予展示。
请问如何按照一定概率生成数字.
请问,如何按照<em>一定</em>的<em>概率</em><em>生成</em>随机数? 比如我要按照<em>一定</em>的规律随机成4个数字: 2,4,6,8 10%的<em>概率</em><em>生成</em>2,20%<em>生成</em>4,30%<em>生成</em>6,40%<em>生成</em>8.
php中奖概率算法,可用于刮刮卡,大转盘等抽奖算法
php中奖<em>概率</em><em>算法</em>,可用于刮刮卡,大转盘等抽奖<em>算法</em>。用法很简单,代码里有详细注释说明,一看就懂 <?php /* * 经典的<em>概率</em><em>算法</em>, * $proArr是一个预先设置的数组, * 假设数组为:array(100,200,300,400), * 开始是从1,1000 这个<em>概率</em>范围内筛选第一个数是否在他的出现<em>概率</em>范围之内, * 如果不在,则将<em>概率</em>空间,也就是k的值减去刚刚的那个数字的概
【matlab】以一定概率生成随机数
问题:今天在研究中需要以<em>一定</em>的<em>概率</em>产生随机数,要<em>生成</em>一个矩阵c,行标和列标一致时为零,其他情况以<em>概率</em>为p<em>生成</em>[1,10]的正整数,以<em>概率</em>为(1-p)<em>生成</em>0。   找到了一个很好的函数: randsrc(100,1,[alphabet; prob]) alphabet表示需要产生的数字,prob表示对应的<em>概率</em>,注意:两者的维数要一致。 比如:要产生 1、4、 6这三个数。它们分别出现的<em>概率</em>
机器学习笔记——概率生成模型
假设有两类数据,每一类都有若干个样本;<em>概率</em><em>生成</em>模型认为每一类数据都服从某一种分布,如高斯分布;从两类训练数据中得到两个高斯分布的密度函数,具体的是获得均值和方差两个参数;测试样本输入到其中一个高斯分布函数,得到的<em>概率</em>值若大于0.5,则说明该样本属于该类,否则属于另一类。     <em>算法</em>的核心在于获取分布函数的两个参数。具体的做法是:利用训练数据,构造似然函数,使得该似然函数最大的参数即为所求。事实
求老虎机概率算法?付费悬赏
愿付费求老虎机<em>概率</em><em>算法</em>,留联系方式给我....................
概率生成随机数
题目一:已知有一个rand3()函数,可以<em>生成</em>等<em>概率</em>的[1, 3]范围内的随机整数,利用这个rand3()函数构造一个rand7()函数,<em>生成</em>等<em>概率</em>[1, 7]范围内的随机整数。   分析:要保证rang7在整数1-7的均匀分布,可以构造一个1-7*n(n为任何正整数)的均匀分布的随机整数区间。假设x是这个1-7*n区间上的一个随机整数,那么x%7+1就是均匀分布在1-7上的整数。由于(ran...
概率的方法计算Pi值
精确计算Pi的值,从古至今都吸引了无数的数学家。迄今为止,科学家还没有计算得出精确的Pi值,也没有发现小数点后面的值有什么规律。 现在,我们用一种比较简单的<em>概率</em>的方式来近似计算Pi的值。 二话不说,直接上代码。public class PiCaculate { public static double caculate() { Random r = new Random()
[面试题][数学与概率]设计随机数生成
假设你已经有一个随机数<em>生成</em>器,能够以<em>概率</em>p<em>生成</em>0,<em>概率</em>1-p<em>生成</em>1,请问如何设计<em>算法</em>以<em>概率</em>q等<em>概率</em>地<em>生成</em>0-6这七个数字中的一个?即每个数字的<em>概率</em>均为q,q&amp;lt;1/7. 我们先从简单的情况开始考虑,假设需要<em>生成</em>0和1,二者<em>概率</em>均为q。那么我们可以让已有的随机数<em>生成</em>器产生两个数字,那么产生的数字及<em>概率</em>是: Number Prob 00 p2p2p^2 ...
概率计算
目录 <em>概率</em>的加法法则 条件<em>概率</em> 乘法公式 全<em>概率</em>公式 P(A)=A所含样本点数/总体所含样本点数。实用中经常采用“排列组合”的方法计算· 条件<em>概率</em>:当P(A)&amp;gt;0,P(B|A)=P(AB)/P(A) 加法法则:P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB) 乘法公式:P(AB)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B) 计算方法:“排列组合”的方法计算 记      ...
基本算法思想-概率算法
package com.xj.www.algo; import java.util.Scanner; /** * <em>概率</em><em>算法</em> * * @author Administrator * */ public class ProbabilityTest { // 蒙特卡罗<em>算法</em> static double MontePI(int n) { doub...
[Unity]随机装备属性随机数生成物品概率
当类似随机地牢游戏 里面<em>生成</em> 的装备 的属性 各不相同,且数值各不一样,是怎么作到 类似暗黑破坏神 里面的随机装备属性的。 随机<em>生成</em>物品也可以用到。 鉴定武器,新增武器属性的<em>概率</em> 比如拾取了 一把 未鉴定的武器剑,由于是未鉴定的,因此不能直接装备。 需要 鉴定 来 解锁 武器的 属性。 这个 武器 的稀有程度 来 判断 随机 的 武器 属性 的稀有程度,以及数值。 这个...
五种基本算法思想
• 穷 举 算 法 思 想 。 • 递 推 算 法 思 想 。 • 递 归 算 法 思 想 。 • 分 治 算 法 思 想 。 • 概 率 算 法 思 想 。
概率随机函数面试题总结
等<em>概率</em>随机函数面试题总结         在面试中也常考等<em>概率</em>随机函数的题目,所以很重要,特此整理下,资料全来自网上。 1. 几道热身等<em>概率</em>随机函数题 首先我们来一道最简单的题目作为引子 1、已知有一个随机函数rand_0_and_1_with_p(),它能以<em>概率</em>p产生0,以<em>概率</em>1 - p产生1,只使用该函数,设计一新的随机函数,要求以等<em>概率</em>产生1和0。 我们知道,运行
概率计算(抽奖活动、命中率)
最近在做移动端的营销活动,其中包含刮刮卡、大转盘等小游戏,对于用户来说他们不关心Code只关心我是否中奖了,之前也在群里看到有人要<em>概率</em>的“<em>算法</em>”或者说是计算工具类。 ps:这里不得不提一下,每当自己在做什么东西的时候总会在一些地方发现相似的需求或者文章,来源有很多比如:cnblogs、QQ群等各种渠道,这不刚刚还有人发表随机数相关的文章,哈哈可能是我运气好。 营销活动核心——我是不是中...
unity 生成随机数
a = Random.Range(0, 4);    //<em>生成</em> [0,4) 的随机整数 a = Random.Range(0f, 4f);    //<em>生成</em> [0,4] 的随机小数  
概率随机取数算法的几种实现(洗牌算法
最近读了项目中的工具脚本,发现一个随机取数的函数,功能大概是从M个数中不重复的随机取出N个数,算是数组随机排序然后取前N个值的变种。
关于抽奖的概率算法~你能算出来吗?
现在要做一套抽奖系统,奖品配置如下: 奖品 | 数量 | <em>概率</em> 奖品1 | 1 | 0.01% 奖品2 | 10 | 0.6% 奖品3 | 50 | 5% 奖品4 | 400 | 10% 每个奖品的中
概率算法算法分析与设计)
0.概论 包括四种<em>算法</em>,数值<em>概率</em><em>算法</em>(数值问题的求解,最优化问题的近似解)、蒙特罗卡<em>算法</em>(判定问题的准确解,不<em>一定</em>正确)、拉斯维加斯<em>算法</em>(不<em>一定</em>会得到解,但得到的解<em>一定</em>是正确解)、舍伍德<em>算法</em>(总能求得一个解,且<em>一定</em>是正确解)。 1.随机数 随机数<em>生成</em>,线性同余法 d 为用户输入随机数;m 足够大,一般为最大机器数;b为一质数;c>=0 2.数值<em>概率</em><em>算法</em>
经典的概率算法函数
这是一个很经典的<em>概率</em><em>算法</em>函数: function get_rand($proArr) { $result = ''; //<em>概率</em>数组的总<em>概率</em>精度 $proSum = array_sum($proArr); //<em>概率</em>数组循环 forea...
概率算法思想
蒙特卡罗求圆周率import java.util.Scanner;public class Z { public static void main(String[] args) { long n;double pi; Scanner sc=new Scanner(System.in); System.out.println("输入点的数量n=");
游戏中的随机概率
http://huangwei.pro/2015-07/game-random/ 这段时间公司开发的游戏上线测试,许多玩家在抽卡时抱怨脸黑,很难抽到所需要的卡牌,而又有一部分玩家反应运气好能连着抽到紫卡,检查了下随机相关逻辑代码,并没有找出问题所在,玩家运气好与坏只是觉得真有可能是<em>概率</em>原因。 测试开服了几天之后,需要开放某个限时抽卡活动,在内部测试时,我们发现玩家反应的问题在限时抽卡中格外明显,尤...
算法(Java随笔)—分治算法&概率算法
分治<em>算法</em>——基本思想是将一个计算复杂的问题分为规模较小,计算简单的小问题求解,然后综合所有的小问题,得到最终的答案,程序中可以使用递归<em>算法</em>来进行求解。 分治<em>算法</em>问题实例:假币问题——一个袋子里有30个硬币,其中一个是假币,并且假币和真币一模一样,肉眼难辨,目前只知道真币比假币重一点,请问怎么区分出假币。 分析:将问题分为小问题求解 将30个硬币分为相等两份,称重比较 将重量较小的那一份再次...
游戏中几种概率设计
游戏中常见的4种<em>概率</em>设计 1、常规做法,直接配置<em>概率</em>,程序直接判定 2、在1的基础上,加个保底次数,当连续不发生的次数高于保底时,强制发生 3、设置基础<em>概率</em>,事件不发生<em>概率</em>翻倍 4、设置数组,将事件发生<em>概率</em>变成数组元素 设定预计平均发生<em>概率</em>为1/20(20次发生1次),模拟10w次方案1~3后得结果 20次附近占比 方案1 方案2 方案3 加
Unity3D中随机函数的应用
电子游戏中玩家与系统进行互动的乐趣绝大多数取决于事件发生的不可预知性和随机性。在unity3D的API中提供了Random类来解决随机问题。 最简单的应用就是在数组中随机选择一个元素,使用Random内置的方法可以进行选择。代码如下: Floatelement=myArray[Random.Range(0,myArray.Length)]; Random.Range方法的两个参数代表了选择数...
程序员们,街头老虎机的算法是什么?工作原理是什么?
如题,就是那种上面印着苹果,西瓜,双星等的老虎机,它的<em>算法</em>到底是什么,最近没事就玩玩,觉得好神奇,那些东西你越选它,它就越不出,不选它就有,难道真没有一点规律?
Java 随机数概率算法
如何让1到10 按自己设置的<em>概率</em>随机输出??????????????
unity 转盘抽奖
需求 转盘速度开始速度较慢,然后逐渐加速,达到最大速度保持一段时间,然后减速,保证指针最终可以选择到制定角度。核心内容 1 计算转盘选择角度,使转盘最终可以在制定角度停止 首先需要获取旋转终点的坐标,通过坐标获取目标方向的向量 在单位圆上任意一点的坐标可以表示为(cos(angle),sin(angle)) 目标点的方向向量为Vector3 calculateDir(float endAn
概率统计算法
<em>概率</em>统计<em>算法</em>
如何算概率
在数学中,<em>概率</em>是一个很神奇的东西,那么我们如何算<em>概率</em>呢?很简单,我们用一个栗子例子来形容一下:
游戏道具出现概率算法
目前开发的游戏里需要处理玩家点击宝箱后随机得到一些钱,得到钱的<em>概率</em>如下: 金钱 <em>概率</em> 500 1% 300 5% 100 24% 50 70% 在这里我们需要先做一个能产生 1- 100之间的随机数,代码如下:
unity、程序开发必知的10大基础实用算法及其讲解
欢迎加入U3D交流群,群号码:308093702~~~~ <em>算法</em>一:快速排序<em>算法</em>   快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序<em>算法</em>。在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他Ο(n log n) <em>算法</em>更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。   快速...
一个经典概率算法(用于抽奖等场景)
假设有一个数组[100,400,200,300],它的意思是,总数是100+400+200+300=1000. 取到第一个数的<em>概率</em>是100/1000,取到第二个数的<em>概率</em>是400/1000......代码如下: function getResult(arr){ var leng = 0; fo...
概率】由已有的随机生成器构造出新的随机生成
题目1:现有随机<em>生成</em>器rand3(),可以产生0~2这三个整数中的随机一个。你能构造出一个新的随机<em>生成</em>器rand88(),让它产生0~87之间的随机数吗? 思路: 1,randN()若能产生1~N之间的随机数,那么用两次randN()就能产生1~N^2之间的随机数,第一个随机数用来决定大的区域是哪一块,第二个随机用来决定选定大区域后里面的小区域选择哪一块。同理也能产生1~N^3, 1~N^4,...
有监督分类:概率分类法(Logistic)
1.前言 前面我介绍的都是确定模式所属类别的模式识别<em>算法</em>。对于模式基于<em>概率</em>进行分类的手法称为<em>概率</em>分类法。这是这一篇博客重点讨论的内容。 基于<em>概率</em>的模式识别,是指与模式x所对应的类别y的后验<em>概率</em>p(y|x)进行学习。其所属类别为后延<em>概率</em>达到最大值时所对应的类别。 类别的后验<em>概率</em>p(y=y'|x).可以理解为模式x属于类别y的可信度。通过这样的方法,在可信度非常低的时候就不用强行进行
数值概率算法和蒙特卡罗算法
设计伪随机数发生器并数值近似求解 运用python编程,实现了一个伪随机数发生器[1],并计算的近似值以及所给积分的近似值,具体结果如图1。横坐标表示随机投点数,上图纵坐标表示对应的真实值,下图纵坐标表示所需的时间。从图1(左)中分析得到,当随机投点数为pow(10,3)时,使用该伪随机数发生器计算的近似值已经比较接近圆周率pi的真实值,并且从时间消耗图来看,对应的时间消耗并不大;从图1(右)中分...
关于一定概率随机函数的算法及实现
有以下需求: 1、以p的<em>概率</em>产生0,以1-p的<em>概率</em>产生1 2、有具体的<em>算法</em>实现 分不够的话可以另开贴
算法导论读书笔记:概率分析与随机算法
练习5.2-2 问题描述:在 HIRE-ASSISTANT中,假设应聘者以随机的顺序出现,正好雇佣两次的<em>概率</em>是多少?分析:要想正好雇佣两次,首先要考虑三个条件:1. 候选人i总是被雇佣2. 最佳候选人,也即候选人n也被雇佣3. 若最佳候选人是i,则i是唯一的候选人因此,候选人i的顺序要满足i 令事件表示候选人i被雇佣,则对任意i。令事件F表示在事件发生后,最佳候选人从n-i中的i + 1,i +
第5章 概率分析和随机算法
5.1 雇用问题 5.1-1 证明:因为在过程HIRE-ASSISTANT的第4行中,我们总能决定哪一个应聘者最佳,所以我们能比较任意两个应聘者的好坏,则意味着我们知道应聘者排名的全部次序。 5.2 指示器随机变量 5.2-1 当面试的第一个应聘者是最好的应聘者时,你正好雇用一次。所以你正好雇用一次的<em>概率</em>是1/n。 当应聘者恰好以由次到优的顺序出现时,你正好雇用n次。所以你正好雇用n次...
概率算法简介,美赛会用到的
这里是美赛可能会用到的<em>概率</em><em>算法</em>简介,美赛可能会用到
一个简单的概率算法
<em>概率</em><em>算法</em>:假设我们有5个大小不等的面积(对应5个不同的奖项),共同组成一个圆,总面积为1(必须),那么随机一个double数字出来,它究竟落入哪一个小面,该面的id就是对应的奖项。 /** * 利用随机数,配合设定的<em>概率</em>,取得获得的奖项等次,【符合<em>概率</em>分布】 * @param list 设定的<em>概率</em>集 * @return 随机获得的奖项等次 */ public String
抽奖概率-三种算法
最近接触到一个抽奖需求,加上平时玩的暗黑3很少掉暗金装备,就抽空学习下这类<em>概率</em>问题,暂时按网络称为掉宝类型<em>概率</em>。 例如游戏中打败一个boss,会掉落下面其中一个物品,而每个物品都有<em>一定</em><em>概率</em>: 1. 靴子 20% 2. 披风 25% 3. 饰品 10% 4. 双手剑 5% 5. 金币袋 40% 现在的问题就是如何根据<em>概率</em>掉落一个物品给玩家。 一. 一般<em>算法</em>:<em>生成</em>一个列表,分成几个
c# 概率算法
问个<em>算法</em>问题:有三个字母A,B,C 想通过设置三个<em>概率</em>值比如:0.5,0.2,0.3(相加<em>概率</em>为1),<em>概率</em>的产生100次ABC三个字母,求思路!!!
用C#如何实现这样的概率算法呢?
现在有一个抽奖活动要举办,假设有10000人参加,要求需要有100人中奖,求这个<em>概率</em>的<em>算法</em>应该怎么写呢?正着写好写, double ss=0; for (int j = 0; j < 10; j++)
关于中奖概率算法,请大家给个意见看如何
设置中奖<em>概率</em> 1等奖千分之1; 2等奖千分之10; 3等奖千分之50; 为了保证各个奖项的真实性,我的<em>算法</em>是想在表中<em>生成</em>1000条数据,其中标记1等奖的1条,标记2等奖的10条,标记3等奖的50条,其
已整理了一个中奖概率算法,请问是否有更好的?
设置中奖<em>概率</em> 1等奖千分之1; 2等奖千分之10; 3等奖千分之50; 为了保证各个奖项的真实性,我的<em>算法</em>是想在表中<em>生成</em>1000条数据,其中标记1等奖的1条,标记2等奖的10条,标记3等奖的50条,其
6.10 概率分析和随机算法
一、随机分析 考虑一个雇佣问题,面试n个人,在面试的过程中,只要更为优秀的人出现,就雇佣更为优秀的人,但是更换人选需要花费一笔费用c,现在估算这笔费用。 这个问题相当于维护一个当前的“获胜者”。 最坏的情形当然是替换n次,那么费用就会是cn. 随机的情况: 第i个人比前i-1个人更为优秀的<em>概率</em>为1/i,那么期望E[X] = 1/1 +1/2 +1/3 + …… = ln n +
java基础算法学习之概率算法
<em>概率</em><em>算法</em>是以前一直没有接触过的<em>算法</em>,第一眼看见的时候真的觉得很厉害,这个<em>算法</em>的思想很简单但是运用好很难,大概就是将问题转化为几何图形,然后通过点的分布来求解我们需要的信息,这里的例子是求解π, 画的图确实有点丑,大概就是以正方形的变长为1,圆形的半径为1,那么我知道知道第一象限圆的面积为π/4,然后正方形的面积为1,那么我们可以通过落入圆形中的点数占的比例来估计π的值,顺便提一句,这个算
概率算法总结
一、分类 1)数字<em>算法</em> 利用随机性求数字问题的近似解,<em>概率</em><em>算法</em>获得的答案是近似的,通常执行时间越长,精度就越高,误差就越小。 举例:Pi值的估计;数字积分(计算定积分的值);<em>概率</em>计数(求集合X的势) 2)Sherwood<em>算法</em> 总是给出正确的答案。减少消除好的和坏的实例之间的差别,即平滑不同输入实例的执行时间。比起确定性<em>算法</em>A,<em>概率</em><em>算法</em>B为取得均匀性增加了时间成本S(n),所以平均的执行时
经典概率算法讲解
首先来看一个经典的<em>概率</em><em>算法</em>: function get_rand($proArr) { $result = ''; //<em>概率</em>数组的总<em>概率</em>精度 $proSum = array_sum($proArr); //<em>概率</em>数组循环 foreach ($proArr as $key => $proCur) { $randNum = mt_ra
PHP指定概率算法
PHP指定<em>概率</em><em>算法</em>,可用于刮刮卡,大转盘等抽奖<em>算法</em>。
算法提高 概率计算
<em>算法</em>提高 <em>概率</em>计算   时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB      问题描述   <em>生成</em>n个∈[a,b]的随机整数,输出它们的和为x的<em>概率</em>。 输入格式   一行输入四个整数依次为n,a,b,x,用空格分隔。 输出格式   输出一行包含一个小数位和为x的<em>概率</em>,小数点后保留四位小数 样例输入 2 1 3 4 样例输
数值概率算法
1、随机数<em>生成</em>:产生伪随机数最常用的方法是线性同余法。由线性同余法产生的均匀随机序列a[1],a[2],...,a[n],...满足 a[0]=d, a[n]=(b*a[n-1]+c) mod m, n=1,2,...,其中b>=0,c>=0,d>=m。d称为该随机序列的种子。如何选取常数b,c和m直接关系到所产生的随机序列的随机性能。这是随机性理论重点研究的内容。从直观上看,m应该取得充分大。另外应取gcm(m,b)=1,因此可取b为一素数。
随机算法
在日常工作中,经常需要使用随机<em>算法</em>。比如面对大量的数据, 需要从其中随机选取一些数据来做分析。 又如在得到某个分数后, 为了增加随机性, 需要在该分数的基础上, 添加一个扰动, 并使该扰动服从特定的<em>概率</em>分布。本文主要从这两个方面出发, 介绍一些<em>算法</em>, 供大家参考。首先假设我们有一个使用的随机函数float frand(), 返回值在(0, 1)上均匀分布。大多数的程序语言库提供这样的函数。 在其他
概率的定义与计算
<em>概率</em>,又称“或然率”、“几率”,它是对一个随机事件的可能性的大小所作的数量方面的估计。    随机事件(random event),通常简称为事件,是一个现代归纳逻辑名词,指在<em>一定</em>条件下可能发生也可能不发生的事态或事件,可用大写英文字母A、B、C表示。   不同随机事件发生的可能性的大小是不同的,<em>概率</em>就是人们用来表示随机事件发生的可能性大小的一个量。在<em>一定</em>条件下,事件A<em>一定</em>会出现,称之为必然
算法——按概率大小对事件进行排序
问题描述假设现在有多个事件x1,x2,x3,x4,x5,x6{x_1, x_2,x_3,x_4, x_5,x_6},并且事件发生的<em>概率</em>已知:0.3,0.2,0.5,0.4,0.3,0.7{0.3,0.2,0.5,0.4,0.3,0.7}。现在我们希望根据事件的<em>概率</em>大小(有小到大)对事件进行排序。首先我们把事件数值化为1,2,3,4,5,6{1,2,3,4,5,6},我们令x=[1,2,3,4,5,6
大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了
大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...
优秀电子商务创业作品下载
这个是我自己的独家版本,我的创业作品,已在学校立项,或校级奖励~!希望对大家有所帮助!!! 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/u010668980/5363075?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/u010668980/5363075?utm_source=bbsseo[/url]
工作站不能访问服务器的解决办法下载
解决工作站不能访问服务器的一些办法汇总。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/hzrxy_98/6611417?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/hzrxy_98/6611417?utm_source=bbsseo[/url]
Email解析程序下载
解析POP3下载的Eml邮件格式。 解析Subject:FROM:To:Date:等等 测试通过。 编译通过。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/wsq123/10763286?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/wsq123/10763286?utm_source=bbsseo[/url]
我们是很有底线的