会广东话能出差香港的深圳本地开发人员请进

网_风 2012-02-03 08:01:00

1、会讲广东话、能长期出差香港。
2、有4年以上Java开发经验，有一定的项目管理能力。
3、学习能力强，有ECM开发经验优先。
4、英文读写能力较好。

年薪16万以上，有诚意和符合条件请发简历到breeze.rong@gmail.com

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土土 2012-02-10

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阿拉不懂广东话！

网_风 2012-02-09

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怎么就没有合适人选呢....

lyp907093825 2012-02-07

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广州话音纯正，才做半年java开发，英语读写能力良好！口语不佳，要否？

zqfddqr 2012-02-04

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会广东话

BUG弄潮儿 2012-02-04

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广东人工作经验2年能长期出差英文中等水平

kanlo012 2012-02-04

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会听不会讲。。。。。本人广东人

朗晴 2012-02-03

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16万哪。。。

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内容概要：本文研究了基于共识的捆绑算法（CBBA）在多智能体系统中的多任务分配问题，重点应用于远程太空船交会与维修的相对运动规划（RPO）任务。通过Matlab代码实现了CBBA算法，解决了多个航天器在复杂空间环境下协同执行交会、对接与维修任务时的任务分配挑战。研究突出该算法在分布式决策、冲突避免与资源优化方面的优势，详细探讨了任务打包、竞标机制与共识达成等核心环节，验证了其在无中央控制器条件下实现高效、鲁棒任务分配的有效性。; 适合人群：具备航天动力学、控制理论、多智能体系统及优化算法基础，从事航天器自主任务规划、分布式协同控制等相关领域的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标：① 实现多航天器在通信受限与信息不完整的远程空间环境下的自主任务分配；② 提升RPO任务中路径规划与资源调度的效率与安全性；③ 构建去中心化的多智能体协同框架，增强系统整体鲁棒性与可扩展性。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码深入理解CBBA算法的实现逻辑，重点关注竞标权重设计、任务冲突消解与共识收敛过程，并可通过调整任务规模、通信拓扑与约束条件进行仿真实验，以全面掌握算法性能与适用边界。

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