一个骰子有6面,概率均匀,我如何选择7件事?

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一个骰子概率表示1到7

一个骰子6面均匀,现在有7个互斥事件,怎么扔能使7个事件均匀分布 答:一个骰子掷两次,共36种等概率的结果。令其中的35种对应1-7,剩下的一种对应『再掷两次』。比如:第一个骰子不为6时,第二个骰子掷出几就...

一个骰子6面,1个是 1, 2个是2, 3个是3,问平均掷多少次能使1、2、3都至少出现一次。

题目:一个骰子6面,1个是 1, 2个是2, 3个是3,问平均掷多少次能使1、2、3都至少出现一次。 解法一:(没学过《组合数学》的请略过) 设P(N=n)表示第n次(n>2)抛出后1,2,3都出现的概率,问题要求n...

【概率论】概率问题

有一苹果,两人抛硬币来决定谁吃这苹果,先抛到正面者吃。问先抛这吃到苹果的概率是多少? 给所有的抛硬币操作从1开始编号,显然先手者只可能在奇数(1,3,5,7…)次抛硬币得到苹果,而后手只可能在偶数次(2,...

试题:如何利用一个6面概率均匀骰子一个苹果公平地交给七个孩子中的某一个(下)

取七个骰子, 第一个骰子标号1-6, 第二个7-12, ..., 第六个标号31-36, 第七个标号37-42, 一起扔, 就会得到(1, 42)中的七个值, 这42个值对7取余后加1的结果有7种情况1-7, 且取[1, 7]都5种情况, 也就是说, 这七个...

一个骰子有6面概率均匀,如何选择7件事?

使用骰子选择7件事概率均匀的方法

一个骰子有6面概率均匀,我有7件事要随机均匀选择,用最少的扔掷次数如何仍? 问题扩展:如果我有4件事,5件事,8件事,9件事,10件事 …… n件事选择,那么如何用最少的扔掷次数来做到均匀分布? From: ...

离散型均匀分布 & 连续型均匀分布

均匀分布(Uniform distribution) 是一种简单的概率分布,其分为离散型均匀分布(discrete uniform distribution)和连续型均匀分布(continuous uniform ...在统计学及概率理论中,离散型均匀分布是一个离散型...

骰子问题 --计算每种骰子和的概率(python)

N个骰子,同时掷出,计算向上面数字之和以及出现的概率或者总点数大于等于X的概率 设k个骰子点数为n出现的概率为f(k,n),其概率为前k-1个骰子出现(n-第k个骰子点数)的概率 第k个骰子出现1-6点数的概率皆为1/6,可得...

求筛子的熵,信息熵、KL 散度(相对熵)与交叉熵

信息熵是指一个概率分布p的平均信息量,代表着随机变量或系统的不确定性,熵越大,随机变量或系统的不确定性就越大。从编码的角度来看,信息熵是表示一个概率分布p需要的平均编码长度,其可表示为: 交叉熵 交叉熵...

R语言分析骰子

先从投一个骰子开始,重复骰子10次,观察点数分布,y坐标是表示骰子点数的频数,x坐标表示骰子的点数 从图中观察,频数分布不均匀,差距较大,貌似是每个骰子的点数机率不是均等的,那如果再加大重复次数呢? ...

轮盘赌算法原理(ACO算法概率选择方法)

蚁群算法作为种启发式算法,在进行路径选择的过程中,当选择目标时,通过轮盘赌概率选择的方式完成,这也保证了每次循环都能随机的命中概率较大的目标。其算法思路如下: 设P(i),其中i=1..n,为n个体被...

从棋盘原点开始扔骰子,到达某一个终点的概率

骰子有6面,分别对应1至6;质量均匀。当棋子到达2014或超过2014,游戏结束。那么,棋子刚好到达2014的概率与______最接近。 2/3 1/2 1/3 2/7 1/6 1/7  最终游戏停止时停的位置是2014, 2015, 2016, 2017,...

别被直觉所蒙蔽(1):有些并不总是发生

假设这么一个赌局,掷6骰子,只要一次能够掷出1点,那么就算赢。凭借你的直觉,掷出1点的概率大吗?咋一想,总共只有6种情况,6次,掷出1点的可能性应该很高才对,不说一定出现,应该也十之八九吧。 ...

模拟投掷骰子至六点出现的次数…

//========================E0408.java========================= public class E0408 { public static void main(String args[]) { int n=Integer.parseInt(args[0]); int on=0,tw=0,th=0,fo=0,fi=0,si=0;...

Python统计分析(5)——几种重要的概率分布:均匀分布

定义:对于掷骰子来说或,结果为1到6,得到任何一个结果的概率都一样,这就是均匀分布,均匀分布得到的n个结果的可能性都相同,如果随机变量X是均匀分布的,则密度函数可以表示为: f(x)=1/b-a (b<x<a...

m面骰子投掷n次,求最大的点的期望值

/*骰子一共m个,第一面有一个点,第二面有两个点,以此类推,第m个面有m个点。 Twilight Sparkle很清楚的知道,每当她丢一次骰子,都可能随机出现其中的一个面。 并且她还知道,每次扔出的概率都是独立的。...

最大熵模型(Maximum Entropy Model, ME)理解

信息论的创始人Shannon认为,“信息室zhire”

一个骰子6,怎么扔能使7个事件均匀分布

一个骰子6面均匀,现有7个互斥事件,至少扔多少次可以使这7个事件等概率发生 扔一次是不可能的,如果扔两次,则可以得到36个不同的数(设第一次数是x,第二次是y,则(x-1)*6+y)是1-36的数,连续没重复的。 然后...

信息熵

信息熵是描述信息的混乱程度,也叫不确定程度。计算公式如下:根据公式可以得出以下2重要的结论(理解这两结论,为后续理解...信息熵为:随机投掷骰子,出现点数1、2、3、4、5、6概率均为1/6。信息熵为:...

【通俗向】假设检验(三):卡方检验和t检验

国际惯例,先看几个例子: 假设抛硬币,抛了12次,出现正面为1,反面为0,如果出现正面...假设有一个灌铅的正四面体(赌博用),厂商声称其中出现4的概率为70%,其他三个为10%,那么抛了120次,四个概率为(1,2,

机器学习 --- 4. 大内密探HMM(隐马尔可夫)围捕赌场老千

最近一个赌场的老板发现生意不畅,于是派出手下去赌场张望。经探子回报,位大叔在赌场中总能赢到钱,玩得一手好骰子,几乎是战无不胜。而且每次玩骰子的时候周围都几个保镖站在身边,让人不明就里,只能看到每次...

Probability Latent Semantic Analysis (PLSA) 模型 学习笔记

PLSA是前面LSA的兄弟版,相比于LSA而言,PLSA定义了概率模型,而且每变量以及相应的概率分布和条件概率分布都明确的物理解释了。这篇博文我们分三部分来说PLSA:基本思想,EM算法推导,以及优缺点分析。

给空白筛子涂色,保证两个筛子投掷数字每一个和的概率相等

现在0-6的数字,请给出一个方案,将0-6中的任意数字涂在空白的色子上,使得当同时扔两个色子时,以相等的概率出现某一个数字(这个数字是两个色子上数字的和),比如,如果一个色子是1,另一个色子是2,则出现的...

50个概率

1. 袜子抽屉一个抽屉红袜子和黑袜子,随机取出两支袜子都是红袜子的概率是0.5,(a)抽屉里最少几只袜子?(b)如果抽屉中黑袜子的数量是偶数,抽屉里最少几只袜子? (a)4 (b)21 2. 连胜为了激励小明的网球生涯...

一文搞懂HMM(隐马尔可夫模型)

反之,,熵越小,系统越有序,意味着具有确定和规则的运动状态。熵的中文意思是热量被温度除的商。负熵是物质系统有序化,组织化,复杂化状态的种度量。 熵最早来原于物理学. 德国物理学家鲁道夫·克劳修斯首次...

轮盘赌算法

蚁群算法作为种启发式算法,在进行路径选择的过程中,当选择目标时,通过轮盘赌概率选择的方式完成,这也保证了每次循环都能随机的命中概率较大的目标。其算法思路如下: 设P(i),其中i=1..n,为n个体...

numpy API:numpy.random.multinomial

作用:从多样式分布采样。 numpy.random.multinomial(n, pvals, size=None) 参数: ...pvals : p长度序列,表示每次的概率 ...1.投一个均匀骰子20次: np.random.multinomial(20, [1/6.]*6, si...

独立同分布

(1)独立就是每次抽样之间是没有关系的,不会相互影响 就像色子每次抛到几就是几这就是独立的 但若要两次抛的和大于8,其余的不算,...但若第一次抛一个色子,第二次抛一个正12体的色子,就不再是同分...

N个骰子点数之和的分布

将N个均匀骰子,扔在地上,求点数之和的分布。 因为是分布,自然是求N筛子之和等于M的概率,p(m) p(m) = fre(n,m)/sum fre(n,m)是指n个骰子扔出m点数的 总的可能情况,这就相当于组合数,只是限制了每...

Perplexity(困惑度)

在信息论中,perplexity(困惑度)用来度量一个概率分布或概率模型预测样本的好坏程度。它也可以用来比较两个概率分布或概率模型。(译者:应该是比较两者在预测样本上的优劣)低困惑度的概率分布模型或概率模型能更好...

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