iptables做MAC地址过滤的问题

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iptablesMAC地址过滤

这里(http://en.wikipedia.org/wiki/Mac_address)有关于MAC地址的一些信息。 1、阻止MAC地址为XX:XX:XX:XX:XX:XX主机的所有通信: ...iptables -A INPUT -m mac --mac-source XX:XX:XX:XX:XX:XX -j DROP 2、...

iptables mac地址过滤

开启iptables ehco '1' >... sysctl -p 命令行里两步 ...首先开启地址转换 iptables -t nat -A POSTROUTING -s $innet -o $EXTIF -j MASQUERADE 其中$innet 代表内网网段, $EXTIF 代表外部连接...

OpenWrt设置mac地址过滤和使用Iptables防火墙禁止mac地址上网

本文介绍使用OpenWrt限制特定mac地址的方法,一种是使用无线网络的mac地址过滤,一种是使用Iptables防火墙阻止策略。 一。使用mac-filter功能限制mac地址上网 方法1.web界面: 定位到菜单Network->wifi,如下图: ...

MAC地址iptables不管用的问题

需求:对于一台应用服务器,需要过滤访问用户,因为用户的ip重启电脑之火会变,尽管可以将hostname记录在iptables中,用iptables-restore 结果: MAC地址一直不能生效。查看资料因为应用服务器和本人的电脑不在同一...

iptables过滤MAC地址

iptables过滤MAC地址 ,利用过滤表来控制mac地址的访问策略。

OpenWRT使用iptables设置只允许MAC地址对应设备访问局域网

OpenWRT只允许设备访问局域网原理分析 ...使用iptables匹配设备MAC地址为XXXXXXXXXXX且目的地址为局域网地址的设备若匹配接受,在此规则下面添加该MAC地址所有包都丢弃 由于公网IP段不明确,因此我们这里采取第二种方

iptables禁止某个mac地址上网

iptables -I FORWARD -m mac --mac-source c0:64:c6:cc:3e:a0 -j DROP //禁止这个mac地址上网,马上禁止马上生效 //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////...

iptables过滤命令小记

先将iptables命令会用到的组成部分根据man手册先写置前面,便于后续说明。 iptables [-t table] {-A|-C|-D} chain rule-specification rule-specification = [matches...] [target] match = -m matchname [per-...

iptables实现mac地址和ip绑定

Linux服务器承担整个校园网访问因特网的网关,在Linux环境中,有一个非常灵活的IP过滤工具是iptables,这个工具在使用的时候可以设置多个条件同时满足才允许通过IP数据,利用这个功能就可以实现地址绑定功能。...

iptables及其过滤规则

1. iptables是Linux内核的一个模块,用以管理对网络设备(网卡)的访问,如...为了适应IPv6,事实上iptables用以管理IPv4数据包的过滤地址转换,ip6tables用以管理IPv6数据包的过滤地址转换。后文将其统一称为ip...

iptables - IP包过滤器管理

总览 iptables -ADC 指定链的规则 [-A 添加 -D 删除 -...iptables -D chain rule num[option] iptables -LFZ 链名 [选项] iptables -[NX] 指定链 iptables -P chain target[options] iptables -E old-chain-name ...

linux服务器mac地址过滤,iptables 限制MAC或IP地址

1、阻止MAC地址为B8:EE:65:DE:17:E3主机的所有通信:iptables -A INPUT -m mac --mac-source B8:EE:65:DE:17:E3 -j DROP2、允许MAC地址为B8:EE:65:DE:17:E3主机访问22端口:iptables -A INPUT -p tcp --destination-...

linux系统之编译内核实现iptables应用层过滤

之前己经介绍了Linux防火墙iptables的原理及命令用法,在前面说过iptables防火墙是工作在网络层,针对TCP/IP数据包实施过滤和限制,属于典型的包过滤防火墙。以基于网络层的数据包过滤机制为主,同时提供少量的传输...

【服务器防护】centos iptables 防火墙设置 mac过滤

1、阻止MAC地址为XX:XX:XX:XX:XX:XX主机的所有通信: iptables -A INPUT -s 192.168.1.21 -m mac --mac-source XX:XX:XX:XX:XX:XX -j ACCEPT [!] --mac-source address Match source MAC address. It must be o...

IPTABLES防火墙&&IP地址及端口过滤

案例需求 公司使用一台运行RHEL5系统的服务器作为...为了有效的管理网络环境及增强内部网络的安全性,需要配置iptables防火墙规则实现基于IP地址和端口的过滤控制 需求描述 入站控制: 允许从Internet访问本机的2

使用nginx和iptables做访问权限控制(IP和MAC

而且,除了可以通过80端口的nginx来间接访问各项服务,也可以绕过nginx,直接ip地址加端口访问对应服务 这是不对的啊,所以我们要一些限制 因为只是对特定的人提供服务,而且局域网IP和MAC都是固定的,所以可以...

编写iptables脚本实现IP地址、端口过滤

实验案例:公司使用一台运行RHEL5系统的服务器作为网关,分别...为了有效的管理网络环境及增强内部网络的安全性,需要配置iptables防火墙规则实现IP地址和端口的过滤控制。网络拓扑如下: 需求描述: 入站控制: 1...

iptables限制MACIP绑定上网+Squid 透明代理How to

1.iptables 防火墙 对外只打开指定端口 2.启用NAT带局域网上网功能 3.开启NAT 端口转发将80端口转发到内网机器 3.设定只允许可指定IP的和对应的MAC才可以上网 4.启用透明代理 将用户端的访问Web(80)转发到squid...

iptables之拓展知识(ping mac地址 拒绝指定主机 禁止某一网段)

1)默认直接禁ping的问题? [root@proxy ~]# iptables -I INPUT -p icmp -j DROP //设置完上面的规则后,其他主机确实无法ping本机,但本机也无法ping其他主机 //当本机ping其他主机,其他主机回应也是使用...

linux 防火墙: 从 iptables 到 ipset 的过滤ip

一 :iptables 了解: iptables,可以将规则组成一个列表,实现绝对详细的访问控制功能 工作在用户空间中,定义规则的工具,本身并不算是防火墙。它们定义的规则,可以让在内核空间当中的netfilter来读取,并且...

防火墙扩展规则: 根据MAC地址封锁主机 在一条规则中开放多个TCP服务 根据IP范围设置封锁规则

根据MAC地址封锁主机 在一条规则中开放多个TCP服务 根据IP范围设置封锁规则 3.2 方案 iptables在基本过滤条件的基础上还扩展了很多其他条件,在使用时需要使用-m参数来启动这些扩展功能,语法如下: iptables 选项 ...

[网络安全学习篇31]:Linux 防火墙 iptables 中 filter(包过滤防火墙)和 nat(路由转换)详解

过滤防火墙 iptables 工具 4个功能(表): raw 不常配置 mangle 不常配置 nat filter 过滤

iptables

iptables 位于/sbi/iptables,用来管理防火墙规则的工具 称为linux防火墙的用户态 包过滤的工作层次 主要是网络层,针对IP数据包 体现在对包内的IP地址,端口等信息的处理 Iptables的表链结构 规则表 表的作用:...

iptables规则配置

netfilter: 是集成在linux内核中的模块,对数据包进行过滤、转发等 iptables: 用于管理netfilter模块(netfilter中的表和链) iptables表 - 四张表 (表中有什么链是固定的) raw表 prerouting链、output链 ...

linux环境下的IP和MAC地址绑定

转 linux环境下的IP和MAC地址绑定 ...

防火墙iptables如何匹配

防火墙iptables如何匹配 iptables如何匹配 通用匹配:iptables内置功能模块就可以实现的匹配方式 扩展匹配:需要依赖额外的模块才能实现匹配 一.通用匹配 -s:指定源ip -d:指定目标ip -i:指定进入数据包所经过...

Openwrt Lede koolshare固件下屏蔽固定MAC地址以及屏蔽某些网站

Openwrt Lede koolshare固件下屏蔽固定MAC地址以及屏蔽某些网站 屏蔽局域网MAC地址 iptables -I FORWARD -m mac --mac-source XX:XX:XX:XX:XX:XX -j DROP 屏蔽局域网访问外网特定网站 iptables -I FORWARD -d tms....

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

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学会在Linux上编译调试C++项目

本课程主要针对没有或者很少写过linux上C++程序的同学, 本课程会教你如何从0基础开始,安装配置ubuntu虚拟机、使用GCC编译普通程序、动态库、静态库,编写复杂项目配置文件makefile,使用GDB工具调试C++程序。 通过本课程学习,可以熟练掌握如何高效的编译调试Linux上的c++程序,掌握如何安装配置ubuntu系统,掌握gcc编译动态、静态库,掌握makefile的编写,能够用Makfile编写出高效的项目配置文件。

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