谁能提供个长文件路径转8.3文件路径的算法函数?

Amuro1987218 2012-02-05 03:53:14
不要调用API,要手写的算法
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用户 昵称 2012-02-05
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手写算法就是枚举所有文件,然后按顺序分配~1, ~2。
hotpos 2012-02-05
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这个不是算出来的,是创建文件的时候确定的.

比如有文件 aaaaaa~1.txt, aaaaaa~2.txt ,你把文件aaaaaa~1.txt删了, aaaaaa~2.txt的索引值不会减少,文件名不会变. 仍然是aaaaaa~2.txt

只有去文件系统查,别无他法.

第一童 绪论 1.1 遗传算法的生物学基础 1.2 遗传算法简介 1.3 遗传算法的特点 1.4 遗传其法的发展 1.5 遗传算法的应用 第二章基本遗传算法 Z.1 基乍遗传算法描述 2.2 基本遗传算法的实现 2.3 基本遗传算法应用举例 第三章 遗传算法的基本实现技术 3.1 编码方法 3.2 适应度函数 3.3 选择算子 3.4 交叉算子 3.5 变异算子 3.6 遗传算法的运行参数 3.7 约束条件的处理方法 3.8 遗传算法工具箱 第四章 遗传算法的高级实现技术 4.1 倒位算子 4.2 二倍体与显性操作算子 4.3 变长度染色体遗传算法 4.4 小生境遗传算法 4.5 混合遗传算法 第五章 并行遗传算法 5.1 遗传算法的并行化 5.2 实现并行遗传算法的标准型并行方法 5.3 实现并行遗传算法的分解型并行方法 5.4 伪并行遗传算法 第六章 遗传算法的数学理论 6.1 模式定理 6.2 积木块假设与遗传算法欺骗问题 6.3 隐含并行性 6.4 遗传算法的收敛性分析 6.5 适应度函数的自相关分析 第七童 遗传算法的应用 7.1 数值函数优化汁算 7.2 多目标优化 7.3 求解装箱问题的遗传算法 7.4 求解旅行商问题的遗传算法 7.5 离散空间下机器入路径规划的遗传算法 7.6 连续空间下机器人路径规划的遗传算法 第八章 进化计算 8.1 进化计算概要 8.2 遗传算法 8.3 进化策略 8.4 进化规划 8.5 三种典型进化算法的比较
第1章 绪论 1.1 数据结构的基本概念和术语 1.1.1 引言 1.1.2 数据结构有关概念及术语 1.1.3 数据结构和抽象数据类型(ADT) 1.2 算法描述与分析 1.2.1 什么是算法 1.2.2 算法描述工具——C语言 1.2.3 算法分析技术初步 习题一 第2章 线性表 2.1 线性表的定义及其运算 2.1.1 线性表的定义 2.1.2 各种运算简介 2.2 线性表的顺序存储结构(向量) 2.2.1 顺序存储结构(向量) 2.2.2 向量中基本运算的实现 2.3 线性表的链表存储结构 2.3.1 单链表与指针 2.3.2 单链表的基本运算 2.4 循环链表和双向链表 2.4.1 循环链表 2.4.2 双向链表 2.4.3 顺序存储结构与链表存储结构的综合分析与比较 2.5 多项式相加问题 2.5.1 多项式相加的链表存储结构 2.5.2 多项式相加的算法实现 2.6 线性表的算法实现举例 2.6.1 实现线性表顺序存储结构及运算的C语言源程序 2.6.2 单链表处理的C语言源程序 习题二 第3章 栈和队列 3.1 栈 3.1.1 栈的定义及其运算 3.1.2 栈的顺序存储结构(向量) 3.1.3 栈的链表存储结构 3.1.4 栈的应用 3.2 队列 3.2.1 队列的定义及运算 3.2.2 队列的顺序存储结构(向量) 3.2.3 队列的链表存储结构 3.3 栈和队列的算法实现举例 习题三 第4章 串 4.1 串的基本概念 4.2 串的存储结构 4.2.1 串的顺序存储 4.2.2 串的链表存储 4.2.3 串变量的存储映象 4.3 串的运算 4.3.1 串的运算简介 4.3.2 串的匹配运算 4.4 文本编辑 习题四 第5章 数组和广义表 5.1 数组的基本概念 5.1.1 数组的概念 5.1.2 数组的顺序表示 5.1.3 特殊矩阵的压缩存储 5.2 稀疏矩阵的三元组存储 5.2.1 三元组表 5.2.2 稀疏矩阵的运算 5.3 稀疏矩阵的十字链表存储 5.3.1 十字链表的组成 5.3.2 十字链表的有关算法 5.4 广义表 5.4.1 广义表的概念和特性 5.4.2 广义表的存储结构 5.4.3 求广义表的深度 5.4.4 广义表的输出 5.4.5 建立广义表的存储结构 5.5 迷宫问题 习题五 第6章 树 6.1 树的基本概念和术语 6.1.1 树的定义 6.1.2 树的常用术语 6.1.3 树的表示方法 6.2 二叉树 6.2.1 二叉树的定义 6.2.2 二叉树的重要性质 6.2.3 二叉树的存储结构 6.2.4 二叉树二叉链表的一个生成算法 6.3 遍历二叉树 6.3.1 先根遍历 6.3.2 中根遍历 6.3.3 后根遍历 6.3.4 二叉树遍历算法的应用 6.4 线索二叉树 6.4.1 线索二叉树的基本概念 6.4.2 线索二叉树的逻辑表示图 6.4.3 中根次序线索化算法 6.4.4 在中根线索树上检索某结点的前趋或后继 6.4.5 在中根线索树上遍历二叉树 6.5 二叉树、 树和森林 6.5.1 树的存储结构 6.5.2 树与二叉树之间的换 6.5.3 森林与二叉树的换 6.5.4 一般树或森林的遍历 6.6 树的应用 6.6.1 二叉排序树 6.6.2 哈夫曼树及其应用 6.7 二叉树的建立和遍历C语言源程序示例 习题六 第7章 图 7.1 图的基本概念和术语 7.1.1 图的基本概念 7.1.2 路径和回路 7.1.3 连通图 7.1.4 顶点的度 7.2 图的存储结构 7.2.1 邻接矩阵 7.2.2 邻接链表 7.3 图的遍历和求图的连通分量 7.3.1 图的建立 7.3.2 图的遍历 7.3.3 求图的连通分量 7.4 图的生成树 7.4.1 生成树的概念 7.4.2 最小生成树 7.4.3 普里姆(Prim)算法和克鲁斯卡尔(Kruskal)算法 7.5 最短路径 7.5.1 单源顶点最短路径问题求解 7.5.2 求有向网中每对顶点间的路径 7.6 有向无环图及应用 7.6.1 拓扑排序 7.6.2 关键路径 7.7 图的算法C语言程序实现举例 7.7.1 无向图的邻接表的建立和遍历 7.7.2 有向无环图的拓扑排序和求关键路径 习题七 第8章 查找 8.1 基本概念
本课程采用了漫画+动手实操+练习讲授Python编程技能。课程简介:第6章 容器类型数据6.1 序列6.1.1 序列的索引操作6.1.2 加与乘操作6.1.3 切片操作6.1.4 成员测试6.2 列表6.2.1 创建列表6.2.2 追加元素6.2.3 插入元素6.2.4 替换元素6.2.5 删除元素6.3 元组6.3.1 创建元组6.3.2 元组拆包6.4 集合6.4.1 创建集合6.4.2 修改集合6.5 字典6.5.1 创建字典6.5.2 修改字典6.5.3 访问字典视图6.6 动动手 —— 遍历字典6.7 练一练第7章 字符串7.1 字符串的表示方式7.1.1 普通字符串7.1.2 原始字符串7.1.3 长字符串7.2 字符串与数字的相互换7.2.1 将字符串换为数字7.2.2 将数字换为字符串7.3 格式化字符串7.3.1 使用占位符7.3.2 格式化控制符7.4 操作字符串7.4.1 字符串查找7.4.2 字符串替换7.4.3 字符串分割7.5 动动手 —— 统计英文文章中单词出现的频率7.6 练一练第8章 函数8.1 定义函数8.2 调用函数8.2.1 使用位置参数调用函数8.2.2 使用关键字参数调用函数8.3 参数的默认值8.4 可变参数8.4.1 基于元组的可变参数( *可变参数)8.4.2 基于字典的可变参数( **可变参数)8.5 函数中变量的作用域8.6 函数类型8.6.1 理解函数类型8.6.2 过滤函数filter()8.6.3 映射函数map()8.7 lambda()函数8.8 动动手 —— 使用更多的lambda()函数8.9 练一练第9章 类与对象9.1 面向对象9.2 定义类9.3 创建对象9.4 类的成员9.4.1 实例变量9.4.2 构造方法9.4.3 实例方法9.4.4 类变量19.5 封装9.5.1 私有变量9.5.2 私有方法9.5.3 使用属性9.6 继承性9.6.1 Python中的继承9.6.2 多继承9.6.3 重写方法9.7 多态性9.7.1 继承与多态9.7.2 鸭子类型测试与多态9.8 练一练第10章 异常处理9.8 练一练10.1 第一个异常 —— 除零异常10.2 捕获异常110.2.1 try-except语句10.2.2 多个except代码块10.2.3 多重异常捕获10.2.4 try-except语句嵌套10.3 使用finally代码块释放资源10.4 自定义异常类10.5 动动手 —— 手动引发异常10.6 练一练
在有关算法的书中,有一些叙述非常严谨,但不够全面;另一些涉及了大量的题材,但又缺乏严谨性。本书将严谨性和全面性融为一体,深入讨论各类算法,并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系,可以作为独立的学习单元;算法以英语和伪代码的形式描述,具备初步程序设计经验的人就能看懂;说明和解释力求浅显易懂,不失深度和数学严谨性。 --------------------------------------------------------------- 目录 Introduction to Algorithms, Third Edition 出版者的话 译者序 前言 第一部分 基础知识 第1章 算法在计算中的作用  1.1 算法  1.2 作为一种技术的算法  思考题  本章注记 第2章 算法基础  2.1 插入排序  2.2 分析算法  2.3 设计算法   2.3.1 分治法   2.3.2 分析分治算法  思考题  本章注记 第3章 函数的增长  3.1 渐近记号  3.2 标准记号与常用函数  思考题  本章注记 第4章 分治策略  4.1 最大子数组问题  4.2 矩阵乘法的Strassen算法  4.3 用代入法求解递归式  4.4 用递归树方法求解递归式  4.5 用主方法求解递归式  4.6 证明主定理   4.6.1 对b的幂证明主定理   4.6.2 向下取整和向上取整  思考题  本章注记 第5章 概率分析和随机算法  5.1 雇用问题  5.2 指示器随机变量  5.3 随机算法  ?5.4 概率分析和指示器随机变量的进一步使用   5.4.1 生日悖论   5.4.2 球与箱子   5.4.3 特征序列   5.4.4 在线雇用问题  思考题  本章注记 第二部分 排序和顺序统计量 第6章 堆排序  6.1 堆  6.2 维护堆的性质  6.3 建堆  6.4 堆排序算法  6.5 优先队列  思考题  本章注记 第7章 快速排序  7.1 快速排序的描述  7.2 快速排序的性能  7.3 快速排序的随机化版本  7.4 快速排序分析   7.4.1 最坏情况分析   7.4.2 期望运行时间  思考题  本章注记 第8章 线性时间排序  8.1 排序算法的下界  8.2 计数排序  8.3 基数排序  8.4 桶排序  思考题  本章注记 第9章 中位数和顺序统计量  9.1 最小值和最大值  9.2 期望为线性时间的选择算法  9.3 最坏情况为线性时间的选择算法  思考题  本章注记 第三部分 数据结构 第10章 基本数据结构  10.1 栈和队列  10.2 链表  10.3 指针和对象的实现  10.4 有根树的表示  思考题  本章注记 第11章 散列表  11.1 直接寻址表  11.2 散列表  11.3 散列函数   11.3.1 除法散列法   11.3.2 乘法散列法   11.3.3 全域散列法  11.4 开放寻址法  11.5 完全散列  思考题  本章注记 第12章 二叉搜索树  12.1 什么是二叉搜索树  12.2 查询二叉搜索树  12.3 插入和删除  12.4 随机构建二叉搜索树  思考题  本章注记 第13章 红黑树  13.1 红黑树的性质  13.2 旋  13.3 插入  13.4 删除  思考题  本章注记 第14章 数据结构的扩张  14.1 动态顺序统计  14.2 如何扩张数据结构  14.3 区间树  思考题  本章注记 第四部分 高级设计和分析技术 第15章 动态规划  15.1 钢条切割  15.2 矩阵链乘法  15.3 动态规划原理  15.4 最长公共子序列  15.5 最优二叉搜索树  思考题  本章注记 第16章 贪心算法  16.1 活动选择问题  16.2 贪心算法原理  16.3 赫夫曼编码  16.4 拟阵和贪心算法  16.5 用拟阵求解任务调度问题  思考题  本章注记 第17章 摊还分析  17.1 聚合分析  17.2 核算法  17.3 势能法  17.4 动态表   17.4.1 表扩张   17.4.2 表扩张和收缩  思考题  本章注记 第五部分 高级数据结构 第18章 B树  18.1 B树的定义  18.2 B树上的基本操作  18.3 从B树中删除关键字  思考题  本章注记 第19章 斐波那契堆  19.1 斐波那契堆结构  19.2 可合并堆操作  19.3 关键字减值和删除一个结点  19.4 最大度数的界  思考题  本章注记 第20章 van Emde Boas树  20.1 基本方法  20.2 递归结构   20.2.1 原型van Emde Boas结构   20.2.2 原型van Emde Boas结构上的操作  20.3 van Emde Boas树及其操作   20.3.1 van Emde Boas树   20.3.2 van Emde Boas树的操作  思考题  本章注记 第21章 用于不相交集合的数据结构  21.1 不相交集合的操作  21.2 不相交集合的链表表示  21.3 不相交集合森林  *21.4 带路径压缩的按秩合并的分析  思考题  本章注记 第六部分 图算法 第22章 基本的图算法  22.1 图的表示  22.2 广度优先搜索  22.3 深度优先搜索  22.4 拓扑排序  22.5 强连通分量  思考题  本章注记 第23章 最小生成树  23.1 最小生成树的形成  23.2 Kruskal算法和Prim算法  思考题  本章注记 第24章 单源最短路径  24.1 Bellman?Ford算法  24.2 有向无环图中的单源最短路径问题  24.3 Dijkstra算法  24.4 差分约束和最短路径  24.5 最短路径性质的证明  思考题  本章注记 第25章 所有结点对的最短路径问题  25.1 最短路径和矩阵乘法  25.2 Floyd?Warshall算法  25.3 用于稀疏图的Johnson算法  思考题  本章注记 第26章 最大流  26.1 流网络  26.2 Ford\Fulkerson方法  26.3 最大二分匹配  26.4 推送重贴标签算法  26.5 前置重贴标签算法  思考题  本章注记 第七部分 算法问题选编 第27章 多线程算法  27.1 动态多线程基础  27.2 多线程矩阵乘法  27.3 多线程归并排序  思考题  本章注记 第28章 矩阵运算  28.1 求解线性方程组  28.2 矩阵求逆  28.3 对称正定矩阵和最小二乘逼近  思考题  本章注记 第29章 线性规划  29.1 标准型和松弛型  29.2 将问题表达为线性规划  29.3 单纯形算法  29.4 对偶性  29.5 初始基本可行解  思考题  本章注记 第30章 多项式与快速傅里叶变换  30.1 多项式的表示  30.2 DFT与FFT  30.3 高效FFT实现  思考题  本章注记 第31章 数论算法  31.1 基础数论概念  31.2 最大公约数  31.3 模运算  31.4 求解模线性方程  31.5 中国余数定理  31.6 元素的幂  31.7 RSA公钥加密系统  31.8 素数的测试  31.9 整数的因子分解  思考题  本章注记 第32章 字符串匹配  32.1 朴素字符串匹配算法  32.2 Rabin\Karp算法  32.3 利用有限自动机进行字符串匹配  32.4 Knuth?Morris?Pratt算法  思考题  本章注记 第33章 计算几何学  33.1 线段的性质  33.2 确定任意一对线段是否相交  33.3 寻找凸包  33.4 寻找最近点对  思考题  本章注记 第34章 NP完全性  34.1 多项式时间  34.2 多项式时间的验证  34.3 NP完全性与可归约性  34.4 NP完全性的证明  34.5 NP完全问题   34.5.1 团问题   34.5.2 顶点覆盖问题   34.5.3 哈密顿回路问题   34.5.4 旅行商问题   34.5.5 子集和问题  思考题  本章注记 第35章 近似算法  35.1 顶点覆盖问题  35.2 旅行商问题  35.2.1 满足三角不等式的旅行商问题  35.2.2 一般旅行商问题  35.3 集合覆盖问题  35.4 随机化和线性规划  35.5 子集和问题  思考题  本章注记 第八部分 附录:数学基础知识 附录A 求和  A.1 求和公式及其性质  A.2 确定求和时间的界  思考题  附录注记 附录B 集合等离散数学内容  B.1 集合  B.2 关系  B.3 函数  B.4 图  B.5 树   B.5.1 自由树   B.5.2 有根树和有序树   B.5.3 二叉树和位置树  思考题  附录注记 附录C 计数与概率  C.1 计数  C.2 概率 C.3 离散随机变量  C.4 几何分布与二项分布  *C.5 二项分布的尾部  思考题  附录注记 附录D 矩阵  D.1 矩阵与矩阵运算  D.2 矩阵基本性质  思考题  附录注记

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