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jnkaixin2009
2012-02-08 04:48:17
在oracle数据库中,有一个 用户名 为 A 密码为 A 的 用户,这个用户下有些表和存储过程什么的
我现在想重新建立一个 用户名为B,密码为B的 用户。
要求,B用户下的信息(各种表和存储过程)和A用户下的信息相同。
怎么弄那。
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在oracle数据库中,有一个 用户名 为 A 密码为 A 的 用户,这个用户下有些表和存储过程什么的 我现在想重新建立一个 用户名为B,密码为B的 用户。 要求,B用户下的信息(各种表和存储过程)和A用户下的信息相同。 怎么弄那。
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horizonlyhw
2012-02-08
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先创建一个用户B
然后 把A的数据 exp 导出
再imp 导入B用户里
taskmgr.exe下载
好不容易找到的,如果任务管理器打不开就用这个吧,解压后把taskkill.exe、tasklist.exe及taskmgr.exe三个文件
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到C:\WINDOWS\system32就可以了
SQL问题解决 --- [Err] 42000 - [SQL Server]当 IDENTITY_INSERT 设置为 ON 或某个
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用户
向 NOT FOR REPLICATION ...错误解决
当向数据库插入数据的时候,会出现下列错误: [Err] 42000 - [SQL Server]当 IDENTITY_INSERT 设置为 ON 或某个
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用户
向 NOT FOR REPLICATION 标识列中插入内容时,必须为表 'ysd_record' 中的标识列指定显式值。 查看日志是这样写的: [2020-07-05 21:22:46] [Msg] Import start [2020-07-05 21:22:46] [Msg] Import type - Excel2007 fil
基于Flink+ClickHouse构建亿级电商全端
用户
画像平台(PC
用户
画像作为大数据的根基,它抽象出一个
用户
的信息全貌,为进一步精准、快速地分析
用户
行为习惯、消费习惯等重要信息,提供了足够的数据基础,奠定了大数据时代的基石。
用户
画像,即
用户
信息标签化,就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后,抽象出一个
用户
的商业全貌作是企业应用大数据技术的基本方式。
用户
画像为企业提供了足够的信息基础,能够帮助企业快速找到精准
用户
群体以及
用户
需求等更为广泛的反馈信息。
用户
画像系统能很好地帮助企业分析
用户
的行为与消费习惯,可以预测商品的发展的趋势,提高产品质量,同时提高
用户
满意度。构建一个
用户
画像,包括数据源端数据收集、数据预处理、行为建模、构建
用户
画像。有些标签是可以直接获取到的,有些标签需要通过数据挖掘分析到!本套课程会带着你一步一步的实现
用户
画像案例,掌握了本套课程内容,可以让你感受到Flink+ClickHouse技术架构的强大和大数据应用的广泛性。 在这个数据爆发的时代,像大型电商的数据量达到百亿级别,我们往往无法对海量的明细数据做进一步层次的预聚合,大量的业务数据都是好几亿数据关联,并且我们需要聚合结果能在秒级返回。 包括我们的画像数据,也是有这方便的需求,那怎么才能达到秒级返回呢?ClickHouse正好满足我们的需求,它是非常的强大的。 本课程采用Flink+ClickHouse技术架构实现我们的画像系统,通过学习完本课程可以节省你摸索的时间,节省企业成本,提高企业开发效率。希望本课程对一些企业开发人员和对新技术栈有兴趣的伙伴有所帮助,如对我录制的教程内容有建议请及时交流。项目中采用到的算法包含Logistic Regression、Kmeans、TF-IDF等,Flink暂时支持的算法比较少,对于以上算法,本课程将带大家用Flink实现,并且结合真实场景,学完即用。系统包含所有终端的数据(移动端、PC端、小程序端),支持亿级数据量的分析和查询,并且是实时和近实时的对
用户
进行画像计算。本课程包含的画像指标包含:概况趋势,基础属性,行为特征,兴趣爱好,风险特征,消费特征,营销敏感度,
用户
标签信息,
用户
群里,商品关键字等几大指标模块,每个指标都会带大家实现。课程所涵盖的知识点包括:开发工具为:IDEA FlinkClickhouseHadoopHbaseKafkaCanalbinlogSpringBootSpringCloudHDFSVue.jsNode.jsElemntUIEcharts等等 课程亮点: 1.企业级实战、真实工业界产品 2.ClickHouse高性能列式存储数据库 3.提供原始日志数据进行效果检测 4.Flink join企业级实战演练 5.第四代计算引擎Flink+ClickHouse技术架构6.微服务架构技术SpringBoot+SpringCloud技术架构7.算法处理包含Logistic Regression、Kmeans、TF-IDF等8.数据库实时同步落地方案实操9.统计终端的数据(移动端、PC端、小程序端) 10.支撑亿级海量数据的
用户
画像平台11.实时和近实时的对
用户
进行画像计算12.后端+大数据技术栈+前端可视化13.提供技术落地指导支持 14.课程凝聚讲师多年实战经验,经验直接
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15.掌握全部内容能独立进行大数据
用户
平台的设计和实操企业一线架构师讲授,代码在老师的指导下企业可以复用,提供企业解决方案。 版权归作者所有,盗版将进行法律维权。
Oracle更换数据库,
复制
用户
1、背景 原本有两个数据库,ip1:10.238.83.39,ip2:10.238.83.166 由于安全问题,需要关闭ip1服务器,将ip1上的
用户
数据拷贝到ip1。 2、处理步骤 2.1 创建
用户
打开sql developer客户端,【其他
用户
】右击【创建
用户
】 填写
用户
名及密码,默认表空间及临时表空间 注意表空间需要与需要
复制
的表空间一致,密码中不能含有@符号 选择赋予的角色,connet/dba/resource 点击【应用】就将
用户
创建好了 2.2 赋权限 grant all privilege
SQL事务发布错误:当 IDENTITY_INSERT 设置为 ON 或某个
复制
用户
向 NOT FOR...
当 IDENTITY_INSERT 设置为 ON 或某个
复制
用户
向 NOT FORREPLICATION 标识列中插入内容时,必须为表 'test' 中的标识列指定显式值lxg:跟出发器有关如果不是发布,就1.set identity_insert test on--取消自增2.insert into test(ID,username) values(1003,'test'3.set identity_insert test off--恢复自增insert into test values('1010222
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