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求游戏自动走路(绕开障碍)算法，不能用call鼠标点击内存地址那种方法，
这个游戏不支持鼠标点到哪人走到哪
就是想弄一个边走路边打怪的算法，找怪打怪均已经实现了，现在需要一个走路的。
可以通过内存地址获得游戏的纵横（x,y)坐标，已实现
==============================================以下为我的实现。。
Plugin.dm.ReadInt这个是读取纵横坐标的内存地址B9CE3D8是xB9CE3DC是y
goto zg是走到一个地方就自动找怪打怪
Call wzp()就是调用往左跑的函数。。其他类似
zflg=1 就是往左跑，zflg=0往右跑
sflg=1 就是往上跑，sflg=0 就是往下跑
==============================
Sub runRush
If zflg = 1 Then
Rem jxwz
result1 = Plugin.dm.ReadInt(dbhwnd, "B9CE3D8", 1)
Call wzp()
result2 = Plugin.dm.ReadInt(dbhwnd,"B9CE3D8",1)
If result1 = result2 & sflg = 1 Then
result1 = Plugin.dm.ReadInt(dbhwnd,"B9CE3DC",1)
Call wsp()
result2 = Plugin.dm.ReadInt(dbhwnd, "B9CE3DC", 1)
else
If result1 = result2 Then
result1 = Plugin.dm.ReadInt(dbhwnd,"B9CE3DC",1)
Call wxp()
result2 = Plugin.dm.ReadInt(dbhwnd, "B9CE3DC", 1)
If result1 = result2 Then
zflg = 0
Goto zg
End If
Else
Goto zg
End If
End If
Else
Rem jxwy
result1 = Plugin.dm.ReadInt(dbhwnd, "B9CE3D8", 1)
Call wyp()
result2 = Plugin.dm.ReadInt(dbhwnd,"B9CE3D8",1)
If result1 = result2 & sflg = 1 Then
result1 = Plugin.dm.ReadInt(dbhwnd,"B9CE3DC",1)
Call wsp()
result2 = Plugin.dm.ReadInt(dbhwnd, "B9CE3DC", 1)
else
If result1 = result2 Then
result1 = Plugin.dm.ReadInt(dbhwnd,"B9CE3DC",1)
Call wxp()
result2 = Plugin.dm.ReadInt(dbhwnd, "B9CE3DC", 1)
If result1 = result2 Then
If result1 = result2 Then
zflg = 1
Goto zg
End If
Else
Goto zg
End If
End If
End If
End If
End Sub
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思路就是往左跑，遇到障碍，上下跑，然后继续往左跑。。。
zflg=0 的时候
往右跑，遇到障碍，上下跑，然后继续往左跑。。。
但是经常跑到倒U字形的地形，然后就死了
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delphi的递归最好用了。
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- 黄花 2013年12月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
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蓝花
2014年4月 Delphi大版内专家分月排行榜第三
2014年3月 Delphi大版内专家分月排行榜第三
2013年5月 Delphi大版内专家分月排行榜第三
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2010年11月 Delphi大版内专家分月排行榜第三
2009年12月 Delphi大版内专家分月排行榜第三
2009年11月 Delphi大版内专家分月排行榜第三
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走迷宫？
一直向左转，即可
如果迷宫有循环通路，则需要记住走过的路，才能避免循环
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- -，不是走迷宫，就是一个平面地图，中间有石头之类的障碍物，或者有一个高地
高地走上去一直往左就行不通了。。
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不要一直向左走啊，那样会转圈的。
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A*算法是最常用的,也最简单.
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这样的思路是不行的，效率不说，都是瞎转，而且不知道怎么走。
解决方法:
1. 你说了有障碍就往别的地方， 所以对了，你先找出障碍，绘制出地图；
2. 用A星算法实现走路；
不要认为绘制地图很难的事， 只要知道障碍， 绘制黑白地图就可以了， 如黑的障碍，白的通行，得到一个黑白的BMP图片，做为游戏的地图寻路文件。 剩下的A星寻路已经都帮你实现了. 网上 搜寻 传奇2 寻路源代码
分析地图了，但有没怪这个是判断不到的，需要你另外判断，这个很难。 最差的算法，就是遇到怪后，移动到旁边，重新计算路径。
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怪倒是很简单的，我是走路打怪，挂都被搞死了
就是这个黑白地图怎么绘制。。。
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地图有那么多点。。。大概是600*300的大小吧
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[img=http://hi.baidu.com/clhappy02/album/item/48b304e43d6d55fb7821e2926d224f4a21a4dd4a.html][/img]
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- 转载：http://liweizhaolili.lofter.com/post/1cc70144_86a939e 之前有网友在我这里留言，问我怎样用自己的方法生成NavMesh。我也答应了有空的时候介绍一下，所以写了这篇博客。 在说明生成的方法之前，需要先搞清楚几个概念性的问题： 1、NavMesh是一种寻路的<em>算法</em>，我使用的是凸多边形寻路<em>算法</em>，你可以理解成和A星寻路差不多的<em>算法</em>，并不是只有U...
- 寻路算法——A*算法
- 2 寻路<em>算法</em>——A*<em>算法</em>剖析2.1 A*<em>算法</em>简介原文链接：http://www.gamedev.net/reference/articles/article2003.asp原作者文章链接：http://www.policyalmanac.org/games/aStarTutorial.htm搜索区域假设有人想从A点移动到一墙之隔的B点，如下图，绿色的是起点A，红色是终点B，蓝色方块是中间的墙。图1...
- A*自动寻路算法—java版
- 前段时间一直在写一个小<em>游戏</em>，需要用到<em>自动</em>寻路，于是就百度了一番，终于完成了，现在将原理及代码展示出来，方便有兴趣的朋友参考。说明一下，本次只展示了上下左右四个方向的移动。如图：如果从A点走到B点，有很多条路线，如何<em>自动</em>找到路线，以及如何找到最短的路线，就是这次要解决的问题。首先，需要讲解一下计算的公式，F=G+H，主要用于判断最佳路线。G：（左上角数值）起点到当前点的消耗（即步数），比如C点，与A...
- 人工智能: 自动寻路算法实现(三、A*算法)
- 本篇文章是机器人<em>自动</em>寻路<em>算法</em>实现的第三章。我们要讨论的是一个在一个M×N的格子的房间中，有若干格子里有灰尘，有若干格子里有<em>障碍</em>物，而我们的扫地机器人则是要在不经过<em>障碍</em>物格子的前提下清理掉房间内的灰尘。具体的问题情景请查看人工智能: <em>自动</em>寻路<em>算法</em>实现(一、广度优先搜索)这篇文章，即我们这个系列的第一篇文章。在前两篇文章里，我们介绍了通过广度优先搜索<em>算法</em>和深度优先<em>算法</em>来实现扫地机器人<em>自动</em>寻路的功能。两
- A星寻路算法流程详解
- 1.简易地图 如图所示简易地图，其中绿色方块的是起点，中间蓝色的<em>障碍</em>物，红色方块表示目的地，我们用一个二位数组来表示地图。 2.寻路步骤 1. 从起点 A 开始, 把它作为待处理的方格存入一个"开启列表", 开启列表就是一个等待检查方格 的列表. 2. 寻找起点 A 周围可以到达的方格, 将它们放入"开启列表", 并设置它们的"父方格"为 A. 3. 从"开启列表
- Unity2d中A*寻路算法的应
- Unity2d中A*寻路<em>算法</em>的应用（结合了tilemap） 自从研究了A星<em>算法</em>，我好像理解程序员秃头的原因了，短短200行代码，令人百思不得其解，真是令人窒息。当然优化之后的<em>算法</em>肯定行数要多得多，研究了几个版本的代码之后，终于写出了自己的版本，先附上流程图 附上一张效果图，为了方便观察，我用了LineRenderer 想要与tilemap结合，只需要将NodeLayer的值选为tilemap所...
- 人工智能: 自动寻路算法实现(一、广度优先搜索)
- 前言随着人工智能技术的日益发达，我们的生活中也出现了越来越多的智能产品。我们今天要关注的是智能家居中的一员：扫地机器人。智能扫地机器人可以在主人不在家的情况下<em>自动</em>检测到地面上的灰尘，并且进行清扫。有些更为对路线进行规划，找到可以清理灰尘的最短路径，达到省电的效果。当然，绕过<em>障碍</em>物也是必须拥有的技能。我们今天就来看一下扫地机器人<em>自动</em>寻路的<em>算法</em>的简单实现。这里我们不对机器人如何识别出灰尘进行讨论，我们只
- 寻路算法：A*、NavMesh、WayPoint 区别和应用场景
- 1.A*<em>算法</em>插件 与贪婪<em>算法</em>不一样，贪婪<em>算法</em>适合动态规划，寻找局部最优解，不保证最优解。A*是静态网格中求解最短路最有效的方法。也是耗时的<em>算法</em>，不宜寻路频繁的场合。一般来说适合需求精确的场合。 与启发式的搜索一样，能够根据改变网格密度、网格耗散来进行调整精确度。 使用较好的地方： a.策略<em>游戏</em>的策略搜索 b.方块格子<em>游戏</em>中的格子寻路 2.U3D自带的导航网...
- A*寻路算法原理解析及二叉堆实现C语言实例
- 一、A* 寻路<em>算法</em> 原文地址：&nbsp;http://www.gamedev.net/reference/articles/article2003.asp 概述 虽然掌握了&nbsp;A*&nbsp;<em>算法</em>的人认为它容易，但是对于初学者来说，&nbsp;A*&nbsp;<em>算法</em>还是很复杂的。 搜索区域(T...
- 图的寻路算法
- 目录 图的寻路<em>算法</em> 前言 寻路<em>算法</em>的思路 核心代码详解 测试用例 完整代码获取 博客文章版权声明 图的寻路<em>算法</em> 前言 前面我们探讨了有关于图的“深度优先遍历”<em>算法</em>，知道了如何利用dfs<em>算法</em>查找图中联通分量的个数，判断...
- A*寻路算法，启发式搜索（超详细实现）
- A*寻路<em>算法</em> 关于A*<em>算法</em>网上优秀的文章有很多，本篇只是参考了那些文章，我自己实现了A*<em>算法</em>后，对A*的个人理解，在此记录下A*的实现过程，同时防止时间久了自己忘了，随时可以回来看。如有不对的地方，欢迎评论指正。 A*启发式搜索，什么是启发式？就是给搜索的时候有一个参考，大致的方向，让搜索的时候有一定的方向性的去寻找，这样相比广度遍历要少一些搜索范围。那么A*是如何...
- 求一个寻路算法.
- 如下图: 例如: 求节点1到节点13的最近路线(经过的节点不能重复, 相同的最近线路任取一条就可以了), 计算出经过的所有节点. 大家有什么好的<em>算法</em>? 递归? 说说您的思路, 最好斌上您的示例代码,
- HK算法模板+小优化（跑的快一点点）
- HUST 2604#include #include #include #include #include #include using namespace std;const int N = 300010; const int MAXM = 300010; const int INF =
- A星寻路算法最简单理解
- 对于a星寻路<em>算法</em>最直白的理解： 从a点走到b点，首先把地图画成网格，让<em>障碍</em>物在网格内 如图，从s点要走到e点，把<em>障碍</em>物设成黑色，还要创建2个队列，一个是寻找新的节点队列（开启队列），一个是保存已走过的节点队列（关闭队列）。在寻找新的节点时，要判断该节点距离，公式为总距离=当前节点距离起点步数+当前节点距离终点步数。这里注意的是即使有<em>障碍</em>物在计算当前节点距离起
- 导航中GPS位置与地图匹配、道路匹配算法
- 0. 地图匹配的必要性 1. 位置地图匹配需要哪些 因素 2. 位置与地图匹配的<em>算法</em> 3. 位置与地图匹配的精度概率等分析 0. 必要性 GPS的Position只是一个数据，还需要与Map的Match，即由GPS坐标转换为地图坐标。不仅要找到地图上位置，还要找出地图上哪些道路与此位置最为接近，利用地图中结构化的模型（如道路，交点等）进行描述当前的位置。 GPS在与其他传感器数据...
- 导航和路径规划
- 导航技术前言： 导航技术的移动机器人技术的核心和关键技术。自主移动机器人的导航就是让机器人可以自主按照内部预定的信息，或者依据传感器获取外部环境进行相应的引导，从而规划出一条适合机器人在环境中行走的路径。定位，就是机器人通过已经观测到的环境信息，结合自身已知的状态进行准确的极端出自身的位姿信息。 室内移动机器人导航框架图： 、 导航过程首先要获得相关的地图信息，然后进行路径规
- 关于aix备份的各种命令的解析下载
- aix备份命令，TAR,BACKUP,RESTOER,等等命令的实验及结果的总结，AIX备份的丰富知识，均通过测试。 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/w_lei1983/2195351?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/w_lei1983/2195351?utm_source=bbsseo[/url]
- ADO OLE DB下载
- Library to connect ADO databses. Interface C++ Applications 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/piripacchio/2213660?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/piripacchio/2213660?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的